高精度塑料齿轮项目中的工艺参数优化研究

高精度塑料齿轮项目中的工艺参数优化研究

论文摘要

在齿轮用高分子材料的开发中,经常需要对新开发的材料进行试制以验证此款材料能否提高齿轮的精度。对于齿轮来说,其最终的精度由多种因素共同决定,其中材料的特性是一个重要的方面,但由于齿轮成型所采用的方法为注塑成型方式,其中包含了多种加工工艺参数,这些参数的选取与变动对于齿轮最终的精度表现存在显著的影响。为了验证材料的性能优劣,势必要求能针对不同的材料找到各自最为优化的加工工艺条件,只有这样才能正确得表征一款材料的好坏。但在长期的生产实践中往往遇到很多的困难点。首先,由于齿轮精度等级的要求较高,任何工艺参数的变动对于最终的结果都会产生影响,如何在众多的参数中找到对精度有显著影响的参数是首先要解决的问题。其次,每个参数都存在一个相应的取值范围,什么样的取值对最终的精度有最显著的提高。同时,由于多参数的存在,各个参数之间可能存在相互影响,什么样的组合取值能达到最好的优化效果,一直是令人头疼的问题。最后是效率问题。在现有的工作中,对于各个参数的优化问题,通常是通过个人经验和反复试错来实现,无法高效而准确地找到对于最终精度有显著影响的工艺参数。同时,由于其试验的非系统性,往往会遗漏最为优化的工艺条件,导致对材料的性能给出错误的结论,对材料的开发产生了严重的误导作用。针对这个情况,本文结合实际科研工作中的一款材料开发项目,尝试用试验设计的方法来解决这个问题。试验设计是研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法,在当今的质量控制体系中扮演了非常重要的角色,是提高产品质量、改善工艺流程的重要保证。试验设计的方法主要有全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计、响应曲面试验设计等方法。本文综合比较了各种试验设计理论及其适用场合,结合高精度齿轮应用的实际情况,最终选用反应曲面理论中的Box-Behnken方法来开展材料的工艺参数优化项目。通过运用Design Expert软件,设计了一个包含不同工艺参数条件的总共25次试验的方案,针对多达七个变量进行了筛选,通过对试验生成的齿轮样件进行了精度等级的测量和分析,找到了对精度有显著影响的参数。同时,通过回归的方法拟合出包含显著影响参数的回归模型,并推导出最优的参数水平。通过对结果进行验证,发现齿轮的精度水平从二级稳定提升到了一级的水平,证明了此款材料对于高精度齿轮的适用性,对于此款材料今后的进一步开发给出了明确的研究方向。并以此为基础,针对工作中经常遇到的其他多参数、多水平下寻优类的问题进行了总结,提出了在不同的情况下分别选用不同试验设计方法的指导意见,为今后解决生产实践中类似的问题给出了理论方向。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 概述
  • 1.1 齿轮以及塑料齿轮
  • 1.1.1 齿轮应用发展情况
  • 1.1.2 齿轮用材料
  • 1.1.3 塑料齿轮的优势
  • 1.1.4 新工艺和新材料的应用
  • 1.2 高精度塑料齿轮
  • 1.2.1 精度控制难点
  • 1.2.2 精度等级
  • 1.3 项目情况
  • 1.3.1 项目背景情况
  • 1.3.2 项目研究的意义
  • 1.3.3 项目的相关设备
  • 第二章 试验设计理论
  • 2.1 试验设计概述
  • 2.2 试验设计的意义
  • 2.3 试验设计的要素
  • 2.4 试验设计的种类
  • 2.4.1 全因子试验设计
  • 2.4.2 部分因子试验设计
  • 2.4.3 筛选试验设计
  • 2.4.4 响应曲面试验设计
  • 2.4.5 田口正交试验设计
  • 2.4.6 均匀试验设计
  • 2.4.7 各种试验设计方法比较表
  • 2.5 试验设计的分析方法
  • 2.5.1 极差分析法
  • 2.5.2 方差分析法
  • 2.5.3 回归分析法
  • 第三章 试验方案
  • 3.1 关键影响因素
  • 3.1.1 鱼骨图分析
  • 3.1.2 注塑成型条件中的关键影响因素分析
  • 3.2 试验方案设计
  • 3.2.1 关键因素的初步筛选
  • 3.2.2 试验设计方案的选择
  • 第四章 试验开展
  • 4.1 试验及测量
  • 4.2 试验数据分析
  • 4.2.1 试验过程的随机性检验
  • 4.2.2 试验数据的拟合
  • 4.2.3 模型拟合度分析
  • 4.2.4 其他输出因素(指标)拟合模型
  • 4.2.5 总结
  • 4.3 因素优化
  • 第五章 试验验证及总结
  • 5.1 试验验证
  • 5.2 试验总结及展望
  • 第六章 附录
  • 6.1 试验过程的随机性检验
  • 6.2 试验数据的拟合
  • 6.2.1 TCE 的数据拟合
  • 6.2.2 TTE 的数据拟合
  • 6.2.3 Profile Error 的数据拟合
  • 6.2.4 Lead Error 的数据拟合
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录
  • 相关论文文献

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