导读:本文包含了模糊度搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊度搜索,磁力计,无人机,整周模糊度解算
模糊度搜索论文文献综述
罗金选,张伟,刘文献[1]（2019）在《基于双天线定向技术中的模糊度搜索算法改进》一文中研究指出0引言近年来,国内外各大无人机厂商都相继发布了基于全球导航卫星系统(GNSS)差分定位技术的双天线定向产品,以弥补陀螺航向和磁力计航向的不足。这样在有双天线航向的时候,就可以用双天线航向对磁力计进行实时校正,消除磁力计地磁场观测值中的(本文来源于《广东科技》期刊2019年11期）
吕浩,吕志平,王方超,邝英才[2]（2019）在《模糊度解算中不同策略与算法的搜索效率分析》一文中研究指出整周模糊度快速搜索是GNSS整数最小二乘模糊度估计的关键环节。文中介绍了FP、VB和SE-VB这3种模糊度搜索策略及相应算法,在分析其原理和特点的基础上对比了各类算法的异同,并给出了常规搜索算法的改进策略。分别采用模拟和实测数据对不同搜索策略下算法的执行效率进行了验证和比较。实验结果表明:VB和SE-VB搜索策略均优于FP策略,基于SE-VB策略的AEVZ搜索算法最为高效,其次为M-SE算法和M-VB算法;模拟高维环境下3种算法的搜索效率分别比LAMBDA算法平均快10倍、8倍和3倍,AEVZ算法在实测环境下的搜索效率分别比LAMBDA算法和MLAMBDA算法平均快8倍和5倍;通过对SE-VB策略下MLAMBDA算法计算流程进行优化能够进一步提高搜索性能,其改进后的搜索效率与AEVZ算法相当。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年02期）
孙妍艳,刘翠芝[3]（2018）在《基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索》一文中研究指出针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索。并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性。通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价值,且具有较好的可靠性和鲁棒性。(本文来源于《全球定位系统》期刊2018年01期）
田宝连,郭杭,王海涛,邓林坤,何海平[4]（2018）在《非线性约束下的超短基线模糊度搜索方法》一文中研究指出针对超短基线的模糊度固定问题,该文提出了一种改进方法。该方法在长基线非线性约束模型的基础上,采用附加基线长度约束的模糊度搜索模型,该搜索满足基线长度的搜索函数最优解。实验结果表明,该文的算法与无基线约束模型、基线长线性约束模型的LAMBDA方法相比,模糊度成功率明显提高。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年03期）
刘万科,马立烨,卢立果,李建龙[5]（2018）在《一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法》一文中研究指出针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年01期）
吴泽民,边少锋[6]（2017）在《基于最小搜索超椭球的GNSS模糊度固定及检验方法》一文中研究指出为进一步简化GNSS模糊度解算流程,降低计算复杂度,重点提高LAMBDA算法的搜索效率,对模糊度解算作出以下改进:1)模糊度检验采用后验概率检验方法,并对其目标函数进行适当简化;2)把简化后的目标函数嵌入模糊度搜索过程,省去了单独的模糊度检验步骤;3)推导了模糊度空间最小搜索超椭球,把搜索区域限制在该超椭球中,缩小了搜索范围,从而大大降低了搜索复杂度。用叁组实测数据实验比较了新方法和传统的LAMBDA方法,结果显示新方法搜索复杂度降低普遍在30%左右,最高可接近60%。理论推导和实验结果均证明了新方法的高效性。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2017年02期）
权源,赵修斌,庞春雷,龚昂,王勇[7]（2017）在《模糊度二维搜索的姿态测量改进算法》一文中研究指出值域算法由于采用遍历姿态角的方式建立搜索空间,从而会造成初始化时间较长的问题,故提出了一种基于窄巷组合的模糊度二维搜索算法:首先基于卫星空间几何关系对参考星与两颗主星间的窄巷主模糊度范围进行约束,利用其与姿态角之间的关系推得全体候选姿态角,从而以一种非遍历且不遗漏正确候选姿态角的途径得到搜索范围。然后基于值域二维搜索模型求解各候选姿态角相对应的窄巷模糊度浮点解,就近取整后依次采用模糊度整数特性法、基线先验信息法以及基线残差平方和最小准则固定整周模糊度。试验结果表明:文中算法相比原算法,不仅初始化时间由先前的153 s缩短至76 s,而且姿态精度总体提高近15%。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
隋心,施闯,李敏,徐宗秋,徐爱功[8]（2016）在《GPS/BDS组合定位对短基线模糊度搜索空间的影响》一文中研究指出整周模糊度固定是GNSS高精度动态定位的关键问题,为研究GPS/BDS(北斗卫星导航系统)组合定位对短基线模糊度搜索效率和固定成功率的提高效果,利用基于模糊度方差-协方差阵特征值平方根的模糊度搜索空间对比方法分别对短基线条件下GPS单系统、BDS单系统和GPS/BDS组合系统下的模糊度搜索空间进行对比分析。实验数据表明:GPS/BDS组合定位对各单系统的方差-协方差阵均有影响,从整体上可以缩小GPS和BDS单系统的模糊度搜索空间。最后对模糊度固定成功率进行了统计,结果表明,在单、双频条件下组合系统均可显着提高模糊度固定成功率和搜索效率。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年10期）
高珊,张伟[9]（2016）在《改进的距离约束最小二乘模糊度搜索算法》一文中研究指出针对短基线最小二乘模糊度搜索算法搜索效率低的缺点,该文提出了一种改善模糊度搜索空间以提高模糊度搜索效率的方法。最小二乘搜索算法通过基线长度范围确定模糊度搜索空间,完成模糊度的搜索和确认。距离约束的短基线模糊度搜索空间是一个空心椭球,各模糊度之间具有相关性,影响模糊度搜索效率。该文通过最小二乘去相关调整方法降低模糊度之间的相关性,减少搜索次数。实验证明,该算法的搜索效率提高了25%以上,且随着基线长度的增加,搜索效率有更多的提升。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年02期）
宋福成,杨汀,陈宜金,师晓波[10]（2016）在《一种确定整周模糊度搜索空间的方法》一文中研究指出模糊度搜索空间的大小是影响模糊度解算效率的关键因素之一.针对传统确定模糊度搜索空间的方法较为保守,致使搜索空间过大,提出了一种基于最小二乘模糊度降相关平差法(LAMBDA)的改进方法.首先对目前模糊度搜索空间确定方法给予了介绍和深入的分析比较,评价了这些经典方法的优缺点.在此基础上,定义了搜索空间的一个影响因子η,并结合LAMBDA方提出了确定模糊度搜索空间的修正公式.基于仿真和实测数据对修正方法进行实验,结果表明方法在保证获得期望模糊度组数的前提下,其确定的模糊度搜索空间包含的整数点个数更小,可保证90%以上实际模糊度组数接近于期望值.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年03期）
模糊度搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
整周模糊度快速搜索是GNSS整数最小二乘模糊度估计的关键环节。文中介绍了FP、VB和SE-VB这3种模糊度搜索策略及相应算法,在分析其原理和特点的基础上对比了各类算法的异同,并给出了常规搜索算法的改进策略。分别采用模拟和实测数据对不同搜索策略下算法的执行效率进行了验证和比较。实验结果表明:VB和SE-VB搜索策略均优于FP策略,基于SE-VB策略的AEVZ搜索算法最为高效,其次为M-SE算法和M-VB算法;模拟高维环境下3种算法的搜索效率分别比LAMBDA算法平均快10倍、8倍和3倍,AEVZ算法在实测环境下的搜索效率分别比LAMBDA算法和MLAMBDA算法平均快8倍和5倍;通过对SE-VB策略下MLAMBDA算法计算流程进行优化能够进一步提高搜索性能,其改进后的搜索效率与AEVZ算法相当。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊度搜索论文参考文献
[1].罗金选,张伟,刘文献.基于双天线定向技术中的模糊度搜索算法改进[J].广东科技.2019
[2].吕浩,吕志平,王方超,邝英才.模糊度解算中不同策略与算法的搜索效率分析[J].测绘科学技术学报.2019
[3].孙妍艳,刘翠芝.基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索[J].全球定位系统.2018
[4].田宝连,郭杭,王海涛,邓林坤,何海平.非线性约束下的超短基线模糊度搜索方法[J].测绘科学.2018
[5].刘万科,马立烨,卢立果,李建龙.一种改进的SEVB整数模糊度搜索算法[J].测绘学报.2018
[6].吴泽民,边少锋.基于最小搜索超椭球的GNSS模糊度固定及检验方法[J].中国惯性技术学报.2017
[7].权源,赵修斌,庞春雷,龚昂,王勇.模糊度二维搜索的姿态测量改进算法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2017
[8].隋心,施闯,李敏,徐宗秋,徐爱功.GPS/BDS组合定位对短基线模糊度搜索空间的影响[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
[9].高珊,张伟.改进的距离约束最小二乘模糊度搜索算法[J].测绘科学.2016
[10].宋福成,杨汀,陈宜金,师晓波.一种确定整周模糊度搜索空间的方法[J].数学的实践与认识.2016