地区电网分级递阶电压无功优化

论文摘要

本文采用的基于分级协调原理的分布式二级控制系统则很好的适合一个主站和多个中心站的模式,即能体现地调主站的决策、调度、考核权,又能体现中心站监控权和监控责任,同时也能使得整个地区电网实现无功电压自动控制。调度中心AVC服务器进行全网优化计算和指标考核,集控站AVC工作站监视电网状态并维护设备状态,实时控制各中心站电网内所有变电所电容器、电抗器投切和有载变压器分接头档位调节,以达到在满足各类约束条件下达到全网网损最小。在无功优化算法方面本文采用智能算法中的遗传算法。遗传算法用于无功优化就是在电力系统环境下的一组初始解,受各种约束条件的限制,通过适应值评估函数评估其优劣,适应值低的被抛弃,只有适应值高的才有可能将其特性迭代到下一轮解,最后趋向于最优解。在变异操作上,由专家系统中的i f-t h e n规则列出关于分接头和补偿电容器的规则,根据分接头两端的电压是否满足约束条件,在操作规划表中对应的地方选出一个值来修改对应变压器分接头和补偿电容器调节档位的值。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 目次
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.1.1 电力系统中的无功功率负荷
• 1.1.2 电压和无功的控制手段
• 1.2 电压无功控制的基本原理
• 1.2.1 无功平衡与电压的关系
• 1.2.2 无功就地平衡
• 1.2.3 无功优化
• 1.3 电压无功控制的国内外研究现状
• 1.4 基于分级递阶的电压无功控制
• 1.5 本文的主要工作
• 2 分级递阶控制的基本原理
• 2.1 分级递阶智能控制理论简述
• 2.1.1 大系统控制的基本形式
• 2.1.2 递阶控制的一般原理
• 2.2 分级递阶智能控制
• 2.2.1 分级递阶智能控制系统的组成
• 2.2.2 递阶智能控制系统的级联结构
• 2.3 电力系统电压无功分级递阶系统的结构
• 2.3.1 我国电网的管理结构
• 2.3.2 地级电网分级递阶电压无功控制思想
• 2.4 本章小结
• 3 无功优化与电压校正算法
• 3.1 无功优化问题的数学模型
• 3.2 无功优化的求解方法
• 3.3 遗传算法简介
• 3.3.1 编码
• 3.3.2 遗传操作
• 3.4 基于实际电网无功优化遗传算法的改进
• 3.5 采用灵敏度直接法的电压校正
• 3.6 本章小结
• 4 基于分级递阶的电压无功控制
• 4.1 系统结构及其功能
• 4.2 系统运行原理
• 4.3 分布式AVC系统软件的功能
• 4.3.1 分布式AVC主站系统
• 4.3.2 分布式AVC子站系统
• 4.4 本章小结
• 5 浙江金华电网的实际应用
• 5.1 金华电网分布式AVC系统简介
• 5.2 金华电网实施分布式AVC系统的运行效果
• 5.2.1 提高了电压质量
• 5.2.2 减少了电能损耗,取得了明显的降损节能效益
• 5.2.3 减少了有载调压变压器分接开关动作次数
• 5.2.4 减轻了监控值班人员劳动强度,实现了全网电压无功实时控制,完善并提高了无人值班变电站自动化水平
• 5.2.5 提高了电网的安全运行水平
• 5.2.6 连带效应
• 参考文献
• 作者简介