博弈论视角下的共谋性腐败研究

论文摘要

共谋性腐败已经成为当前中国腐败的一个重要发展趋势,也是各类腐败现象的一个重要共同特征。因此如何掌握共谋性腐败发生、发展、演变的规律成为当前中国反腐败实践面临的一项重大挑战。如果在研究共谋性腐败的过程中,我们能够对共谋性腐败行为模式和成因进行深入分析,把握共谋性腐败行为特点以及其内部成员之间的互动方式,将对我国反腐败研究工作具有一定的启示和借鉴意义。共谋性腐败通常被称为集体腐败或腐败窝案,指的是多名官员或商人之间共谋腐败行为的一种现象。腐败共谋现象产生的一个重要原因是由于制度体系的不断完善使得权力之间的制约和监督不断加强,个人难以独立进行腐败行为。在对比国内外专家学者对集体腐败的研究后,笔者认为共谋性腐败是指在腐败条件互补的条件下,多个腐败主体通过合谋共同滥用公共权力,以谋求个人利益最大化的腐败行为。相比之下,共谋性腐败更强调的是多个腐败成员之间的行为互动以及相互作用,而不是腐败成员的数量特征。在构建的共谋性腐败博弈模型中,假设存在两个负责人。两个负责人需要做出“共谋”或“不共谋”的决策,目的是最大化自己的腐败收益。在此基本模型上分别讨论了完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈这四种腐败博弈模型。该四种模型解释了共谋性腐败行为存在的原因且分析了在风险不同的情况下,惩罚罚金、查处概率和腐败收益等因素对腐败成员决策的影响。结论表明风险的大小将会成为影响腐败成员的战略选择的重要因素,同时也会影响共谋性腐败行为发生的可能性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 第1章 绪 论
• 1.1 选题背景和研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究方法与结构安排
• 第2章 共谋性腐败的界定
• 2.1 单位腐败与集体腐败
• 2.2 共谋性腐败的定义
• 第3章 共谋性腐败行为的完全信息博弈模型
• 3.1 腐败博弈模型的完全信息静态博弈分析
• 3.1.1 腐败博弈模型中的一些基本概念
• 3.1.2 腐败博弈模型的战略式表述
• 3.1.3 腐败博弈模型的纳什均衡
• 3.2 腐败模型的完全信息动态博弈分析
• 3.2.1 腐败博弈模型的扩展式表述
• 3.2.2 腐败博弈模型的子博弈精炼纳什均衡
• 第4章 共谋性腐败行为的不完全信息博弈模型
• 4.1 腐败博弈模型的不完全信息静态博弈分析
• 4.1.1 不完全信息博弈的一些基本概念
• 4.1.2 不同风险下的腐败博弈模型
• 4.2 腐败模型的不完全信息动态博弈分析
• 4.2.1 不完全信息动态博弈的一些基本概念
• 4.2.2 腐败博弈模型的精炼贝叶斯纳什均衡
• 第5章 共谋性腐败行为的预防性政策建议
• 5.1 提高腐败行为的被查处概率
• 5.2 提高腐败行为的惩处成本
• 5.3 抑制腐败行为的示范作用
• 5.4 加强公民监督
• 5.5 完善公务员轮岗制度
• 5.6 强化道德约束
• 结论
• 参考文献
• 致谢