基于数字图像处理的皮革面积测量系统

论文摘要

皮革面积测量技术已经是皮革工业生产的重要组成部分,它的技术革新直接影响着皮革行业的发展。根据调查,目前市场中皮革面积测量产品相对落后,且存在发展不平衡。大部分地区还采用十分低端的产品,其功能少且测量的精度也不能满足市场的要求,而一些功能齐全的高端产品其价格的又十分昂贵。综合各种因素,我国的大部分地区仍然继承着传统的手工测量的方式,造成皮革的极大浪费。因此,研制出一种功能强大,操作简单,价格低廉的皮革面积测量系统软件已经成为皮革行业发展的关键,而随着计算机软件行业的迅猛发展,这一系统的实现也极其具有现实意义。本文阐述的是一个基于数字图像处理的皮革面积测量系统,该系统由图像采集和图像处理两部分组成。采集系统由采集软件和摄像头组成,其结构和工作原理简单清晰,图像数据的采集对整个测量过程有着重要的作用,它直接决定了测量的准确性。本系统首先对皮革图像进行识别,包括：图像的去噪声、灰度处理、阈值分割等,使图像变为黑白二值图像。最后,通过对黑白二值图像的像素统计算出皮革的面积。本文的重点是皮革测量系统软件的编写与调试。该皮革面积测量系统是基于VC++6.0开发平台下完成的。使系统能对皮革进行准确的识别和对皮革面积的精确测量是本课题的目的,也是本课题的重点。软件的简单化、直观化以及灵活性、易操作性是本测量系统的主要特点和设计要求。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的背景及来源
• 1.2 皮革面积测量系统的发展状况
• 1.3 皮革面积测量系统的组成与原理
• 1.4 本论文的主要工作
• 第2章 皮革图像的采集
• 2.1 软件系统组成
• 2.1.1 软件系统功能程图
• 2.1.2 软件支持
• 2.2 硬件系统组成
• 2.2.1 摄像头的选择
• 2.2.2 计算机配置
• 2.3 皮革图像采集软件
• 2.4 皮革图像采集要求
• 第3章 数字图像处理编程理论研究
• 3.1 数字图像处理概述
• 3.1.1 数字图像处理技术的发展
• 3.1.2 图像的分类
• 3.1.3 数字图像处理的应用
• 3.1.4 图像处理基本原理
• 3.2 数字图像处理的基本概念
• 3.3 图像处理的颜色模式
• 3.3.1 颜色
• 3.3.2 图像的色彩空间
• 3.4 调色板
• 3.4.1 调色板的作用
• 3.4.2 带调色板的彩色图像的显示
• 3.5 图像数据的存储、传送和处理
• 3.5.1 图像数据的存储、传送和处理
• 3.5.2 像素数据的存储结构
• 3.5.3 图像显示与存储过程
• 3.6 BMP图像文件
• 3.6.1 BMP文件的结构
• 3.6.2 位图文件头和位图信息头
• 3.6.3 图像文件读入内存的过程
• 3.6.4 实际的位图数据
• 第4章 皮革图像识别与像素统计的算法研究
• 4.1 皮革图像识别概述与测量系统的结构
• 4.2 图像的平滑处理
• 4.2.1 图像平滑处理的目的
• 4.2.2 中值滤波处理的基本原理
• 4.3 图像的分割
• 4.3.1 图像分割的定义与分类
• 4.3.2 直方图原理
• 4.3.3 RGB阈值选取分割
• 4.3.4 基于HSI色彩的皮革图像分割算法
• 4.3.5 自适应阈值分割算法
• 4.4 图像去噪声处理
• 4.4.1 数学形态学概述
• 4.4.2 图像腐蚀化原理
• 4.4.3 图像膨胀化原理
• 4.5 边缘检测
• 4.5.1 梯度的定义
• 4.5.2 常用边缘检测算子
• 4.6 二值图像的面积计算
• 第5章 皮革测量软件的设计与调试
• 5.1 VC++6.0编程软件的使用
• 5.1.1 Visual C++6.0简介
• 5.1.2 面向对象程序设计方法
• 5.1.3 MFC概述
• 5.1.4 MFC消息映射机制
• 5.1.5 对话框的使用
• 5.1.6 派生类的应用
• 5.1.7 菜单的使用
• 5.1.8 动态链接库的使用
• 5.2 皮革面积测量软件的实现过程
• 5.3 皮革测量系统的测量原理和精度控制
• 5.4 皮革面积测量软件主界面的选取
• 5.5 系统的精度测试结果
• 第6章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 本文的不足
• 6.3 展望
• 参考文献
• 致谢