本文主要研究内容
作者朱富占,邹海,张馨（2019）在《改进果蝇算法优化GRNN在弹痕深度预测中的应用》一文中研究指出：本文采用果蝇优化算法来优化广义回归神经网络的平滑因子,提出了基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的弹痕深度建模方法,将该方法与未经优化的广义回归神经网络测试函数逼近误差,结果明显优于未经优化的广义回归神经网络.最后,通过与未经优化的广义回归神经网络、原始果蝇优化算法优化的广义回归神经网络以及BP神经网络进行比较,其性能明显优于另外三种方法,验证了该方法在弹痕深度预测中的有效性.
Abstract
ben wen cai yong guo ying you hua suan fa lai you hua an yi hui gui shen jing wang lao de ping hua yin zi ,di chu le ji yu gai jin guo ying suan fa you hua an yi hui gui shen jing wang lao de dan hen shen du jian mo fang fa ,jiang gai fang fa yu wei jing you hua de an yi hui gui shen jing wang lao ce shi han shu bi jin wu cha ,jie guo ming xian you yu wei jing you hua de an yi hui gui shen jing wang lao .zui hou ,tong guo yu wei jing you hua de an yi hui gui shen jing wang lao 、yuan shi guo ying you hua suan fa you hua de an yi hui gui shen jing wang lao yi ji BPshen jing wang lao jin hang bi jiao ,ji xing neng ming xian you yu ling wai san chong fang fa ,yan zheng le gai fang fa zai dan hen shen du yu ce zhong de you xiao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自微电子学与计算机的朱富占,邹海,张馨，发表于刊物微电子学与计算机2019年02期论文，是一篇关于非线性问题论文,广义回归神经网络论文,果蝇优化算法论文,函数逼近论文,弹痕深度论文,微电子学与计算机2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自微电子学与计算机2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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