激光三角法在物体三维轮廓测量中的应用

激光三角法在物体三维轮廓测量中的应用

论文摘要

随着科学技术的不断发展,物体三维轮廓的测量技术得到了飞速的发展,三维造型技术已被广泛应用于模具的设计、方案评审、自动化加工制造及管理维护等各方面。科学研究和工业生产有很多情况需要快速准确地将原有实物转化为计算机上的三维数字模型。目前国内外已经研究出了多种三维轮廓的测量方法,其中激光三角法测量是目前光学测量应用最广泛的方法之一。本文所研究的漫反射接收形式的激光三角法,是一种主动式非接触测量方法,其基本原理是采用线光源作为激光光源利用图像传感器接收激光光源投射到被测物体表面上所产生的图像,再通过图像分析和计算得出被测物体的三维轮廓信息。本文首先介绍了激光三角法的基本原理,然后根据激光三角法的基本原理设计了测量系统的结构,分析系统的标定方法,并提出了一种基于曲线拟合的新的标定方法,减少了标定参数数目,提高了标定精度;在图像处理的过程中,选择了合适的滤波方法对图像进行预处理,提出了运用最小二乘拟合提取激光线中心的方法,减少了图像处理过程中的误差,设计制造了一个比较精确的,而且效率高、速度快、结构简单的物体三维轮廓检测实验系统,通过实验进行了验证。最后,本文对整个测量系统的误差来源进行了分析,在测量过程中采取了相应的措施,保证本三维轮廓测量系统的精度。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 三维轮廓测量技术综述
  • 1.1.1 三维轮廓测量技术发展概述
  • 1.1.2 目前主要的测量方法介绍
  • 1.2 本课题研究的前景和意义
  • 1.3 本文研究的主要内容
  • 第二章 激光三角法的基本原理
  • 2.1 激光三角法基本原理
  • 2.1.1 垂直入射法
  • 2.1.2 斜入射法
  • 2.2 垂直入射法和斜入射法的优缺点
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 激光三角法测量系统的结构设计与标定
  • 3.1 测量系统的结构设计
  • 3.1.1 测量系统的原理流程
  • 3.1.2 测量系统的结构
  • 3.2 系统的标定
  • 3.2.1 标定方法分析
  • 3.2.2 摄像机的标定
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 图像处理与图像重建
  • 4.1 图像的预处理
  • 4.1.1 图像噪声的来源
  • 4.1.2 图像的去噪处理
  • 4.1.3 三种滤波方法的效果比较
  • 4.2 中心点的提取
  • 4.2.1 线激光光源的特点
  • 4.2.2 线激光光源中心点的提取方法
  • 4.2.3 阀值法、重心法与最小二乘拟合法提取的光心线效果图比较
  • 4.3 三维轮廓的重建
  • 4.3.1 三维重建方法概述
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 激光三角法测量系统的误差分析
  • 5.1 机械系统误差
  • 5.2 图像处理误差
  • 5.3 实验标定误差
  • 5.4 光学系统误差
  • 5.5 物体的表面特性引起的误差
  • 5.6 提高系统精度的措施
  • 5.6.1 机械系统精度的提高
  • 5.6.2 光学系统精度的提高
  • 5.6.3 标定精度的提高
  • 5.6.4 图像处理精度的提高
  • 5.6.5 物体的表面特性引起的误差精度的提高
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 硕士期间发表的论文
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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