本文主要研究内容
作者孟恒,杨忠,郭洪涛（2019）在《基于神经网络的云顶高反演技术研究分析》一文中研究指出：收集整理2017年5月到2018年3月的美国CALIPSO卫星云参数反演产品和日本"葵花8"静止卫星云图。研究卫星遥感数据提取与处理技术,提取葵花卫星与美国CALIPSO卫星云参数反演产品对应位置、时次数据,制成样本集。运用传统的亮温廓线法和神经网络的BP、CNN、RNN三种方法,构建模型对云顶高反演的精度进行研究和比较。研究表明:BP神经网络模型反演效果较好,RNN模型次之,CNN和传统的亮温廓线法反演结果相对较差。
Abstract
shou ji zheng li 2017nian 5yue dao 2018nian 3yue de mei guo CALIPSOwei xing yun can shu fan yan chan pin he ri ben "kui hua 8"jing zhi wei xing yun tu 。yan jiu wei xing yao gan shu ju di qu yu chu li ji shu ,di qu kui hua wei xing yu mei guo CALIPSOwei xing yun can shu fan yan chan pin dui ying wei zhi 、shi ci shu ju ,zhi cheng yang ben ji 。yun yong chuan tong de liang wen kuo xian fa he shen jing wang lao de BP、CNN、RNNsan chong fang fa ,gou jian mo xing dui yun ding gao fan yan de jing du jin hang yan jiu he bi jiao 。yan jiu biao ming :BPshen jing wang lao mo xing fan yan xiao guo jiao hao ,RNNmo xing ci zhi ,CNNhe chuan tong de liang wen kuo xian fa fan yan jie guo xiang dui jiao cha 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自金陵科技学院学报的孟恒,杨忠,郭洪涛，发表于刊物金陵科技学院学报2019年02期论文，是一篇关于云顶高论文,神经网络论文,葵花号卫星论文,卫星论文,金陵科技学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自金陵科技学院学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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