论文摘要
并购是现代银行快速成长的重要手段,全球排名前十的金融巨头几乎都是通过并购实现成长,然而并购失败的风险也始终笼罩在决策者周围。如何在利用并购加快银行发展的同时有效规避并购风险成为学术界与实务界的重要研究议题。本文在简要评述国内外银行并购与风险预警的相关理论基础上,通过对银行并购失败经典案例的回顾与失败原因的深入探究,结合前人实证研究成果,从宏观、微观、交易三个层面分辨出影响银行并购失败的重要影响因素,并据此提取出13个预警指标,建立商业银行并购失败风险预警指标体系,同时利用BP神经网络对预警模型进行实证检验,样本数据为53组完成于1999年至2007年间、并购金额在10亿美元以上,且前后三年内未发生同等或更大规模并购的上市银行。实证结果发现并购成功组预警准确率达到75%,失败组为87.5%,总体判正率达83.33%,可见所建立的预警模型具有较强的准确性。最后,根据本文研究结论,对降低银行并购失败风险提出切实可行的政策建议。通过本文研究,一方面填补了银行并购风险预警领域的研究空白,另一方面对商业银行决策层具有及时警示以降低甚至规避并购风险的重要作用,同时也利于监管层有效实施银行并购监管。
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致谢摘要Abstract1 绪论1.1 选题的背景1.2 选题的意义1.2.1 选题的理论意义1.2.2 选题的现实意义1.3 研究思路与结构1.4 研究方法与创新点2 研究综述2.1 银行并购研究动态2.1.1 并购动因研究2.1.2 并购绩效研究2.1.3 并购风险研究2.2 风险预警模型研究综述2.2.1 判别模型2.2.2 信号显示类模型2.2.3 其他预警模型2.3 研究述评3. 商业银行并购失败风险经典案例及影响因素3.1 银行并购相关概念及失败界定3.1.1 并购及并购失败风险内涵3.1.2 并购失败界定3.2 商业银行并购失败经典案例评析3.2.1 "连环并购狙击手"难逃厄运3.2.2 上帝导演的并购命运转折3.2.3 世纪之战的赢者诅咒3.3 商业银行并购失败风险影响因素3.3.1 宏观因素3.3.2 微观因素3.3.3 交易因素4. 商业银行并购失败风险预警机制构建4.1 商业银行并购失败风险预警机制构建的目的、原则与功能4.2 银行并购失败风险预警指标体系设计4.2.1 宏观因素指标4.2.2 微观因素指标4.2.3 交易因素指标4.3 商业银行并购失败风险预警模型的选择4.3.1 风险预警模型的比较4.3.2 人工神经网络方法4.3.3 模型适用性分析5. 商业银行并购失败风险预警实证研究5.1 样本选择与数据分析5.1.1 样本选择与数据来源5.1.2 样本数据分析5.1.3 数据归一化处理5.2 预警模型的设计5.3 预警模型的训练与检验5.4 预警结果分析与评价6. 结语6.1 结论与政策建议6.1.1 结论6.1.2 政策建议6.2 不足与展望6.2.1 本文研究的局限性6.2.2 研究展望参考文献附录附录一 样本案例列表附录二 交易金额200亿美元以上商业银行并购案例(1997年至今)
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标签:银行并购论文; 风险预警论文; 神经网络论文;