本文主要研究内容
作者申立新(2019)在《大数据背景下机械智能故障诊断研究》一文中研究指出:大数据为机械智能故障诊断的全面使用和更深分析构建了全新的机会。文章全面研究了机械智能故障诊断的国外、国内发展现状和动态分析;明确解读了在大数据时期机械智能故障诊断的方式和理论挑战;分析了全面解决该挑战的发展趋势和解决途径。
Abstract
da shu ju wei ji xie zhi neng gu zhang zhen duan de quan mian shi yong he geng shen fen xi gou jian le quan xin de ji hui 。wen zhang quan mian yan jiu le ji xie zhi neng gu zhang zhen duan de guo wai 、guo nei fa zhan xian zhuang he dong tai fen xi ;ming que jie dou le zai da shu ju shi ji ji xie zhi neng gu zhang zhen duan de fang shi he li lun tiao zhan ;fen xi le quan mian jie jue gai tiao zhan de fa zhan qu shi he jie jue tu jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自内燃机与配件的申立新,发表于刊物内燃机与配件2019年18期论文,是一篇关于智能故障诊断论文,大数据论文,机械设备论文,内燃机与配件2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自内燃机与配件2019年18期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:智能故障诊断论文; 大数据论文; 机械设备论文; 内燃机与配件2019年18期论文;