董家河矿井地质构造定量评价及预测

董家河矿井地质构造定量评价及预测

论文摘要

本文在分析总结澄合矿区地质构造发育特征及其规律的基础上,重点分析了董家河煤矿地质构造的发育特征,包括褶皱、断层的分布及组合特征,总结了矿井地质构造的发育规律,并对构造应力场进行了分析。采用模糊综合评判法,选取5个定量评价指标对董家河煤矿已采区构造复杂程度进行了定量评价,应用灰色系统建模预测了未采区评价指标值,并对未采区构造复杂程度进行了定量评价。论文取得以下主要结果:(1)董家河煤矿褶皱与断层构造均较发育,二者相比褶皱更为发育。褶皱大部分为封闭的短轴背向斜,展布方向主要为北东和北西向,以向斜为主。井田内已揭露的断层绝大部分为落差小于5m的小型正断层,仅发育几条北东东及东西向展布的逆断层,小断层具有密集成带和疏密相间的分布特点。断层发育有四个方向,以东西向及南北向为主,北西向及北东向次之。断层在平面上的组合形式主要为平行排列式,其次为交叉组合及不规则形式,在剖面上小断层呈地堑、地垒、阶梯式组合形式,并有层间滑动构造发育。(2)通过比较,选取断层密度、断层强度指数、断层走向影响指数、平面褶皱强度指数、构造面积损失系数5个定量评价指标进行模糊综合评判,通过对董家河煤矿已采区划分的156个单元进行构造复杂程度的定量评价,结果为:属于Ⅰ类的有81个单元,属于Ⅱ类的有35个单元,属于Ⅲ类的有13个单元,属于Ⅳ类的有27个单元。经与开采情况对比,评价结果与实际情况基本吻合。在此基础上利用灰色系统建模预测了未采区各项评价指标值,对未采区划分的31个单元进行了构造复杂程度定量评价,结果为:属于Ⅰ类的有17个单元,属于Ⅱ类的有10个单元,属于Ⅲ类的有4个单元。未采区构造等级以Ⅰ和Ⅱ类为主,仅在井田西部分布有Ⅲ类构造等级,未出现Ⅳ类构造等级,故矿井未采区的构造复杂程度总体较低,说明未采区较适宜综合机械化采煤。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 选题依据及研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 矿井构造规律的研究
  • 1.2.2 矿井地质构造定量评价及预测研究
  • 1.3 研究内容
  • 1.4 研究方法与技术路线
  • 1.4.1 研究方法
  • 1.4.2 技术路线
  • 2 矿区地质概况
  • 2.1 地层
  • 2.2 地质构造
  • 2.2.1 构造背景
  • 2.2.2 褶皱
  • 2.2.3 断层
  • 2.2.4 构造发育规律
  • 2.2.5 区域构造演化
  • 3 研究区地质概况
  • 3.1 地层及含煤地层
  • 3.1.1 地层
  • 3.1.2 含煤地层
  • 3.2 煤层
  • 3.3 煤质
  • 3.4 开采技术条件
  • 4 矿井地质构造特征及发育规律
  • 4.1 褶皱
  • 4.1.1 褶皱基本特征
  • 4.1.2 褶皱展布方向及组合特征
  • 4.1.3 褶皱发育规律
  • 4.2 断层
  • 4.2.1 断层基本特征
  • 4.2.2 断层的方向性及组合特征
  • 4.2.3 断层的发育规律
  • 4.3 构造应力场分析
  • 4.4 地质构造预测
  • 5 矿井地质构造定量评价及预测
  • 5.1 定量评价方法选择
  • 5.2 模糊综合评判
  • 5.2.1 数学模型
  • 5.2.2 方法步骤
  • 5.2.3 权重集的确定
  • 5.2.4 评语集的确定
  • 5.2.5 隶属函数的确定
  • 5.2.6 合成模型的确定
  • 5.3 灰色系统建模预测
  • 5.3.1 数学模型
  • 5.3.2 方法步骤
  • 5.4 定量评价指标的确定
  • 5.4.1 指标选取原则
  • 5.4.2 指标类型
  • 5.4.3 指标的筛选
  • 5.4.4 指标的统计
  • 5.5 矿井地质构造复杂程度的综合评价
  • 5.5.1 已采区构造复杂程度综合评价
  • 5.5.2 未采区构造复杂程度的定量预测
  • 5.6 小结
  • 6 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].矿井未采区构造复杂程度的综合评价与灰色预测[J]. 煤矿现代化 2018(06)
    • [2].黄土丘陵区土壤水分时空变化特征对采煤沉陷的响应[J]. 水土保持通报 2008(05)
    • [3].邢东井田构造复杂程度的定量评价与预测[J]. 陕西煤炭 2012(05)
    • [4].基于BP神经网络的未采区瓦斯含量预测[J]. 陕西煤炭 2020(01)
    • [5].井田边界开采风险预测研究[J]. 中小企业管理与科技(下旬刊) 2009(02)
    • [6].东坡煤矿矿井构造复杂程度定量预测及评价[J]. 世界有色金属 2017(02)
    • [7].基于GM(0,N)模型的井田未采区构造预测[J]. 煤炭技术 2016(02)
    • [8].构造预测与定量评价模型的构建及应用[J]. 煤矿安全 2013(09)

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