供应链管理环境下动态物流联盟的形成机理研究

论文摘要

随着经济全球化以及我国加入WTO,企业面临的竞争环境发生了巨大的变化:市场竞争国际化,市场需求个性化、多样化,市场机遇稍纵即逝,为了在供应链中立于不败之地和以最快的速度、最好的质量、最低的成本和最优的服务满足不同客户的需求,于是他们采取同其他物流企业建立动态物流联盟组织的服务模式为其客户服务。然而目前对供应链管理环境下的动态物流联盟的形成机理研究既不完善也不系统,因此建立一套系统的供应链动态物流联盟理论就具有重大意义,本人在分析了现有理论文献的基础上,在系统工程、物流工程、供应链管理和动态物流联盟思想的指导下,主要从以下几个方面展开研究:首先探索了供应链管理与动态物流联盟的关系、动态物流联盟各个成员之间的关系、动态物流联盟成员在供应链中的地位,影响供应链物流供需平衡的因素,提出物流供需不平衡是动态物流联盟形成的外在动因,追求规模经济和范围经济既是动态物流联盟形成的内在动因也是其结果,供应链合作伙伴是动态物流联盟成功与否的关键的结论。其次对动态物流联盟形成的动因和成功运作保障分别加以分析,认为通过确定物流需求规模可调整供应链供需平衡,应用粗糙集理论、人工神经网络(ANN)、遗传算法建立了先进的物流需求预测模型,应用计算机语言C#进行了编程,对建立动态物流联盟进行了科学界定;建立了供应链合作伙伴选择的指标体系和选择程序,应用粗糙集理论和欧氏范数建立了合作伙伴两阶段选择数学模型;探索了规模经济和范围经济在动态物流联盟中的特殊作用方式表,应用数理统计方法建立了基于物流成本函数的规模经济和范围经济的计量模型,提出了获取规模经济和范围的具体手段。最后应用本文所建立的动态物流联盟系统理论成功解决了湖南湘通物流有限公司株洲分公司今后的物流运营模式问题,这同时也验证了本论文所建立理论是正确的,是具有重要现实意义的。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究目的和意义
• 1.4 研究的主要内容和思路
• 第二章 供应链管理对动态物流联盟的影响机理分析
• 2.1 供应链管理的概念及思想
• 2.1.1 供应链及供应链管理的定义
• 2.1.2 供应链管理的思想
• 2.2 供应链管理与动态物流联盟的相互作用
• 2.2.1 供应链管理要求物流企业走动态物流联盟之路
• 2.2.2 动态物流联盟赋予了供应链管理新的内容
• 2.3 动态物流联盟企业在供应链中的地位及其组织模型
• 2.3.1 动态物流联盟组织中的企业在供应链中的地位
• 2.3.2 盟主与供应链其它成员的关系
• 2.3.3 供应链管理环境下物流企业动态联盟的组织模型
• 2.4 供应链管理环境下动态物流联盟的特点
• 2.4.1 动态物流联盟具有组织柔性
• 2.4.2 动态物流联盟具有敏捷性
• 2.5 供应链管理环境下物流企业动态联盟的动因
• 2.5.1 供应链物流供需不平衡是动态物流联盟的外在动因
• 2.5.2 联盟合作伙伴的可靠性是动态物流联盟的成功保障
• 2.5.3 追求经济效益既是动态物流联盟的内在动因也是其结果
• 第三章 供应链物流供需平衡分析
• 3.1 供应链物流供需平衡的属性
• 3.1.1 供应链物流供需平衡的定义
• 3.1.2 供应链物流供需平衡的时间属性
• 3.1.3 供应链物流供需平衡的空间属性
• 3.1.4 供应链物流供需平衡的数量属性
• 3.2 引起供应链物流供需不平衡的原因
• 3.2.1 产销双方对供求信息掌握的不对称
• 3.2.2 供应链上信息流和物流的时间延迟性
• 3.2.3 物流需求的不确定性
• 3.3 进行物流需求预测的必要性分析
• 3.3.1 是解决供应链物流供需不平衡的工具
• 3.3.2 是物流企业建立动态物流联盟的依据
• 3.4 物流需求预测指标体系
• 3.4.1 用于物流需求规模预测的指标
• 3.4.2 物流需求规模的度量指标
• 3.5 改进的人工神经网络物流需求预测模型
• 3.5.1 BP人工神经网络
• 3.5.2 粗糙集理论
• 3.5.3 适应度函数
• 3.5.4 改进的BP人工神经网络预测模型结构设计
• 3.5.5 改进的BP人工神经网络预测模型算法流程设计
• 3.5.6 根据模型预测结果做动态物流联盟决策
• 第四章 供应链管理环境下动态物流联盟合作伙伴的选择
• 4.1 供应链管理环境下动态物流联盟合作伙伴选择的必要性分析
• 4.1.1 供应链管理环境下第三方物流的现状
• 4.1.2 动态物流联盟合作伙伴选择的必要性
• 4.2 动态物流联盟中物流合作伙伴关系
• 4.2.1 物流合作伙伴关系的基本概念
• 4.2.2 物流合作伙伴之间的委托—代理关系
• 4.3 动态物流联盟合作伙伴选择的原则、流程及指标体系
• 4.3.1 动态物流联盟合作伙伴选择的原则
• 4.3.2 动态物流联盟合作伙伴选择的流程
• 4.3.3 动态物流联盟合作伙伴选择的指标体系及其内涵
• 4.4 基于粗糙集与欧氏范数的动态物流联盟合作伙伴精选模型
• 4.4.1 传统合作伙伴选择方法的不足与缺陷
• 4.4.2 应用粗糙集知识理论确定指标权重
• 4.4.3 欧氏范数计算
• 4.4.4 粗糙集与欧氏范数相组合的物流合作伙伴选择模型
• 第五章 供应链管理环境下动态物流联盟的经济效益分析
• 5.1 规模经济和范围经济的相关理论
• 5.1.1 规模经济理论
• 5.1.2 范围经济理论
• 5.2 追求规模经济和范围经济效益是动态物流联盟形成的原因
• 5.2.1 第三方物流企业自营综合性物流时很难达到规模化
• 5.2.2 追求规模经济效益是动态物流联盟形成的原因
• 5.2.3 追求范围经济效益是动态物流联盟形成的原因
• 5.3 动态物流联盟可获取规模经济效益和范围经济效益
• 5.3.1 动态物流联盟可获取规模经济效益
• 5.3.2 动态物流联盟可获取范围经济效益
• 5.3.3 规模经济和范围经济在动态物流联盟中的特殊表现
• 5.4 动态物流联盟中规模经济和范围经济评价计量模型构建
• 5.4.1 传统的研究方法与不足
• 5.4.2 规模经济和范围经济计量方法选择
• 5.4.3 物流成本函数模型的构建
• 5.4.4 基于物流成本函数的规模经济和范围经济计量模型
• 5.5 动态物流联盟下盟主实现规模经济和范围经济的途径
• 5.5.1 利用固定成本获取规模经济效益和范围经济效益
• 5.5.2 利用联盟伙伴的资源获取规模经济效益和范围经济效益
• 5.5.3 利用数量折扣获取规模经济效益和范围经济效益
• 第六章 案例分析
• 6.1 湖南湘通物流有限公司概况
• 6.1.1 湘通物流有限公司总公司现状
• 6.1.2 湘通物流株洲分公司现状
• 6.2 株洲分公司的SWOT分析
• 6.2.1 优势分析
• 6.2.2 劣势分析
• 6.2.3 机会分析
• 6.2.4 威胁分析
• 6.2.5 启发
• 6.3 湘通物流株洲分公司的物流供需分析
• 6.3.1 湘通物流株洲分公司物流需求规模预测
• 6.3.2 湘通物流株洲分公司物流运作方案模式决策
• 6.4 湘通物流株洲分公司动态联盟合作伙伴的选择
• 6.4.1 初选动态物流联盟合作伙伴
• 6.4.2 精选动态联盟物流合作伙伴
• 6.5 湘通物流株洲分公司的动态联盟经济效益分析
• 6.5.1 湘通物流株洲分公司物流成本计算
• 6.5.2 湘通物流株洲分公司的规模经济和范围经济计量分析
• 6.6 湘通物流株洲分公司今后的物流发展战略
• 6.6.1 湘通物流株洲分公司提高经济效益的途径
• 6.6.2 树立湘通物流株洲分公司今后发展的战略目标
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 后续工作及其展望
• 参考文献
• 附录1
• 附录2
• 附录3
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果