论文摘要
随着航空航天技术的飞速发展,合成孔径雷达(SAR)不仅广泛的应用在军事上,而且在农业,地理,海洋,气象等领域也有广泛的应用。但是由于SAR是相干成像,实测得到的图像总是包含有相当强的纹斑噪声(speckle)。如何从严重被污染的图像中恢复出有用信号——即SAR图像纹斑噪声抑制处理,一直以来都是遥感图像处理的一大难点,同时也是一个热点。本文主要研究SAR图像纹斑噪声抑制算法,其主要目的就是最大程度减少图像斑点噪声,同时保持图像边缘和纹理等细节信息。本文在总结现有的SAR图像斑噪声抑制算法的基础上重点研究了基于多普勒谱的SAR图像纹斑噪声抑制算法。首先,本文给出了一种改进的多视处理算法——多视处理中相邻子带重叠宽度的最优化。在传统多视处理算法中,由于相邻子带重叠宽度的选择是经验性,所以,纹斑噪声的抑制程度并非是最佳的。在本文提出的改进算法中,我们选择多普勒域内相邻子带重叠宽度以最大程度抑制纹斑噪声。实验证明,在分辨率保持不变的条件下,该算法在纹斑噪声抑制方面优于传统算法。其次,为了使得SAR图像在抑制纹斑噪声与保持分辨率之间达到
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标签：纹斑噪声论文; 多普勒谱论文; 相邻子带重叠宽度论文; 模型论文;