导读:本文包含了数学信号处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字信号处理,卷积,教学改革
数学信号处理论文文献综述
金伟,贾维敏,牛超,李夕海,胡晶晶[1]（2019）在《数字信号处理教学中的数学概念物理化解释——以卷积为例》一文中研究指出针对数字信号处理理论性强、公式繁杂以及用专业例证解释存在学习时间差等问题,提出了该专业基础课程的教学改革方法.以卷积概念为例,通过对其涉及的单位抽样响应、线性和移不变概念的物理化阐述,给出了卷积物理化本质的教学解释,加深了学生对卷积概念的理解,提升了数学信号处理专业基础课的教学效果.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年01期）
梁琳[2]（2018）在《旋转机械振动信号处理中数学形态学的应用》一文中研究指出应用数学形态学,对旋转机械振动信号,进行滤波或者特征提取等处理,构建故障诊断系统,来保证其高效应用。在此过程中,数学形态学的应用较为关键。本文就旋转机械振动信号处理中数学形态学的应用,做了简单的论述,供读者参考。(本文来源于《南方农机》期刊2018年05期）
杨乐[3]（2017）在《基于量子启发数学形态学的传动系统振动信号处理》一文中研究指出针对数学形态学中传统结构元素无法自适应调整高度的缺陷,引入量子理论提出了用于腐蚀算子的合成量子启发结构元素(compound quantum-inspired structuring element for erosion,CQSEE),用于提取机械传动系统振动信号的故障信息。CQSEE借助量子理论描述噪声和故障信息,在计算过程中充分考虑了噪声和故障信息的不同特点,实现了结构元素高度的动态调整。应用CQSEE分析滚动轴承故障信号,结果证明CQSEE提高了腐蚀算子的形态学分析能力。(本文来源于《机械传动》期刊2017年09期）
万永菁,张淑艳,王海军[4]（2017）在《基于微课的数学信号处理课程教学改革与探索》一文中研究指出本文研究了将微课引入数字信号处理课程的教学改革方法,详细叙述了基于微课的教学内容设计方法,探索了新的教学内容下,授课环节及实践创新环节的教学方法;讨论了引入微课后的课时分配及考核方式的改革方法。本次改革为同类工科课程提供了可复制的教学模式,并积累了有价值的教学经验。(本文来源于《化工高等教育》期刊2017年01期）
朱文姣[5]（2016）在《气体超声波流量计系统数学模型建立与信号处理方法研究》一文中研究指出由于气体超声波流量计具有压损小、无可动部件和测量准确度高等优点,被广泛用于天然气流量测量领域。随着数字信号处理方法的发展,气体超声波流量计的测量精度不断提高。因此,它在工业领域的发展潜力巨大。本文主要研究气体超声波流量计的数学模型和气体超声波流量计的信号处理方法。将气体超声波流量计的数学模型分为叁部分：幅值子模型、过程子模型和延时时间子模型。其中,利用曲线拟合的方法获得幅值子模型,反映超声波回波信号幅值和气体流量,以及超声波回波信号和激励信号之间的关系,为气体超声波流量计系统中激励信号的选择提供了依据；利用系统辨识的方法获得过程子模型,反映激励信号对超声波回波信号形状的影响,为信号处理方法研究奠定基础；根据分段线性化的方法获得延时时间子模型,定量分析不同流量下超声波回波信号在整个气体超声波流量计中的传播时间。整个数学模型反映了气体流量和激励信号等对超声波回波信号的影响,为激励信号选取和信号处理方法研究以及扩大量程比奠定了基础。研究气体超声波流量计的信号处理方法,在分析超声波回波信号的特征的基础上,提出基于可变比例阈值和过零检测的信号处理方法。将峰值和比例值的乘积作为阈值去选取特征点;在得到特征点之后,利用过零检测方法找到过零点；根据过零点所在的时间点计算超声波回波信号的传播时间,进而计算气体流量。由于超声波回波信号峰值是改变的,因此,在该方法中,用于选取特征点的阈值也是一个可变值。另外,由于比例值是基于归一化后超声波回波信号极值点的幅值分布情况来选取的,所以,可以根据应用需求以及管道中的气体流量来改变比例值。由于在计算过程中,我们利用过零检测获得的多个过零点所在时间点的平均值计算超声波回波信号的传播时间,所以,消除了计算过程中的随机误差,并提高了气体超声波流量计的计算精度。与传统的方法相比,本文的方法具有更强的抗干扰能力,也更有利于拓宽气体超声波流量计的测量量程。为了验证上述数字信号处理方法以及气体超声波流量计的有效性,进行了气体流量标定实验。标定结果表明,整个流量计满足一级精度,测量范围为30m3/h到1000m3/h之间。这也证明了上述数字信号处理方法和气体超声波流量计的有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01）
万群,何子述[6]（2013）在《信号处理教学中的数学教育初探》一文中研究指出数学教育在信号与信息处理教学中具有重要意义,对信号处理的各种算法的理解、应用与进一步创新发展的是必不可少的,已经得到了越来越多的关注。本文以数字信号处理理论及算法课程中最基本的线性预测模型、线性滤波为例,给出了在信号处理教学中对数学教育研究的初探。利用线性预测模型、线性滤波的基本概念,可以为理解、求解看上去很复杂、很抽象的数学问题另辟蹊径。这两个教学实例不仅可用于检验学生对线性预测、线性滤波等信号处理基本概念的掌握情况,也可用于激发学生的学习兴趣和热情。(本文来源于《Proceedings of 2013 Fourth International Conference on Education and Sports Education(ESE 2013 V13)》期刊2013-04-11）
孙敬敬[7]（2012）在《数学形态学在振动信号处理中的应用研究》一文中研究指出振动信号中蕴含着设备故障特征和状态变化的丰富信息,是机械设备状态监测与故障诊断的重要信息来源,对振动信号进行分析是实现机械设备监测和故障诊断的重要手段。数学形态学为振动信号处理提供了一种基于时域的非线性的分析方法,与传统的信号分析方法相比,形态学方法效果更佳,运算速度更快,更适于实时监测与故障诊断。本文结合机械故障振动信号的特点,给出了数学形态滤波器特性的定量描述,揭示形态学滤波器的工作原理,归纳总结了形态滤波器在振动信号处理中应用的统一准则,并且针对数学形态学在振动信号处理中的现状,对形态学方法在振动信号特征提取方面的应用作了分析。论文主要创新点包括：(1)研究了数学形态滤波器的频率响应特性,给出了不同结构元素宽度对应的归一化截止频率表以及函数关系式。通过研究结构元素宽度、采样频率、分析点数与滤波特性间的定量关系,给出了数学形态滤波器特性的定量描述,揭示了形态学滤波器的工作原理,归纳总结了形态滤波器在振动信号处理中应用的统一准则。研究表明：在采样频率确定时,结构元素宽度越大,截止频率越低,截止频率的变化量随着结构元素宽度的等差增长而非线性变小。当结构元素宽度确定时,采样频率越大,截止频率越高,采样频率与截止频率成正比例变化。与频响近似的IIR滤波器的仿真对比表明,形态学组合滤波器具有更好的滤波效果,且具有保相的突出优点。(2)归纳总结了应用于故障信号特征提取的数学形态学方法,在分析目目前的叁种特征提取方法实现原理及频响特性的基础上,通过仿真分析,揭示了这些方法存在的优缺点,给出了形态学在振动信号处理中应用的建议。(3)将数学形态学方法用于实际振动信号处理,通过故障实例分析,验证了形态学方法在振动信号处理中的有效性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2012-03-01）
胡爱军,孙敬敬,向玲[8]（2012）在《振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究》一文中研究指出数学形态学滤波方法作为一种非线性的滤波工具拥有良好的消噪特性和低通特性,准确描述形态学滤波器特性是其应用的理论依据和前提条件。通过对给定的数学形态滤波器输入激励信号,得到了数学形态滤波器的频响特性,给出结构元素宽度与形态学组合滤波器截止频率的对应关系表。研究表明:在采样频率确定时,结构元素宽度越大,截止频率越低,截止频率随着结构元素宽度的增长而变小,并呈非线性关系。当结构元素宽度确定时,采样频率越大,截止频率越高,采样频率与截止频率成正比例变化。仿真分析表明,形态学组合滤波器具有更好的滤波效果,且具有保相的突出优点。形态学滤波器对实际故障信号的处理验证了结论的有效性。研究成果为形态学在振动信号处理中的应用提供了理论依据。(本文来源于《机械工程学报》期刊2012年01期）
郭合龙[9]（2011）在《动态电子汽车衡信号处理系统数学描述与滤波算法选择方法研究》一文中研究指出本文通过对动态电子汽车衡的传感器输出信号进行分析,针对噪声信号形式,给出了动态电子汽车衡信号处理的数学描述,通过对滤波算法的比较分析,选择了分裂基FFT算法对数据进行处理,减少数据处理的复加、复乘次数。(本文来源于《科技创新导报》期刊2011年23期）
陈辉,郭科,胡英[10]（2009）在《数学形态学在地震信号处理中的应用研究》一文中研究指出数学形态学是一门新兴科学,它建立在严格的数学理论基础之上,是研究数字信号(图像)形态结构特征及其快速并行处理方法的理论,已经成功应用于图像处理、医学信号处理和语音信号处理等领域.地震信号去噪处理和裂缝检测的研究一直都是地质学家和油气藏工程学家感兴趣的问题.本文将数学形态学与地震信号处理相结合,重点探讨了数学形态学在地震信号处理中的应用,针对地震信号的特点,设计了形态滤波器,应用于合成地震资料,得到了理想的结果.在此基础上,本文研究并构造了形态学边缘检测算子,通过理论和实际资料检验,该方法具有良好适用性.以上研究表明,基于形态学的地震信号处理是可行的,具有推广应用前景.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2009年06期）
数学信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用数学形态学,对旋转机械振动信号,进行滤波或者特征提取等处理,构建故障诊断系统,来保证其高效应用。在此过程中,数学形态学的应用较为关键。本文就旋转机械振动信号处理中数学形态学的应用,做了简单的论述,供读者参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数学信号处理论文参考文献
[1].金伟,贾维敏,牛超,李夕海,胡晶晶.数字信号处理教学中的数学概念物理化解释——以卷积为例[J].高师理科学刊.2019
[2].梁琳.旋转机械振动信号处理中数学形态学的应用[J].南方农机.2018
[3].杨乐.基于量子启发数学形态学的传动系统振动信号处理[J].机械传动.2017
[4].万永菁,张淑艳,王海军.基于微课的数学信号处理课程教学改革与探索[J].化工高等教育.2017
[5].朱文姣.气体超声波流量计系统数学模型建立与信号处理方法研究[D].合肥工业大学.2016
[6].万群,何子述.信号处理教学中的数学教育初探[C].Proceedingsof2013FourthInternationalConferenceonEducationandSportsEducation(ESE2013V13).2013
[7].孙敬敬.数学形态学在振动信号处理中的应用研究[D].华北电力大学.2012
[8].胡爱军,孙敬敬,向玲.振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究[J].机械工程学报.2012
[9].郭合龙.动态电子汽车衡信号处理系统数学描述与滤波算法选择方法研究[J].科技创新导报.2011
[10].陈辉,郭科,胡英.数学形态学在地震信号处理中的应用研究[J].地球物理学进展.2009