论文摘要
头盔显示器是现代显示技术中的一种全新技术,在增强显示、虚拟现实以及立体显示等方面有非常重要的应用。高分辨率图像重构技术的发展、二元光学理论和设计的完善以及全息技术的成熟,为头盔显示器的设计开辟了新的途径。本文首先介绍了头盔显示器的发展现状,分析机载环境对头盔显示技术的特殊要求。结合与头盔显示器相关的人机工效要求,研究头盔显示器光学系统的视场角、出瞳直径、分辨率、显示方式、眼距和字符颜色等,建立头盔显示器的系统指标要求,设计基于护目镜的头盔显示器光学系统,增大了出瞳直径和视场。研究红外头盔显示器系统中的非制冷红外焦平面阵列,提出了像素灰度值独立方程算法,解决由于其分辨率低引起图像混淆失真问题。分析半像素错位的序列低分辨率图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系,建立了高分辨率图像的像素灰度值方程,并利用像素灰度值独立方程重构高分辨率图像。通过计算机仿真验证算法的可行性,得出像素灰度值独立方程算法把重构时间提高到毫秒级,为重建高分辨率视频信号奠定了基础。在理论和仿真基础上,采用机械平移法获取序列低分辨率图像。在PC机上编写串口通信程序和高分辨率图像重构程序,在单片机上编写D/A转换程序和串口通信程序,设计后端高压放大电路。搭建实验系统,重构高分辨率图像。具体分析二元光学元件的位相特性和色散特性,分析折/衍组合透镜设计方法,把折/衍组合透镜引入到头盔显示器光学系统中。设计基于折/衍组合透镜的目镜系统,与Erfle目镜进行对比分析;设计基于折/衍组合透镜的头盔光学系统,与传统头盔光学系统进行对比分析。最后,给出了折/衍组合透镜对头盔显示系统的改进作用,缩小体积、减轻重量。
论文目录
相关论文文献
- [1].高分辨率图像的指数矩描述[J]. 应用科学学报 2016(02)
- [2].基于高分辨率图像传感器的单帧光学相机通信[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2017(02)
- [3].基于近邻非负线性组合的高分辨率图像重建[J]. 计算机工程 2012(22)
- [4].一种适用于高分辨率图像的实时电子稳像算法[J]. 计算机技术与发展 2009(03)
- [5].镜像[J]. 小康 2020(23)
- [6].基于物方扫描的高分辨率图像重构技术研究[J]. 光学与光电技术 2020(04)
- [7].甘肃北山白峡尼山地区多源遥感岩性制图研究[J]. 遥感技术与应用 2020(05)
- [8].基于FPGA的高分辨率图像DCT域增强[J]. 现代电子技术 2010(04)
- [9].基于并行对抗与多条件融合的生成式高分辨率图像修复[J]. 模式识别与人工智能 2020(04)
- [10].月球艺术[J]. 百科知识 2015(19)
- [11].基于FPGA的高分辨率图像处理硬件设计[J]. 中国新技术新产品 2010(17)
- [12].分频能量调整在高分辨傅里叶显微技术中的应用[J]. 中国图象图形学报 2017(05)
- [13].多光谱与高分辨率图像融合的新算法[J]. 西安电子科技大学学报 2008(04)
- [14].《自然》刊发中美人造眼技术新突破,分辨率有望高于人眼[J]. 信息系统工程 2020(06)
- [15].一种基于数据竞争的高分辨率图像的聚类分割算法[J]. 中国科学:信息科学 2012(09)
- [16].妊娠高血压综合征眼底改变1例报道[J]. 中国实验诊断学 2018(07)
- [17].结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法[J]. 国土资源遥感 2012(04)
- [18].一种基于区域的NSCT域多光谱与高分辨率图像融合算法[J]. 光学学报 2009(05)
- [19].基于双边引导上采样的图像增强快速实现研究[J]. 农业装备与车辆工程 2020(02)
- [20].基于高光谱融合图像的小麦不完善粒识别[J]. 现代计算机 2019(36)
- [21].基于投影矩阵的单幅图像超分辨率方法[J]. 计算机时代 2020(02)
- [22].一种应用于人脸识别的超分辨率方法[J]. 计算机工程 2014(04)
- [23].带通采样在高分辨率图像声纳中的应用[J]. 计算机工程与应用 2008(12)
- [24].利用同亮度像点的航空图像像移复原研究[J]. 科技信息(科学教研) 2008(16)
- [25].浅谈图像插值技术[J]. 科技致富向导 2011(17)
- [26].NVST高分辨率图像中太阳小尺度结构的精细放大[J]. 光学学报 2020(09)
- [27].基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断价值[J]. 中国医学计算机成像杂志 2018(05)
- [28].一种基于人工神经网络的快速超分辨率方法[J]. 计算机应用与软件 2011(07)
- [29].结合小波融合和插值的多幅图像超分辨率复原[J]. 计算机仿真 2008(10)
- [30].具有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建(英文)[J]. 中国科学院大学学报 2016(05)