基于BI技术的联网审计数据分析系统的设计与实现

论文摘要

商业智能（Business Intelligence,BI）技术通过对海量数据整理、转化,辅助企业经营管理,甚至自动生成商业决策,提高业务数据分析效率,因而在商业领域中被广泛应用。本课题以北京中软国际信息技术有限公司的联网审计项目为背景,主要涉及了BI技术的三个重要环节:数据仓库（Data Warehouse,DW）、联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）和数据挖掘（Data Mining,DM）,在此基础上设计实现了联网审计数据分析系统。本系统包括了三个部分:报表数据采集、多维模型分析展现和关联规则模型分析,技术核心是OLAP分析和数据挖掘结果与系统的交互,并能够正确在前端展现分析结果状态。通过对数据的抽取、转换和加载（Extract-Transform-Load,ETL）,将业务数据采集到后台数据仓库,形成联机分析处理和数据挖掘的数据基础,这个部分主要是研究异构数据库的数据转换功能。对于OLAP的多维模型数据分析,通过分析微软的OWC11组件,封装了相关接口,最终实现了对图表展现接口的提取。为了进一步分析业务数据之间的关系,并深层次地挖掘数据潜在的规律,通过比较不同数据挖掘算法对于审计方法的适应性后,选择关联规则算法应用在审计原理中,模拟数据间可能存在的关系,为管理决策者提供帮助。系统总体效果体现在,用户可以通过ETL功能方便地将本地大宗、异构的预算、决算和财务数据采集到远程服务器数据仓库中。建立好模型后,通过OLAP分析展现上传的数据,方便了用户从二维、多维等角度上逐级粒度递增地观察数据。再通过数据挖掘的结果,展现不同数据属性间的依赖程度,启发用户找出隐藏的数据规律。而后充分利用业务数据量的优势,保证了各种分析结果的可信度,这样便很好地完成了审计分析的目的。本文的意义在于将BI技术引入审计领域,启发审计人员多角度观察业务数据,辅助提高审计分析的工作效率。通过在后期实施中的应用证明,基于BI技术的数据分析系统可以配合用户在审计领域发挥技术优势。相信随着研究程度的深入,BI技术可以在审计领域发挥更大的优势。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源及背景
• 1.2 与本课题有关的国内外研究状况
• 1.2.1 关于BI 技术的研究
• 1.2.2 关于数据仓库技术的研究
• 1.2.3 关于OLAP 技术的研究
• 1.2.4 关于数据挖掘技术的研究
• 1.3 本课题研究的主要内容及意义
• 1.3.1 主要研究内容
• 1.3.2 本课题的现实意义
• 第2章 联网审计数据分析系统需求分析
• 2.1 项目名称
• 2.2 任务概述
• 2.2.1 目标
• 2.2.2 运行环境
• 2.2.3 技术条件
• 2.2.4 约束限制
• 2.3 数据描述
• 2.3.1 静态数据
• 2.3.2 动态数据
• 2.4 功能需求
• 2.4.1 报表采集
• 2.4.2 多维模型展现与管理
• 2.4.3 数据挖掘模型展现与管理
• 2.4.4 用例模型
• 2.5 性能需求
• 2.6 本章小结
• 第3章 联网审计数据分析系统设计方案
• 3.1 总体技术方案
• 3.2 数据ETL 模块设计方案
• 3.3 OLAP 数据展现模块设计方案
• 3.4 数据挖掘结果展现模块设计方案
• 3.4.1 模块设计
• 3.4.2 Apriori 算法描述
• 3.5 系统控制数据库设计
• 3.6 本章小结
• 第4章 联网审计数据分析系统开发实现
• 4.1 数据ETL 模块开发
• 4.1.1 数据ETL 模块设计方案
• 4.1.2 采集界面控制模块
• 4.1.3 数据源与模板选择控制模块
• 4.1.4 数据采集模块
• 4.1.5 待提交数据选择模块
• 4.1.6 数据提交确认模块
• 4.2 OLAP 数据展现模块开发
• 4.2.1 OLAP 数据展现模块设计方案
• 4.2.2 功能实现前期准备
• 4.2.3 多维数据注册模块
• 4.2.4 模型分析树管理模块
• 4.2.5 多维数据分析功能界面模块
• 4.2.6 透视图表交互控制数据展现模块
• 4.2.7 自定义拖放区域模块设计方案
• 4.3 数据挖掘结果展现模块开发
• 4.3.1 数据挖掘结果展现模块设计方案
• 4.3.2 模型管理模块
• 4.3.3 算法实现模块
• 4.3.4 算法性能分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 系统应用案例
• 5.1 应用案例介绍
• 5.1.1 数据获取
• 5.1.2 报表数据采集
• 5.1.3 OLAP 多维分析
• 5.1.4 Apriori 算法测试应用
• 5.2 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历