本文主要研究内容
作者张博,赵滨（2019）在《一种集成风向风速的风场空间检验方法》一文中研究指出：基于概率分布特征定义全新风速阈值选取方案,不受地域及季节性影响,并综合风向信息建立兼顾风向风速的风场分类列表,采用邻域空间检验技术构建可集成风向风速的矢量风场检验方法。基于2018年4月1—30日GRAPES_Meso模式不同分辨率(10 km及3 km)逐小时预报产品,利用所开发的矢量风场检验方法分析表明:模式风向预报的随机性随着风速的增大而减小,即弱风的风向难以成功预报。通过矢量风场综合分析发现高分辨率预报效果在170 km空间尺度上24 h预报最大评分优势可达0.24,各邻域空间尺度上评分分布趋势保持一致。通过敏感性分析发现,所获取的综合指标可用于反映风场预报性能。同时,不同矢量风场分类方法将对评估结果产生影响,高分类方法评分稳定性更好,低分类方法受限于单一分类权重过大而影响评估一致性。因此,在计算能力允许的条件下,选择较高分类方式将有助于获得更为稳定的检验效果。
Abstract
ji yu gai lv fen bu te zheng ding yi quan xin feng su yu zhi shua qu fang an ,bu shou de yu ji ji jie xing ying xiang ,bing zeng ge feng xiang xin xi jian li jian gu feng xiang feng su de feng chang fen lei lie biao ,cai yong lin yu kong jian jian yan ji shu gou jian ke ji cheng feng xiang feng su de shi liang feng chang jian yan fang fa 。ji yu 2018nian 4yue 1—30ri GRAPES_Mesomo shi bu tong fen bian lv (10 kmji 3 km)zhu xiao shi yu bao chan pin ,li yong suo kai fa de shi liang feng chang jian yan fang fa fen xi biao ming :mo shi feng xiang yu bao de sui ji xing sui zhao feng su de zeng da er jian xiao ,ji ruo feng de feng xiang nan yi cheng gong yu bao 。tong guo shi liang feng chang zeng ge fen xi fa xian gao fen bian lv yu bao xiao guo zai 170 kmkong jian che du shang 24 hyu bao zui da ping fen you shi ke da 0.24,ge lin yu kong jian che du shang ping fen fen bu qu shi bao chi yi zhi 。tong guo min gan xing fen xi fa xian ,suo huo qu de zeng ge zhi biao ke yong yu fan ying feng chang yu bao xing neng 。tong shi ,bu tong shi liang feng chang fen lei fang fa jiang dui ping gu jie guo chan sheng ying xiang ,gao fen lei fang fa ping fen wen ding xing geng hao ,di fen lei fang fa shou xian yu chan yi fen lei quan chong guo da er ying xiang ping gu yi zhi xing 。yin ci ,zai ji suan neng li yun hu de tiao jian xia ,shua ze jiao gao fen lei fang shi jiang you zhu yu huo de geng wei wen ding de jian yan xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自应用气象学报的张博,赵滨，发表于刊物应用气象学报2019年02期论文，是一篇关于风向论文,风速论文,空间检验方法论文,概率分布论文,综合指标论文,应用气象学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自应用气象学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。