本文主要研究内容
作者刘恒（2019）在《基于多源数据的森林资源二类调查蓄积量估测研究》一文中研究指出：森林资源规划设计调查(简称二类调查)主要任务是查清森林资源种类和森林类型识别以及获取定量化的林分参数等。传统的森林资源二类调查方法和调查技术手段落后,调查周期长(10年一次),费时费力,无法形成年度动态数据,难以满足新形势下森林资源动态监测需求。因此,急需通过现代化物联网信息技术、大数据遥感技术和3S技术,实现森林资源二类调查的快速监测,提高调查和监测效率。本文在前人研究的基础上,结合多元统计学相关理论算法,利用克旗2014年森林资源二类调查小班数据和2018年一类调查样地数据,重点围绕高分一号、高分二号和Landsat8卫星数据,针对森林资源二类调查的实际需要,采用3S技术等现代化手段研究森林资源二类调查主要林分因子提取算法,主要是小班蓄积量和小班森林类别估测;在此基础上运用C#语言、ArcGIS Engine和插件式技术的支持下,开发出配套的小班属性信息提取系统,并对系统进行实验验证,同时利用已建立的KNN模型对托河林场进行反演,并将反演结果与实测值进行精度对比分析。通过对克旗2194块小班数据进行系统验证,得出小班蓄积量提取结果加权平均相对精度为81.8%,小班森林类型提取结果相对平均精度为72.65%,并生成小班蓄积量和森林类别空间分布专题图;在将反演结果与实测数据进行精度比对时,得出托河林场1101个有林地小班蓄积量提取结果平均相对精度88.04%,小班森林类型提取结果相对平均精度为70.91%,提取效果良好,满足二类调查技术规程要求,可广泛应用于全国森林资源二类调查生产实践。
Abstract
sen lin zi yuan gui hua she ji diao cha (jian chen er lei diao cha )zhu yao ren wu shi cha qing sen lin zi yuan chong lei he sen lin lei xing shi bie yi ji huo qu ding liang hua de lin fen can shu deng 。chuan tong de sen lin zi yuan er lei diao cha fang fa he diao cha ji shu shou duan la hou ,diao cha zhou ji chang (10nian yi ci ),fei shi fei li ,mo fa xing cheng nian du dong tai shu ju ,nan yi man zu xin xing shi xia sen lin zi yuan dong tai jian ce xu qiu 。yin ci ,ji xu tong guo xian dai hua wu lian wang xin xi ji shu 、da shu ju yao gan ji shu he 3Sji shu ,shi xian sen lin zi yuan er lei diao cha de kuai su jian ce ,di gao diao cha he jian ce xiao lv 。ben wen zai qian ren yan jiu de ji chu shang ,jie ge duo yuan tong ji xue xiang guan li lun suan fa ,li yong ke qi 2014nian sen lin zi yuan er lei diao cha xiao ban shu ju he 2018nian yi lei diao cha yang de shu ju ,chong dian wei rao gao fen yi hao 、gao fen er hao he Landsat8wei xing shu ju ,zhen dui sen lin zi yuan er lei diao cha de shi ji xu yao ,cai yong 3Sji shu deng xian dai hua shou duan yan jiu sen lin zi yuan er lei diao cha zhu yao lin fen yin zi di qu suan fa ,zhu yao shi xiao ban xu ji liang he xiao ban sen lin lei bie gu ce ;zai ci ji chu shang yun yong C#yu yan 、ArcGIS Enginehe cha jian shi ji shu de zhi chi xia ,kai fa chu pei tao de xiao ban shu xing xin xi di qu ji tong ,bing dui ji tong jin hang shi yan yan zheng ,tong shi li yong yi jian li de KNNmo xing dui tuo he lin chang jin hang fan yan ,bing jiang fan yan jie guo yu shi ce zhi jin hang jing du dui bi fen xi 。tong guo dui ke qi 2194kuai xiao ban shu ju jin hang ji tong yan zheng ,de chu xiao ban xu ji liang di qu jie guo jia quan ping jun xiang dui jing du wei 81.8%,xiao ban sen lin lei xing di qu jie guo xiang dui ping jun jing du wei 72.65%,bing sheng cheng xiao ban xu ji liang he sen lin lei bie kong jian fen bu zhuan ti tu ;zai jiang fan yan jie guo yu shi ce shu ju jin hang jing du bi dui shi ,de chu tuo he lin chang 1101ge you lin de xiao ban xu ji liang di qu jie guo ping jun xiang dui jing du 88.04%,xiao ban sen lin lei xing di qu jie guo xiang dui ping jun jing du wei 70.91%,di qu xiao guo liang hao ,man zu er lei diao cha ji shu gui cheng yao qiu ,ke an fan ying yong yu quan guo sen lin zi yuan er lei diao cha sheng chan shi jian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安科技大学的刘恒，发表于刊物西安科技大学2019-10-15论文，是一篇关于技术论文,样地属性特征库论文,主要林分因子论文,西安科技大学2019-10-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安科技大学2019-10-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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