基于信号强度的无线传感器网络定位技术研究

基于信号强度的无线传感器网络定位技术研究

论文摘要

作为21世纪最重要技术之一的无线传感器网络技术融合了微机电技术、传感器技术、无线通信技术、网络技术,已成为一种全新的数据采集和处理技术。然而由于无线传感器网络应用系统所采集的数据必须与节点自身的位置相捆绑才有意义,所以传感器节点定位已成为无线传感器网络应用的支撑技术之一。本文将无线传感器网络定位技术作为研究的主要内容。首先,本文在综合分析和比较国内外先进研究成果的基础上,介绍了无线传感器网络定位技术的研究背景及国内外研究现状,综述了无线传感器网络定位技术的相关理论知识,把基于信号强度的无线传感器网络定位技术作为本文研究的重点。其次,在分析现有定位算法优缺点的基础上,结合实际应用环境,提出了一种基于理论—经验值数据库的无线传感器网络定位方案。在环境简单、无障碍区域采用理论值数据库;在复杂、多障碍区域采用经验值数据库。详细描述了整个定位方案的流程。最后,设计了一个低功耗、高性价比的无线传感器网络定位系统,并把提出的定位方案运用在实际的应用系统中,得出了实验结论,并指出下一步应做的主要工作。本文提出的定位方案有效降低了射频信号多经、非视距等因素的影响,提高了定位精度,在实际应用中取得了良好的定位效果。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 引言
  • 第一章 无线传感器网络定位技术
  • 1.1 基本术语、符号及缩略词
  • 1.2 无线传感器网络结构
  • 1.3 节点间距离(或角度)的测量方法
  • 1.3.1 信号强度法(RSSI)
  • 1.3.2 到达时间法(TOA)
  • 1.3.3 到达时间差法(TDOA)
  • 1.3.4 到达角度法(AOA)
  • 1.4 节点位置计算和估计方法
  • 1.4.1 三边测量法(Trilateration)
  • 1.4.2 三角测量法(Triangulation)
  • 1.4.3 射频连接法(RF Connectivity)
  • 1.4.4 RSS信号图法(RSS Profile)
  • 1.5 定位精度评价指标
  • 1.6 无线传感器网络定位误差产生的主要原因
  • 1.7 本章小结
  • 第二章 基于RSSI的WSN定位技术分析
  • 2.1 定位方案描述
  • 2.2 建立理论-经验值数据库阶段
  • 2.2.1 建立理论值数据库
  • 2.2.2 建立经验值数据库
  • 2.3 实时定位阶段
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 基于RSSI的WSN定位系统设计与实现
  • 3.1 常用的评价WSN定位系统的指标
  • 3.2 无线定位系统构成
  • 3.3 定位系统运行流程
  • 3.4 定位控制中心设计
  • 3.5 位置测量系统设计
  • 3.5.1 节点设计的指标
  • 3.5.2 信标节点硬件设计
  • 3.5.3 信标节点软件设计
  • 3.5.4 汇聚节点设计
  • 3.5.5 系统抗干扰设计
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 实验过程及结果分析
  • 4.1 试验过程
  • 4.2 试验结果及其分析
  • 4.3 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 附录 主要元件引脚图
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].几种典型无线传感器网络中的自身定位算法[J]. 巴音郭楞职业技术学院学报 2012(02)
    • [2].浅析无线传感器网络技术的特点与应用[J]. 广东职业技术教育与研究 2019(06)
    • [3].基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J]. 传感技术学报 2019(12)
    • [4].山区地形无线传感器网络覆盖机制研究[J]. 计算机产品与流通 2020(01)
    • [5].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 信息记录材料 2019(11)
    • [6].无线传感器网络的异常检测[J]. 电子技术与软件工程 2019(24)
    • [7].以实践能力为培养目标的“无线传感器网络”教学改革与实践[J]. 科技资讯 2020(01)
    • [8].无线传感器网络技术在物联网中的应用及其发展趋势[J]. 海峡科技与产业 2019(07)
    • [9].基于遗传算法的茶园无线传感器网络的优化方法[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [10].可充电传感器网络能量管理策略研究[J]. 电子测试 2020(04)
    • [11].通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例[J]. 教育教学论坛 2020(08)
    • [12].无线传感器网络研究现状与应用[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [13].基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测设计研究[J]. 工程技术研究 2020(03)
    • [14].基于ZigBee技术的矿用无线传感器网络的分析与设计[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(19)
    • [15].无线传感器网络在矿山环境监测中的应用研究[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [16].无线传感器网络中移动充电和数据收集策略[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [17].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 浙江水利水电学院学报 2020(02)
    • [18].无线传感器网络在智能电网中若干关键问题的研究[J]. 中国新通信 2020(07)
    • [19].无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测[J]. 湖北农业科学 2020(05)
    • [20].无线传感器网络在煤矿安全智能监控系统中的运用[J]. 电子技术与软件工程 2020(08)
    • [21].无线传感器网络发展应用[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [22].异构分级式认知传感器网络分簇优化[J]. 产业与科技论坛 2020(09)
    • [23].一种无线传感器网络感知覆盖空洞搜寻与修复方法[J]. 传感技术学报 2020(05)
    • [24].无线传感器网络定位精度的优化研究[J]. 信息记录材料 2020(06)
    • [25].无线传感器网络中能量问题研究进展[J]. 无线通信技术 2020(02)
    • [26].无线传感器网络在工业网络中的应用研究[J]. 现代工业经济和信息化 2020(08)
    • [27].新一代箭载无线传感器网络系统架构综述[J]. 宇航计测技术 2020(04)
    • [28].无线传感器网络的特点和应用[J]. 电子技术与软件工程 2019(04)
    • [29].无线传感器网络应用若干关键问题研究[J]. 电子测试 2019(09)
    • [30].关于无线传感器网络在桥梁监测中的应用研究[J]. 南方农机 2019(19)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于信号强度的无线传感器网络定位技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢