导读:本文包含了语义量化模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多义词,语义研究,语义结构,认知语义
语义量化模型论文文献综述
徐莲[1]（2017）在《多义词认知语义模型量化研究的可行性》一文中研究指出1引言在语义学研究领域,多义词研究是一个常议常新的课题。特别是20世纪70年代以来,伴随着认知科学的跨越性发展,研究者开始从人类的认知过程来重新认识语义,基于原型范畴理论提出了一系列认知语义模型,例如Taylor(2003)的连锁模型、Lakoff(1987)的辐射模型、Langacker(2007)的网络模型等。这些模型认为,多义词的语义范畴是一个原型范畴,词的各个义项就是该(本文来源于《日语教育与日本学研究》期刊2017年00期）
纪娇娇,褚建勋[2]（2017）在《基于语义网络和BOW模型的中文议题框架量化分析》一文中研究指出【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析效率低下等问题,本文提出基于语义网络和Bag-of–words(BOW)模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用BOW模型对每个分析单元进行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。(本文来源于《情报科学》期刊2017年05期）
徐莲[3]（2016）在《多义词认知语义模型量化研究的可行性》一文中研究指出1引言在语义学研究领域,多义词研究是一个常议常新的课题。特别是20世纪70年代以来,伴随着认知科学的跨越性发展,研究者开始从人类的认知过程来重新认识语义,基于原型范畴理论提出了一系列认知语义模型,例如Taylor(2003)的连锁模型、Lakoff(1987)的辐射模型、Langacker(2007)的网络模型等。这些模型认为,多义词的语义范畴是一个原型范畴,词的各个义项就是该(本文来源于《日语教育与日本学研究——大学日语教育研究国际研讨会论文集（2016）》期刊2016-05-14）
胡吉明,肖璐[4]（2014）在《向量空间模型文本建模的语义增量化改进研究》一文中研究指出【目的】基于语义增量对向量空间模型文本分类方法进行改进,并进行实验验证。【方法】梳理目前文本表示中语义向量引入和改进的相关研究,提出文本的语义向量表示实现框架。根据主题词和词汇分别与领域本体中概念之间的映射关系,构建概念层次树和定位词汇,计算概念语义相似度,结合语义增量实现文本的语义向量构建。【结果】通过文本分类的对比实验发现,本文所提方法可行且有效,在宏平均准确率、宏平均召回率和宏平均F_1方面优于其他方法。【局限】在向量空间模型基础上的改进,语义信息的表达不够充分,应继续探索文本建模的真正语义化实现方法;应对多种类型数据进行实验验证,以提高方法的适用性。【结论】探索原始向量空间模型的语义化问题,对当前文本分类及其语义关联等研究具有现实意义。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2014年10期）
李国臣,段建勇[5]（2004）在《基于语法语义信息量化模型的语素字再分类》一文中研究指出就语素字的再分类做了深入的研究,借鉴CLAWS算法,并在它的基础上引入了语义向量来辅助词性的自动标注。分析了语素字上下文中的标注的词性特点以及搭配词语来计算最有可能的语素字词性,实验表明该方法获得了较好的效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年11期）
陈清才,王晓龙[6]（2001）在《一种基于词矢量的汉语语义量化模型》一文中研究指出通过建立基于词矢量的汉语语义量化模型来解决语义信息的自动获取及量化问题 ,描述了模型的建立方法及其在汉语词义排歧中的应用 ,最后通过构造伪词的方法对模型的语义辨识能力进行了评测 .实验表明该语义量化模型具有很好的语义表示能力 ,并且由于模型的建立是通过对大规模生语料库的统计来完成的 ,避免了人工对词语语义进行量化时所需的庞大工作量 ,从而可以运用于许多与语义相关的自然语言处理任务中(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2001年02期）
叶思聪[7]（1998）在《信息理解的语义量化模型及信度》一文中研究指出主要讨论了信息理解机制以及单词和语句的语义表达式、语义值及语义信度，为信息理解的形式化及量化建立基础。(本文来源于《长安大学学报(建筑与环境科学版)》期刊1998年01期）
语义量化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析效率低下等问题,本文提出基于语义网络和Bag-of–words(BOW)模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用BOW模型对每个分析单元进行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义量化模型论文参考文献
[1].徐莲.多义词认知语义模型量化研究的可行性[J].日语教育与日本学研究.2017
[2].纪娇娇,褚建勋.基于语义网络和BOW模型的中文议题框架量化分析[J].情报科学.2017
[3].徐莲.多义词认知语义模型量化研究的可行性[C].日语教育与日本学研究——大学日语教育研究国际研讨会论文集（2016）.2016
[4].胡吉明,肖璐.向量空间模型文本建模的语义增量化改进研究[J].现代图书情报技术.2014
[5].李国臣,段建勇.基于语法语义信息量化模型的语素字再分类[J].计算机工程.2004
[6].陈清才,王晓龙.一种基于词矢量的汉语语义量化模型[J].计算机研究与发展.2001
[7].叶思聪.信息理解的语义量化模型及信度[J].长安大学学报(建筑与环境科学版).1998