铁路货运收益管理理论与应用研究

论文摘要

收益销管理起源于二十世纪70年代的航空客运业,其研究和应用已经扩展到了酒店、租车、广播电视等众多行业,并取得了显著的效果。收益管理思想已经进入铁路客运业,铁路货运业也开始借鉴收益管理在别的行业应用成功的经验,希望其能够为铁路货运收益做出贞献。货运收益管理是将收益管理思想应用于货运销售后的一种管理方法体系,可以定义为在合适的时间将合适的货运产品以合适的价格出售给合适的客户,使铁路货运运力利用率达到最大,优化收益。本文在前人研究的基础上,探索研究收益管理在铁路货运中的应用问题。首先介绍铁路货运发展现状,论述我国铁路货运研究收益管理的必要性,阐述收益管理的相关概念、要素和模型,明确了铁路货运收益管理体系和内容。然后研究灰色GM（1,1）预测、多元回归预测和BP神经网络时间序列预测方法,以2002-2010年的全国铁路季度货运量作为样本数据进行预测,并应用BP神经网络组合预测法将上述三种预测方法进行组合,分析不同预测办法的准确性,然后对铁路货运量进行了短期预测。接着在协议销售和自由销售的情况下建立运力分配和定价模型,并设定相关参数,进行数值求解,验证了模型和方法的基本可行性,通过数值仿真对相关参数进行分析。最后研究了考虑超订的铁路货运运力分配,建立运力固定和运力离散下的超订模型,结合实例求解铁路货运的超订水平,指出运力固定和运力分散情况下的适用铁路货运范围。本文所做工作,旨在探索分析铁路货运应用收益管理理论,希望收益管理思想能够为铁路货运作出收益贡献,期望对铁路货运收益管理作出一点理论补充。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 论文的研究框架及研究思路
• 第二章 我国铁路货运应用收益管理可行性分析
• 2.1 我国铁路货运引入收益管理的必要性
• 2.2 收益管理概述
• 2.2.1 收益管理的基本概念和要素
• 2.2.2 收益管理适用的行业特点
• 2.2.3 收益管理的基本模型
• 2.3 铁路货运收益管理可行性分析
• 2.3.1 铁路货物运输的特征
• 2.3.2 铁路货运收益管理与航空客运收益管理的区别与联系
• 2.3.3 铁路货运收益管理内容
• 2.4 小结
• 第三章 基于BP神经网络的铁路货运需求组合预测
• 3.1 灰色预测模型
• 3.2 多元回归预测
• 3.3 BP神经网络预测
• 3.3.1 BP神经网络时间序列预测
• 3.3.2 BP神经网络组合预测
• 3.4 小结
• 第四章 铁路货运运力分配与定价模型
• 4.1 问题的提出
• 4.2 模型构建
• 4.2.1 协议销售运力分配模型
• 4.2.2 自由销售运力分配模型
• 4.2.3 自由销售最优定价模型
• 4.3 数值仿真
• 4.4 参数变化的影响
• 4.5 小结
• 第五章 考虑超订的铁路货运运力分配
• 5.1 超订技术行业特征及铁路货运实施超订的可行性分析
• 5.2 铁路货运超订模型的构建
• 5.2.1 问题的提出
• 5.2.2 模型构建
• 5.2.3 算例分析
• 5.3 小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 主要研究工作总结
• 6.2 有待进一步研究的问题
• 参考文献
• 附录 货运量预测季度数据
• 致谢
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果