数据仓库技术在供热管理中的应用研究

论文摘要

随着供热企业控制与管理系统的普及与应用,系统中日益积累了大量的历史数据,如何从中有效提取对生产运行管理有价值信息的问题亟待研究。九十年代中期兴起的数据仓库正是利用海量数据辅助决策和分析的一项技术,至今已在世界上许多行业中得到应用,但在我国尚处于概念推广阶段。在供热控制领域的成功应用更是鲜见。该技术在供热控制领域的应用前景广阔,既可为企业的生产运行管理提供决策的依据,又可辅助分析控制品质和给出控制系统的优化方向,进而实现节能降耗,促进安全生产,提高经济效益。 本文针对供热控制与管理中亟待解决的操作工能力分析和控制系统的品质分析两个方面的问题,结合供热行业的现状,建立了一个供热管理数据仓库原型。所做工作如下:需求分析,写出可行性分析报告;技术选型;数据库体系化结构的总体结构设计;数据仓库供热管理数据模型的建立;数据转移;多维数据库的设计;前端数据分析应用程序的开发等。本文从理论、系统模式和实施技术等方面为建立供热管理决策支持系统奠定了基础,是对数据仓库技术在供热管理中的应用进行的一次有益的尝试,也将为相关行业建立数据仓库提供有价值的借鉴。 通过初步使用,证明系统的设计合理,能够为操作人员提供有益的帮助。但由于数据仓库的建立是一个长期艰巨的任务,加之时间有限,许多功能尚待开发与完善,有望在将来完成。

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 数据仓库技术应用现状
• 1.3 研究数据仓库技术在供热管理中应用的必要性
• 1.4 目前相关的解决方案
• 1.5 本课题的研究内容
• 1.5.1 研究内容
• 1.5.2 关键技术
• 1.5.3 研究方法
• 1.6 本文的组织结构
• 第2章 数据仓库理论体系综述
• 2.1 数据仓库技术
• 2.1.1 数据仓库的概念及特性
• 2.1.2 数据仓库的几个重要概念
• 2.1.3 数据仓库的数据组织
• 2.1.4 数据库的体系化环境
• 2.2 联机分析处理
• 2.2.1 联机分析处理的概念及特性
• 2.2.2 OLAP中的几个基本概念
• 2.2.3 OLAP的基本分析操作
• 2.2.4 OLAP的存储方式
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.3.1 数据挖掘的概念
• 2.3.2 数据挖掘的步骤
• 2.4 本章小结
• 第3章 数据仓库在供热管理中应用的设计与实现
• 3.1 业务需求分析
• 3.1.1 现有锅炉微机监控系统的组成
• 3.1.2 业务需求分析
• 3.2 总体结构设计
• 3.2.1 系统设计方法
• 3.2.2 实施数据仓库必须注意的几个问题
• 3.2.3 技术选型
• 3.2.4 总体设计
• 3.3 数据仓库的设计
• 3.4 多维数据库的设计
• 3.5 前端数据分析应用程序的开发
• 3.5.1 开发应用程序时使用的关键技术
• 3.5.2 前端展现应用程序地框架结构
• 3.6 应用维护
• 3.7 本章小结
• 第4章 结论与展望
• 攻读学位期间公开发表的论文
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 研究生履历