企业市场营销预测模型研究与分析

论文摘要

在市场经济日益发展的今天,很多生产企业都在进行市场营销的预测,一个好的预测结果可以很好的用于指导企业的决策,使决策者能合理安排生产,合理制定营销策略等等。随着线性预测技术的发展,这一技术在信号处理、模式识别以及其他应用领域得到了越来越广泛的应用。本文就基于线性预测原理讨论了一种市场营销预测模型,对实际应用中如何根据实际销售历史数据确定预测模型参数进行了分析和实验。利用某公司山东地区的ACB(智能型万能式断路器),MCCB(塑料外壳式断路器)历年来的销量作为数据来源,首先要对收集到的数据进行一系列的分析和预处理,在对预测模型参数的估计与计算的过程中,通过选用的一个误差准则来确定一组相对最优的预测参数,最后用得到的模型进行了验证分析。实验结果表明,线性预测方法是可以用来建立市场营销预测模型的,所建立的预测模型有一定的实际应用价值。

论文目录

• 中文提要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 课题研究的背景和意义
• 1.2 研究现状与趋势
• 1.3 研究目标与内容
• 第二章 线性预测技术
• 2.1 随机信号的基本特征
• 2.2 线性预测基本原理
• 2.3 预测系数计算方法
• 2.4 基于线性预测的拟合分析
• 第三章 基于线性预测技术的市场营销预测模型
• 3.1 线性预测应用考虑
• 3.2 模型训练
• 3.2.1 ACB 销量的数据分析与处理
• 3.2.2 MCCB 销量的数据分析与处理
• 3.2.3 预测参数的估计与计算
• 3.3 预测分析
• 3.3.1 ACB 销量预测模型分析
• 3.3.2 MCCB 销量预测模型分析
• 3.3.3 预测模型的修正改进
• 第四章 总结与讨论
• 4.1 预测模型的评价
• 4.2 预测结果的反思
• 参考文献
• 攻读学位期间本人公开发表的论文
• 附录 DURBIN 算法预测系数计算程序
• 致谢
• 详细摘要