商务智能在安徽电力行业运用

论文摘要

电力行业已经被政府“无情”地推向了市场,面对激烈的市场竞争,电力企业如何在商海中游好泳,是电力企业目前普遍面临到的问题。得益于现代科技的发展,借助于信息化手段,电力企业的各级营运部门可以及时了解企业运营数据,分析企业运营状况,及时解决突出问题。近20年来的信息化建设已经对电力行业产生了深远的影响。但是,面对日益庞大的企业应用数据库,如何识别数据的有效性,如何从中总结出规律性,如何将数据更有效率地展现在应用人员面前,这些问题已经切实地摆在了企业的面前。为此,需要在目前系统的基础上,架构一套被业界普遍接受的商务智能软件,通过商务智能软件,结合电力行业指标体系,通过指标建立、数据整合、平台建设、BI展示,将有实用价值、具有一定高度的关键性指标展示给企业各级管理人员,通过数据分析、数据挖掘,对企业的安全性、收益性、发展能力等进行总结与评估,从而辅助决策层与管理层进行决策与执行。本文对安徽电力行业信息化现状做了深入的研究,并结合国家对电力行业的宏观策略,指出电力行业所面临的上述挑战,并运用最新的绩效管理理论,为电力行业的指标体系建立提供一些方法和建议。然后,对数据整合平台的建立、BI展示方法进行了研究与总结,为安徽电力行业商务智能软件的建立提供一些方法与思路。本文试图通过这样的“理论研究、体系建设、方法应用”三个循序渐进的过程,形成一套相对完整的、专注于电力行业的商务智能软件项目的应用研究。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 前言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 主要研究内容及思路
• 2 供电企业的战略目标及信息化现状
• 2.1 供电企业的战略发展方向
• 2.1.1 中国电力行业的初期改革
• 2.1.2 中国电力行业的深化改革
• 2.1.3 欧美日本等国的电力行业状况
• 2.2 行业需求及动向研究的意义
• 2.3 安徽电力行业信息化现状
• 3 基于指标的绩效管理现状
• 3.1 企业绩效管理的一般方法
• 3.2 我国电力行业绩效管理办法
• 3.3 安徽供电企业指标运用现状
• 3.4 现有指标体系
• 3.4.1 现有指标体系的模式
• 3.4.2 现有指标表
• 3.4.3 现有指标体系存在的问题
• 4 指标的梳理与指标体系的形成
• 4.1 指标梳理的必要性
• 4.1.1 什么是指标
• 4.1.2 指标所具有的属性
• 4.2 指标梳理前要理清的概念
• 4.2.1 指标与数据的关系
• 4.2.2 与同业对标的关系
• 4.3 指标的层次划分
• 4.3.1 企业管理的一般层次
• 4.3.2 供电企业的层级构成
• 4.3.3 供电企业的指标层级
• 4.3.4 指标体系划分层次的意义
• 4.3.5 各层级指标的计算方法和展现方式
• 4.4 指标的属性分析
• 4.5 指标梳理的过程与成果
• 4.6 本章总结
• 5 数据源与平台构建
• 5.1 为什么需要一个数据整合平台
• 5.2 什么样的数据平台是适用的
• 5.3 平台的特性
• 5.4 数据整合平台的设计
• 5.5 数据整合平台实现成果评价
• 6 BI工具实现
• 6.1 BI选型
• 6.2 BI提供的一般分析工具
• 6.2.1 平衡记分卡
• 6.2.2 杜邦分析
• 6.2.3 雷达图评价法
• 6.2.4 What-if分析工具
• 6.2.5 仪表盘分析工具
• 6.3 BI工具的应用举例
• 6.3.1 市局售电相关KPI
• 6.3.2 市局售电相关KPI
• 6.3.3 县局售电相关KPI
• 7 结束语
• 7.1 本文结论
• 7.2 推广价值
• 7.3 存在不足
• 参考文献
• 致谢