几种多属性决策方法与应用研究

论文摘要

多属性决策是指从事先拟定的有限个方案中进行选择的决策。多属性决策也称为有限方案多目标决策。多属性决策方法已经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要在不确定的条件下,从许多可供采用的方案中作出决策,也就是对所有的方案进行比较、排序或择优。然而,随着经济、科学技术和社会的发展,人们遇到的多属性决策问题越来越多,而且越来越复杂,单凭决策者个人的知识和经验作出决策,已不能适应这种变化了。因此,需要对多属性决策方法进行深入的研究。本文针对多属性决策方法作了一些探讨,主要包括以下几个方面:1.第一章主要介绍多属性决策的基本知识、研究意义以及国内外目前的研究现状。并简要介绍了本文的基本脉络。2.第二章讨论了不完全信息下的多属性决策问题,针对多属性决策不完全信息的特点,给出了一种权重完全未知的多属性决策的指标权重确定模型。建立模型的基本思想是:对有限个方案的多属性决策,转化为对这些方案的综合属性值的排序比较。因此首先通过与理想方案的距离构造优化模型,得到属性权重向量,然后依据各方案的综合属性值大小进行排序。3.第三章对于属性权重信息不能完全确知,属性值以区间数形式给出的多属性决策问题进行了研究,给出相对优势度及优势互补矩阵的概念,并且建立了基于相对优势度的多属性决策方法。4.第四章基于Rough集理论讨论了多属性决策的属性约简、核以及从决策表中去除冗余属性;属性权重根据属性的重要度来确定,另外考虑专家打分给出主观权重,给出最终权重,最后针对核心属性对方案进行排序.

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 多属性决策的研究意义以及国内外研究现状
• 1.3 多属性决策的基本知识
• 1.3.1 多属性决策的基本概念
• 1.3.2 属性指标的规范化
• 1.3.3 属性权重的确定方法
• 1.4 本文的研究内容及安排
• 第2章 不完全信息下的多属性决策问题研究
• 2.1 引言
• 2.2 不完全信息下的多属性决策问题描述
• 2.3 模型的建立
• 2.3.1 综合属性值的求取方法
• 2.3.2 基于与理想方案的距离构造模型
• 2.4 应用举例
• 第3章 基于区间数的多属性决策问题研究
• 3.1 基本概念
• 3.1.1 区间数的定义及二元运算关系
• 3.1.2 区间数的排序方法
• 3.1.3 相对优势度的定义及性质
• 3.2 模糊互补判断矩阵的排序方法
• 3.3 基于区间数的多属性决策模型与方法
• 3.3.1 问题的描述
• 3.3.2 综合属性值的求取
• 3.3.3 模型与方法
• 3.4 应用举例
• 第4章 基于Rough集的多属性决策问题研究
• 4.1 引言
• 4.2 Rough集基本概念和理论
• 4.2.1 信息系统、不可分辨关系和决策表
• 4.2.2 上、下近似集
• 4.3 属性约简与核
• 4.4 举例说明
• 4.5 基于属性重要性的权重确定方法与方案排序
• 4.5.1 粗糙集中的属性的依赖度与重要度
• 4.5.2 基于粗糙集的多属性决策的方案排序方法
• 4.6 应用举例
• 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间发表论文