烟叶原料配方立体仓库优化运行与仿真研究

烟叶原料配方立体仓库优化运行与仿真研究

论文摘要

传统的立体仓库(Automatic Storage&Retrieval System,简称AS/RS)存在货物进出库效率低,运行维护成本高,人工操作误差等不利因素,不利于提高烟草企业的工作效率与市场竞争力。烟叶原料配方自动化立体仓库(Tobacco RawMaterial Blending of Automatic Storage and Retrieval System,简称TRMB-AS/RS)是烟草行业现代物流的一个重要组成部分,是实施烟叶精确配方、批次管理、排序投料、均匀掺对、批内质量控制、霉变剔出、紧急补料的物流起源点,TRMB-AS/RS的高效合理的运行可以加快物资流动的速度,保障生产的顺利进行,并可以实现对资源有效控制和管理,对整个烟包生产起着至关重要的作用。本文根据烟叶企业的生产实际情况和国内外烟厂企业的发展趋势,结合济南将军卷烟厂烟叶原料配方立体仓库改进升级的实际需求,以“烟叶配方立体仓库优化运行及仿真研究”为题,提出了基于多Agent理论的烟厂按需生产控制方法,开展了堆垛机及AGV的作业优化研究,对于丰富烟厂企业AS/RS的作业优化具有重要的理论意义,提高烟草企业自动化立体仓库的工作效率,降低运行维护成本,增强企业的市场竞争力,和提高企业创新能力具有重大的实用价值。研究了TRMB-AS/RS系统规划设计的指导思想、设计依据、设计原则、设计规范、设计内容和设计步骤,规划了TRMB-AS/RS的物料单元和相关参数,阐述了TRMB-AS/RS的功能区域划分,提出了TRMB-AS/RS入库和出库区域的工艺流程设计,规划并选择了TRMB-AS/RS的高层货架、堆垛机、往复式穿梭车(有轨固定路径AGV)和托盘输送机等设备及其参数。分析了烟草行业生产运行中存在的问题和开发烟草行业生产管理系统的必要性,提出了基于多Agent理论的烟厂按需生产控制方法,建立了烟厂的按需生产运行系统整体框架,定义了各分Agent系统,建立了基于Agent的烟厂按需生产模糊神经网络模型,以便企业可通过对各种突发事件的应变措施的不断学习来提高该网络模型的可伸缩性与敏捷性,保障企业生产管理系统的稳定、高效运行。为了提高烟叶原料立体仓库堆垛机的作业效率,解泱多台堆垛机作业不均衡问题,基于堆垛机出入库优先原则,采用了堆垛机在全速和减速运行状态下联合作业和单作业两种模式的作业时间计算方法,提出了以各堆垛机作业时间总和最小和作业时间均衡为目标的出入库作业优化模型,提高了出入库的作业效率。针对一个具体烟叶立体仓库实例,在相同参数下,进行了作业优化前后的比较,结果表明:通过采用优化作业方法,作业效率得到了提高,各堆垛机的作业不均衡性大为减小。基于出入库优先原则,进行了TRMB-AS/RS的调度运行的作业描述,提出了AGV在出入库作业时遵循的原则和建模假设条件,分析了有轨固定路径AGV的时间处理模型,建立了基于作业时间最短,所有等待时间最小的AGV调度模型,提出了基于遗传算法的求解策略,阐述了算法实现的设计流程,遗传编码、遗传操作处理内容。针对多AGV的作业调度特点,分析了多AGV与单AGV作业调度及优化求解过程的不同点。为烟草企业进一步应用和改进自动化仓库提供了可靠的理论依据。使用eM-Plant仿真软件,对烟叶配方自动化立体仓库进行虚拟仿真。基于烟叶原料出入库优化设计,自动化立体仓库堆垛机工作优化设计,以及自动化立体仓库AGV自动运输系统的工作优化设计,建立起完整的烟叶配方自动化立体仓库虚拟模型。对仓库中可能出现的各种状况和需要改进的部分,在虚拟的环境下做出详细的判断,在eM-Plant软件中不断改进仓库的设计与配置,实现烟叶配方自动化立体仓库的虚拟化设计。提出了TRMB-AS/RS的动态特性建模方法,给出了TRMB-AS/RS从虚拟物理建模到虚拟动态特性建模的设计步骤,确定了TRMB-AS/RS仿真运行策略、仿真钟的推进方法,并给出了基于eM-Plant的TRMB-AS/RS仿真模型实例。为烟草企业自动化立体仓库设计和建造提供可靠的理论依据。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 自动化立体仓库(AS/RS)
  • 1.2 AS/RS的发展趋势
  • 1.3 AS/RS的国内外研究现状
  • 1.3.1 国外研究发展现状
  • 1.3.2 国内研究发展现状
  • 1.3.3 自动化立体仓库设计研究内容
  • 1.3.4 自动化立体仓库巷道堆垛机作业研究
  • 1.3.5 自动化立体仓库AGV输送系统的作业研究
  • 1.3.6 自动化立体仓库作业仿真研究现状
  • 1.4 本课题的研究背景及意义
  • 1.4.1 我国烟草行业现状
  • 1.4.2 我国烟草行业应用自动化立体仓库现状
  • 1.4.3 本课题的研究意义
  • 1.5 本课题的主要研究内容
  • 1.6 论文研究体系
  • 第2章 TRMB-AS/RS的总体规划
  • 2.1 TRMB-AS/RS总体规划的指导依据
  • 2.1.1 设计依据
  • 2.1.2 设计原则
  • 2.1.3 设计规范
  • 2.1.4 设计内容
  • 2.1.5 设计步骤
  • 2.2 TRMB-AS/RS的总体规划
  • 2.2.1 TRMB-AS/RS的物料单元
  • 2.2.2 TRMB-AS/RS的整体参数与主要设备配置
  • 2.2.3 TRMB-AS/RS的功能区域规划
  • 2.3 TRMB-AS/RS的工艺流程设计
  • 2.3.1 入库区流程
  • 2.3.2 出库区流程
  • 2.4 TRMB-AS/RS的设备设计及参数选择
  • 2.4.1 TRMB-AS/RS高层货架
  • 2.4.2 巷道堆垛机
  • 2.4.3 AGV系统
  • 2.4.4 托盘输送机系统
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 基于多Agent的烟厂按需生产控制方法
  • 3.1 基于多Agent的烟草行业按需生产理论
  • 3.1.1 开发烟草行业生产管理系统的必要性
  • 3.1.2 Agent的基本概念及属性
  • 3.1.3 Agent的思想与目标
  • 3.1.4 烟草行业的按需生产理论
  • 3.1.5 烟厂按需生产多Agent系统框架
  • 3.1.6 基于按需生产的烟厂生产系统流程
  • 3.1.7 基于Agent的烟厂按需生产管理系统模型
  • 3.2 基于Agent的烟厂按需生产模糊神经网络模型
  • 3.2.1 系统的模糊神经网络模型的结构和原理
  • 3.2.2 模糊神经网络基本算法
  • 3.2.3 烟厂按需生产神经网络模型
  • 3.3 系统瓶颈的诊断与处理
  • 3.3.1 烟草企业生产线上瓶颈现象产生的原因
  • 3.3.2 烟草企业生产线瓶颈现象的诊断内容
  • 3.3.3 烟草行业生产线瓶颈现象的诊断方法
  • 3.3.4 烟草行业生产线瓶颈现象的消减策略分析
  • 3.3.5 烟草行业生产线瓶颈现象消减模型
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 烟叶原料配方立体仓库堆垛机出入库作业优化
  • 4.1 TRMB-AS/RS出入库优化问题描述
  • 4.1.1 TRMB-AS/RS
  • 4.1.2 货位坐标系的表示
  • 4.2 TRMB-AS/RS出入库优化建模
  • 4.2.1 巷道堆垛机服务时间分析
  • 4.2.2 出入库优化寻址
  • 4.3 模型求解
  • 4.4 实例计算
  • 4.5 堆垛机工作效率的研究
  • 4.5.1 堆垛机工作的详细过程分析
  • 4.5.2 提高堆垛机工作效率的措施
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 有轨固定路径AGV的作业调度与优化
  • 5.1 AGV作业任务描述
  • 5.2 单AGV的作业任务调度及优化模型
  • 5.2.1 AGV时间处理模型
  • 5.2.2 单AGV作业调度模型
  • 5.2.3 基于遗传算法的单AGV作业调度与优化求解
  • 5.3 多AGV的作业任务调度及优化模型
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 烟叶原料配方立体仓库仿真研究
  • 6.1 面向对象的TRMB-AS/RS建模与仿真分析方法
  • 6.1.1 TRMB-AS/RS的对象建模
  • 6.1.2 TRMB-AS/RS仿真分析方法
  • 6.2 TRMB-AS/RS对象的静态特征建模
  • 6.2.1 系统模型中的物流设备
  • 6.2.2 系统模型中的个体逻辑控制
  • 6.2.3 系统模型中的参数
  • 6.3 TRMB-AS/RS对象的动态特征建模
  • 6.3.1 对象动态模型描述
  • 6.3.2 系统仿真策略及仿真钟的推进
  • 6.4 基于eM-Plant的TRMB-AS/RS仿真模型实例
  • 6.4.1 烟包外形监测模块
  • 6.4.2 烟包与托盘组装模块
  • 6.4.3 AGV运输系统模块
  • 6.4.4 高层货架模块
  • 6.4.5 取货与托盘回收模块
  • 6.4.6 仿真结果与结论
  • 6.5 本章小节
  • 第7章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读博士期间已发表的论文
  • 攻读博士期间获得的奖励
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 附件
  • 相关论文文献

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