全要素能源效率评价及演变机理研究

论文摘要

本文首先在DEA窗口分析（DEA window analysis）框架下提出了新的计算全要素能源效率的方法,该方法考虑了径向和非径向调整变量,并利用23个发展中国家1980-2005年数据对其全要素能源效率进行实证分析,分析结果能明确显示23个发展中国家的能源变化趋势。其次本文运用Tobit模型验证了23个样本国家的全要素能源效率与人均收入之间的U型关系,即23个样本国家的全要素能源效率随着人均收入的增长而降低,降低到某一值后,随着人均收入的增长而增长：再者,本文在Shephard输出距离函数的基础上提出了全要素能源效率分解方法,分析影响全要素能源效率变化的因素,分析结果显示技术效率变化和技术变化是提高绝大多数样本国家全要素能源效率的主要因素。同时,本文运用计量经济学中的TY方法对中国的经济增长、能源消耗与二氧化碳排放之间的关系进行了分析,分析结果为能源政策的制定提供了科学的依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 本课题的研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文主要研究内容
• 1.4 本章小结
• 第2章 能源效率评价模型
• 2.1 DEA方法与基本模型
• 2.1.1 CRS模型
• 2.1.2 VRS模型
• 2.1.3 DEA window analysis方法
• 2.2 本章小结
• 第3章 全要素能源效率评价模型及演变规律分析
• 3.1 发展中国家能源形势分析
• 3.2 全要素能源效率评价模型
• 3.2.1 基于VRS模型的全要素能源效率评价模型
• 3.2.2 基于DEA窗口分析法的全要素能源效率评价模型
• 3.3 输入输出指标的确定
• 3.3.1 输入输出指标确立的目的
• 3.3.2 输入输出指标的确立
• 3.3.3 数据介绍
• 3.4 全要素能源效率评价结果分析
• 3.5 全要素能源效率演变规律分析
• 3.5.1 Tobit回归模型
• 3.5.2 实证分析
• 3.6 本章小结
• 第4章 全要素能源效率因素分解分析
• 4.1 基于DEA框架的全要素能源效率因素分解模型
• 4.2 全要素能源效率因素分解实证分析
• 4.3 本章小结
• 2排放的动态影响关系'>第5章 中国经济增长、能源消耗与CO₂排放的动态影响关系
• 5.1 中国能源概况
• 5.2 数据介绍
• 2排放之间的关系分析'>5.3 中国经济增长、能源消耗与CO₂排放之间的关系分析
• 5.3.1 单位根检验
• 5.3.2 因果关系检验
• 5.3.3 广义脉冲响应
• 5.4 结论与政策分析
• 5.5 本章小结
• 第6章 研究结论与展望
• 6.1 论文工作总结
• 6.2 研究不足与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况