动态专家权重论文-李晓英,周大涛

动态专家权重论文-李晓英,周大涛

导读:本文包含了动态专家权重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:工业设计,动态赋权,共识度,聚类分析

动态专家权重论文文献综述

李晓英,周大涛[1](2019)在《产品设计评价中专家权重动态赋权方法及应用》一文中研究指出为提高产品设计评价结果的可靠性,构建了一种基于群体共识度和聚类分析的专家权重动态赋权流程。引入群体共识度和贴近度模型来判断、识别及排除差异性较大的专家评价结果,促进群体评价达到共识度阈值要求;利用系统聚类算法演绎不同评价准则下专家群体的归类情况,确定类容量大小,进行动态赋权;最后通过加权计算获得综合评价结果,为设计决策提供评价参考。以车用智能警示牌概念方案的设计评价为例,验证了其可行性和有效性,并进行不同赋权方法下综合评价结果的对比研究。结果表明,该方法能够客观、真实地表征专家个体对不同评价对象的认知程度,其综合评价结果在可靠性上优于平均赋权方法和静态赋权方法,具有一定的实用价值。(本文来源于《图学学报》期刊2019年01期)

张雷,常天庆,王庆胜,杨国振[2](2012)在《多轮次群体决策中动态专家权重研究》一文中研究指出在分析和总结已有群体决策中专家权重确定方法的基础上,提出了群体决策中动态专家权重的通用模型,并重点研究了反应专家各轮次间自信度和受群体影响程度的权重修正量γ(t),分专家返回权向量型、专家返回评价分值型和专家返回评价矩阵型叁种情况,具体讨论了γ(t)计算过程和修正后个体专家判断值;最后,通过一个算例证明了方法的有效性,并得出权重修正量需综合考虑的结论.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2012年02期)

李志伟,宋守信,黄永明[3](2009)在《交互式AHP群组专家动态权重的决策方法及实证研究》一文中研究指出在AHP群组决策中,为了使决策结构更加客观、准确,将专家权重划分为静态权重和动态权重,以此问题为出发点,利用群组AHP距离分析法来确定交互式群组AHP决策中专家动态权重,并在此基础上对具体事例进行决策,验证了此方法的可行性。(本文来源于《物流技术》期刊2009年08期)

王根杰[4](2008)在《专家模糊意见动态权重集成方法》一文中研究指出群体决策是指多个人就某个问题共同协商做出决策。由于现实问题的复杂性和不确定性以及人认识上的模糊性,模糊数能更好的描述现实问题,表示决策者对问题的意见。模糊群体决策被广泛的用于解决现实问题,由于模糊数的特殊结构,模糊群体决策的理论和方法还不完善,存在很多问题未解决。本文主要研究如何利用动态权重集成L-R模糊数型专家意见为群体一致意见的问题。本文深入研究发现,要解决模糊专家群体一致意见的集成,必须先解决下面两个问题:1)L-R模糊数的α截集是否能表示隶属度为α时专家的意见;2)专家的权重和隶属度α之间关系。针对上述问题本文首先定义了L-R模糊数的α隶属集,用来表示隶属度为α时专家的悲观意见和乐观意见;然后分别定义专家悲观意见和乐观意见的平均偏差和相似度,在此基础上研究了专家的权重w和隶属度α之间的关系,得出专家的权重w是随阈值α的变化而变化的,而并不是固定不变的结论,同时专家的权重分为悲观意见权重和乐观意见权重,且两者之间是互不关联的。进而提出一种动态权重集成L-R模糊数型专家意见为群体一致意见的方法,并拓展到多属性模糊群体决策上,提出L-R模糊数型多属性专家意见的集成方法并给出了叁种算法,最后重点讨论了基于TOPSIS的多属性专家意见集成方法。本文主要是从动态权重角度给出了集成方法。该方法在集成专家意见过程中,不仅考虑到专家悲观意见和乐观意见变化的不一致性,同时考虑了专家的权重和隶属度之间的关系。采用动态权重的方法更符合实际,进一步完善了模糊群体决策专家意见集成问题。(本文来源于《广西大学》期刊2008-05-01)

刘鹏,晏湘涛,匡兴华[5](2007)在《交互式决策中的专家动态权重》一文中研究指出把专家权重区分为静态权重和动态权重。专家动态权重应包括专家判断矩阵的一致性和相似性两方面信息,并用这两部分的凸组合来表示专家动态权重。综合考虑判断矩阵的一致性和相似性,给出了AHP群决策中共识度的一个定义,并以共识度水平作为判断交互式决策是否终止的依据。在满足共识度水平的要求之前,每轮决策均要求权重最小的专家重新给出判断矩阵,然后据此得出新一轮决策的专家权重和共识度水平,依此循环,直至满足共识度要求。最后用一个算例说明了该方法的有效性。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2007年05期)

刘鹏,张园林,晏湘涛,匡兴华[6](2007)在《基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法》一文中研究指出为了能在群组决策中得到更为客观和准确的决策结果,在把专家权重划分为静态权重和动态权重的基础上,研究了在交互式决策中专家动态权重的确定方法,给出了共识度的一个定义.在此基础上,研究了群组AHP交互式决策方法中的一致性和相容性检验,给出了基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法流程,最后用一个示例说明了该方法的应用步骤.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2007年13期)

动态专家权重论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在分析和总结已有群体决策中专家权重确定方法的基础上,提出了群体决策中动态专家权重的通用模型,并重点研究了反应专家各轮次间自信度和受群体影响程度的权重修正量γ(t),分专家返回权向量型、专家返回评价分值型和专家返回评价矩阵型叁种情况,具体讨论了γ(t)计算过程和修正后个体专家判断值;最后,通过一个算例证明了方法的有效性,并得出权重修正量需综合考虑的结论.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

动态专家权重论文参考文献

[1].李晓英,周大涛.产品设计评价中专家权重动态赋权方法及应用[J].图学学报.2019

[2].张雷,常天庆,王庆胜,杨国振.多轮次群体决策中动态专家权重研究[J].微电子学与计算机.2012

[3].李志伟,宋守信,黄永明.交互式AHP群组专家动态权重的决策方法及实证研究[J].物流技术.2009

[4].王根杰.专家模糊意见动态权重集成方法[D].广西大学.2008

[5].刘鹏,晏湘涛,匡兴华.交互式决策中的专家动态权重[J].工业工程与管理.2007

[6].刘鹏,张园林,晏湘涛,匡兴华.基于专家动态权重的群组AHP交互式决策方法[J].数学的实践与认识.2007

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