新息模型论文-丁义轩,王赛爽,侯永辉

新息模型论文-丁义轩,王赛爽,侯永辉

导读:本文包含了新息模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:负荷预测,中长期负荷,灰色预测模型,等维新息模型

新息模型论文文献综述

丁义轩,王赛爽,侯永辉[1](2016)在《动态等维新息模型在中长期负荷预测中的应用》一文中研究指出负荷预测是选取电力系统规划变电站及发电厂主变压器容量的主要依据,以实际某市供电负荷为例,建立起动态等维新息模型,把原始数据和预测的数据进行组合,利用回归模型,得到模型的预测方程,并从模型预测结果的相对误差和模型精度等级进行对比,说明结合动态等维新息模型,能使中长期电力负荷预测结果更靠近实际负荷值。(本文来源于《电工电气》期刊2016年06期)

杨雪,赵耀江,温伟[2](2014)在《基于等维新息模型的矿井瓦斯涌出量预测》一文中研究指出矿井瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节,能够为煤矿安全生产提供保障。为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,将等维新息模型的理论结合到灰色线性回归组合模型中,建立等维新息灰色线性回归组合模型,并应用MATLAB软件进行编程。以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,分析了模型的最佳维数,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:等维新息灰色线性回归组合模型在对矿井深部瓦斯涌出量进行预测时,精度高于原有的灰色预测模型,取得了良好的预测效果。可将此模型的软件应用到瓦斯监控系统中,以提高系统的技术性与实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年10期)

曾凯,李亚东[3](2013)在《基于GM(1,1)等维新息模型的矿山沉降预测》一文中研究指出介绍了GM(1,1)灰色模型的建立过程及模型的精度评定方法,采用等维新息模型对某矿工业广场的沉降趋势进行了预测,并用残差序列建立GM(1,1)模型进行修正,通过与实测的结果对比表明,模型的预测具有较高的精度,模型可靠合理。(本文来源于《北京测绘》期刊2013年02期)

陈延可,戴广龙,李篷,任卫兵[4](2013)在《等维新息模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用》一文中研究指出为了准确预测矿井瓦斯涌出量,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行矿井瓦斯涌出量分析的特点。并以顾桥煤矿1116(1)工作面相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息模型对其瓦斯涌出量趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。(本文来源于《煤矿安全》期刊2013年02期)

梁红慧,杨力,郭亮永[5](2012)在《基于灰色新息模型的南宁市梅毒发病中长期预测研究》一文中研究指出目的:探讨应用灰色系统新息模型持续预测梅毒发病率的可行性。方法:应用灰色新息模型对广西南宁市2005~2009年、2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测研究。结果:建立的广西南宁市2005~2009年及2005~2010年梅毒年发病率GM(1,1)新息预测模型,拟合精度高(C≈0.3652,P=1;C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶新息GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病持续预测是可行的。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2012年03期)

朱坚民,翟东婷,黄之文[6](2012)在《基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力预测》一文中研究指出骨折愈合是个复杂的过程,为了保证骨折愈合的质量和速度,必须动态精确地预测骨折愈合过程中创伤断面应力的大小及其变化趋势,以便及时调整骨折治疗装置对创伤断面的施力。针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力的动态预测方法。先将实测应力数据经过弱化缓冲算子作用,再利用GM(1,1)等维新息模型对弱化处理后的应力数据序列建立预测模型。设计活体山羊骨折模型进行动物实验,获取活体山羊骨折愈合过程中创伤断面的日平均应力,利用该方法进行建模,对骨折愈合过程中次日的创伤断面应力进行动态预测,并与基于GM(1,1)等维新息模型的应力预测结果进行比较。应力预测结果表明:所提出的基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的应力预测方法具有很高的预测精度,以预测误差的平方和作为评价指标,其预测精度达到基于GM(1,1)等维新息模型应力预测方法的40倍以上,具有较好的骨折治疗临床应用前景。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2012年02期)

姜楠,张二钢,王会涛[7](2012)在《等维新息模型在地表沉降监测中的应用》一文中研究指出介绍了等维新息模型的建模过程及其精度评定方法,并以某矿区地表沉降实测值为依据,建立等维新息模型对其沉降趋势进行预测,在对预测值进行残差修正后,经实测结果对比,与沉降趋势相符合,验证了等维新息模型在地表沉降预测应用的可行性。(本文来源于《全球定位系统》期刊2012年02期)

潘宇,姜晓磊,杨泰,王列平[8](2011)在《等维新息模型在矿井井架基础沉降中的应用》一文中研究指出为了对矿井井架基础进行沉降预测,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行沉降数据分析的特点;并以某煤矿矿井井架基础沉降监测为实例,利用等维新息模型对其沉降趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。(本文来源于《安徽理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期)

舒朗,舒勤,苏静[9](2011)在《新息模型的独立分量分析方法》一文中研究指出为提高独立分量分析(ICA)算法的收敛速度与收敛精度,引入ICA方法的新息模型。通过新息的计算减少观测数据间的冗余进而增加了潜在分量的非高斯性。实验中利用具有弱相关性的图像信号进行仿真,通过与传统算法的比较证明了新方法能有效提高收敛速度和收敛精度。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年02期)

叶楠,高金康,范厚彬[10](2010)在《无偏等维新息模型在拓宽路基沉降预测中的应用》一文中研究指出从灰色系统理论的基本理论和原理出发,推导出无偏等维新息模型用于拓宽路基沉降预测,并结合工程实例进行验算,与传统的预测模型相比,该改进模型有较高的预测精度,对软土地基上的高速公路拓宽工程路基沉降预测具有良好的适应性。(本文来源于《和谐地球上的水工岩石力学——第叁届全国水工岩石力学学术会议论文集》期刊2010-08-28)

新息模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

矿井瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节,能够为煤矿安全生产提供保障。为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,将等维新息模型的理论结合到灰色线性回归组合模型中,建立等维新息灰色线性回归组合模型,并应用MATLAB软件进行编程。以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,分析了模型的最佳维数,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:等维新息灰色线性回归组合模型在对矿井深部瓦斯涌出量进行预测时,精度高于原有的灰色预测模型,取得了良好的预测效果。可将此模型的软件应用到瓦斯监控系统中,以提高系统的技术性与实用性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

新息模型论文参考文献

[1].丁义轩,王赛爽,侯永辉.动态等维新息模型在中长期负荷预测中的应用[J].电工电气.2016

[2].杨雪,赵耀江,温伟.基于等维新息模型的矿井瓦斯涌出量预测[J].计算机仿真.2014

[3].曾凯,李亚东.基于GM(1,1)等维新息模型的矿山沉降预测[J].北京测绘.2013

[4].陈延可,戴广龙,李篷,任卫兵.等维新息模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用[J].煤矿安全.2013

[5].梁红慧,杨力,郭亮永.基于灰色新息模型的南宁市梅毒发病中长期预测研究[J].数理医药学杂志.2012

[6].朱坚民,翟东婷,黄之文.基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力预测[J].中国生物医学工程学报.2012

[7].姜楠,张二钢,王会涛.等维新息模型在地表沉降监测中的应用[J].全球定位系统.2012

[8].潘宇,姜晓磊,杨泰,王列平.等维新息模型在矿井井架基础沉降中的应用[J].安徽理工大学学报(自然科学版).2011

[9].舒朗,舒勤,苏静.新息模型的独立分量分析方法[J].计算机应用.2011

[10].叶楠,高金康,范厚彬.无偏等维新息模型在拓宽路基沉降预测中的应用[C].和谐地球上的水工岩石力学——第叁届全国水工岩石力学学术会议论文集.2010

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