论文摘要
随着信息技术的飞速发展,企业内部产生了越来越多的数据,但这些数据只是简单的存储在数据库中,并没有产生出有用的信息,因此出现了“数据爆炸,知识贫乏”的窘迫局面。为了从这些海量数据中获得更大的收益,人们开展了很多研究与开发。基于数据仓库的决策支持系统(DecisionSupport System,DSS)正是迎合了这种需要。目前利用数据仓库和数据挖掘技术进行的企业经营决策分析,已广泛应用于金融、电信、电力等行业。本文以此为研究背景,展开了对国际去话路由策略支持系统的相关工作。本文分析讨论了决策支持系统的理论基础:数据仓库和数据挖掘。数据仓库是集成的面向主题的数据库集合,以进行决策支持。本文详细分析了数据仓库的主要特征、体系结构、关键技术以及数据模型。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。本文讨论了数据挖掘的研究内容、主要功能、实施方法及步骤,为国际去话路由策略支持系统的分析与设计奠定了扎实的理论基础。通过对铁通业务现状的调查和路由策略制定方式的分析,针对数据量大,处理复杂和精准性要求高的特点,设计了该面向路由策略和话务流量监控的综合决策支持系统。本系统综合运用了数据挖掘、C#、XML、WebService等相关技术。本文对国际去话路由策略支持系统进行了需求分析和系统设计。按照业务需求将系统划分为路由策略分析、国际去话话务流量监控、国际业务效益成本分析和数据报表等四个主要模块,并根据路由策略系统的特点,设计了基于.NET的多层系统构架,提出并完善了基于Oracle10g的星型数据仓库建模方案。在系统的实现方面,基本完成了数据仓库的设计,实现了结算费率和话务质量数据的抽取、转换和装载到数据仓库中;建立了路由策略分析多维数据集,实现了对路由策略多维数据集的访问、分析等。本系统为国际去话路由策略的决策、异常话务流量的监测和分析、国际去话的效益分析提供了非常必要的自动化手段,能够对快速发展的国际话音业务起到关键性的统筹管理作用,更快更好的助力国际语音业务的发展。
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