论文摘要
目的应用Excel软件建立配对及成组资料的logistic回归分析模型,为统计分析提供一种新的、简单易学的计算途径。方法依据logistic回归的数学原理,采用逐步向前法筛选变量、牛顿迭代方法寻找最大似然比函数参数;应用Excel的IF语句、Count语句、ABS函数、矩阵处理、逻辑分析、迭代计算等在Excel中编程及调试,建立logistic回归分析模型。结果建立的配对设计的logistic回归分析模型及成组资料的logistic回归分析模型的分析结果与SPSS分析后入选的因素一致,各参数比较的绝对误差不大于0.0078,相对误差不大于0.60%。结论在Excel中建立的logistic分析模型可应用于配对设计及成组设计资料的1～3因素的logistic回归分析,具有简单、易学、实用的特点。
论文目录
相关论文文献
- [1].研究型教学在实用回归分析课程中的应用[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [2].肺结核患者治愈后复发危险因素分析及耐药状况调查[J]. 现代生物医学进展 2020(09)
- [3].对“回归分析”的再认识[J]. 数学通报 2015(07)
- [4].定性比较分析与回归分析的对比研究[J]. 现代商贸工业 2018(32)
- [5].回归分析中的数学思想[J]. 中学生数理化(高二版) 2010(05)
- [6].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2020(12)
- [7].影响民族院校统计学专业回归分析成绩因素的研究[J]. 高教学刊 2020(16)
- [8].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2016(46)
- [9].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2017(06)
- [10].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2017(14)
- [11].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2017(22)
- [12].回归分析及其初步应用中的思想方法[J]. 中学生数理化(高一版) 2015(Z1)
- [13].利用Epi Info进行条件logistic回归分析[J]. 中国卫生统计 2010(04)
- [14].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2020(09)
- [15].直线相关与回归分析的区别和联系[J]. 山东医药 2017(23)
- [16].第四讲 回归分析中的变量筛选技术及统计检验[J]. 上海化工 2016(08)
- [17].老年人幸福指数与社会保障回归分析[J]. 合作经济与科技 2015(03)
- [18].回归分析的常见题型[J]. 高中生学习(高二版) 2014(12)
- [19].实用回归分析课程教学的探索与实践[J]. 学园 2013(28)
- [20].回归分析学习中的四个要点[J]. 新高考(高二版) 2008(10)
- [21].基于回归分析方法的氢原子光谱数据处理[J]. 实验科学与技术 2008(04)
- [22].关于回归分析的应用研究简述[J]. 南方农机 2019(01)
- [23].基于回归分析的隧道收敛预测[J]. 山西建筑 2019(10)
- [24].浅谈相关分析与回归分析的关系[J]. 数字通信世界 2018(04)
- [25].回归分析在物理中的应用两例[J]. 湖南中学物理 2011(04)
- [26].回归分析两个常见的误区[J]. 中学生数理化(高二版) 2012(06)
- [27].关于经济回归分析方法的使用评价[J]. 内蒙古财经学院学报 2011(02)
- [28].建设期高层建筑物沉降数据回归分析方法[J]. 铁道建筑技术 2019(12)
- [29].回归分析的应用条件[J]. 中国校医 2019(05)
- [30].高校团干组织承诺影响因素的回归分析——基于医药类高校的问卷调查[J]. 青少年研究与实践 2019(04)