论文摘要
X线胸片是临床上使用最多的医学成像诊断方法之一,放射科每天产生大量胸片图像,一旦发生归档错误,将产生严重的后果。本文研究了基于DICOM胸片图像的患者身份识别技术,它能够有效地辅助减少这类误归档错误。研究内容主要包括胸片图像的预处理、分割和身份识别。在胸片的预处理和分割方面,首先,本文通过回顾和研究了以往的经典算法,综合了投影法、聚类法、阈值分割、梯度法、模板匹配、边缘追踪等多种方法实现了胸片ROI的提取、肺野的分割、肋骨锁骨边缘的提取等,取得了良好的效果。其次,本文对图像分割的新方法,如像素点分类法、活动模型法,进行了研究,并标定了12幅胸片的肺野使用AAM模型对另外10幅图像进行分割实验,其中9幅取得了很好的分割效果,只有一幅标定点略有偏移。胸片图像的身份识别技术研究是个新颖的课题,没有过多的经验可以参考。本文参考医生临床上实际辨别方法并借鉴指纹识别和人脸识别的方法,对胸片识别进行了尝试性研究。文章从两个角度展开研究:第一种方法,我们通过胸片图像分割获得了肺野、肋骨和锁骨的信息,从这些信息中提取面积、边缘形态等特征,构建数据库,再从中选择部分重要特征进行识别;第二种方法模仿医生肉眼分辨胸片身份的方法,对比两幅图像中的胸骨框架外形、心脏形状、动脉形状、锁骨和肋骨的弯曲程度长度等等,对两幅图像上的对应部位计算相关系数,并以此为特征,根据一定的规则判别图像是否来自同一个患者,实现了两幅图像之间的身份识别。
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- [1].分水岭算法的改进及在图像分割中的应用[J]. 现代信息科技 2019(24)
- [2].血管造影图像分割方法研究的现状与进展[J]. 生物医学工程研究 2020(01)
- [3].数字图像处理中的图像分割技术及其应用[J]. 通讯世界 2020(04)
- [4].基于深度学习的激光雷达遥感图像分割[J]. 激光杂志 2020(06)
- [5].基于小波融合的苹果图像分割的研究[J]. 科技视界 2018(29)
- [6].图像分割方法综述[J]. 电脑知识与技术 2019(05)
- [7].基于深度学习的图像分割技术[J]. 人工智能 2019(02)
- [8].基于模糊信息处理的图像分割方法研究[J]. 信息系统工程 2017(11)
- [9].数字图像处理中的图像分割技术应用研究[J]. 电子技术与软件工程 2017(01)
- [10].一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2017(07)
- [11].基于显著性检测的协同图像分割研究[J]. 现代计算机(专业版) 2017(24)
- [12].一种基于数据场的图像分割方法与研究[J]. 长春工程学院学报(自然科学版) 2016(02)
- [13].基于自适应局部阈值的交互式图像分割[J]. 计算机应用与软件 2014(11)
- [14].对图像分割方法的认识及新进展研究[J]. 数码世界 2018(08)
- [15].唇纹识别图像分割系统的研究[J]. 山西青年 2017(11)
- [16].浅谈基于阈值的图像分割方法[J]. 科学家 2017(02)
- [17].医学图像分析系统设计[J]. 数码世界 2017(09)
- [18].基于边缘的图像分割在牛体尺测量中的应用[J]. 数字技术与应用 2020(02)
- [19].一种基于标记分水岭的图像分割方法[J]. 现代计算机 2020(15)
- [20].一种基于种子优化算法的图像分割方法[J]. 电脑知识与技术 2019(06)
- [21].基于物体间支撑语义关系的室内场景彩色深度图像分割[J]. 控制理论与应用 2019(04)
- [22].图像分割方法综述[J]. 信息记录材料 2019(07)
- [23].基于图论的图像分割及其嵌入式应用研究[J]. 石家庄学院学报 2017(06)
- [24].改进马尔可夫模型的SAR图像分割[J]. 遥感信息 2017(06)
- [25].基于蚁群算法的图像分割方法[J]. 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 2018(02)
- [26].基于均值平移算法的图像分割技术[J]. 电子技术与软件工程 2017(01)
- [27].基于图像分割的糖尿病性视网膜病变血管研究[J]. 中国医疗器械信息 2017(19)
- [28].改进小波算法在图像分割技术中的应用[J]. 数字技术与应用 2016(03)
- [29].棉花图像分割方法的比较与分析[J]. 中国棉花加工 2016(01)
- [30].基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割[J]. 计算机工程 2016(06)