本文主要研究内容
作者袁慧宇,赵娟,戴海峰,杨远贵（2019）在《基于SVM的食双星光变曲线自动分类算法》一文中研究指出：提出一种基于机器学习的食双星光变曲线自动分类算法。首先对数据进行预处理,将食双星光变曲线数据归一化,并通过滤波/插值降低噪声;其次使用快速傅里叶变换提取频率信号作为特征向量;最后利用特征向量训练支持向量机获得自动分类模型。使用Python实现算法并抓取CALEB和GCVS数据验证,分析特征向量、支持向量机核函数与惩罚系数对分类正确率的影响,优化后所得分类模型正确率达到92.8%(训练集)和89.0%(测试集),最后使用所得分类模型对第3方数据进行分类,正确率为88.8%,结果证明提出的分类算法的有效性。
Abstract
di chu yi chong ji yu ji qi xue xi de shi shuang xing guang bian qu xian zi dong fen lei suan fa 。shou xian dui shu ju jin hang yu chu li ,jiang shi shuang xing guang bian qu xian shu ju gui yi hua ,bing tong guo lv bo /cha zhi jiang di zao sheng ;ji ci shi yong kuai su fu li xie bian huan di qu pin lv xin hao zuo wei te zheng xiang liang ;zui hou li yong te zheng xiang liang xun lian zhi chi xiang liang ji huo de zi dong fen lei mo xing 。shi yong Pythonshi xian suan fa bing zhua qu CALEBhe GCVSshu ju yan zheng ,fen xi te zheng xiang liang 、zhi chi xiang liang ji he han shu yu cheng fa ji shu dui fen lei zheng que lv de ying xiang ,you hua hou suo de fen lei mo xing zheng que lv da dao 92.8%(xun lian ji )he 89.0%(ce shi ji ),zui hou shi yong suo de fen lei mo xing dui di 3fang shu ju jin hang fen lei ,zheng que lv wei 88.8%,jie guo zheng ming di chu de fen lei suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天文研究与技术的袁慧宇,赵娟,戴海峰,杨远贵，发表于刊物天文研究与技术2019年02期论文，是一篇关于光变曲线自动分类论文,支持向量机论文,食双星论文,天文研究与技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天文研究与技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：光变曲线自动分类论文; 支持向量机论文; 食双星论文; 天文研究与技术2019年02期论文;