杨树水胁迫声发射检测系统研究

杨树水胁迫声发射检测系统研究

论文摘要

水分胁迫是影响植物生长最普遍的环境威胁,植物本身具有一种适应土壤水分胁迫的生理调节机制,以度过不良的生长环境,这为水分亏缺诊断提供了信号和依据。研究杨树水胁迫声发射(简称AE)信号,对于杨树的合理灌溉具有重要意义。本研究的目的是建立一套基于小波分析的杨树水胁迫AE信号处理和分析方法,并以此为基础研制杨树水胁迫声发射信号检测系统,完整记录原始声发射信号,初步研究杨树水胁迫AE信号发生规律,从而为准确的把握杨树缺水信息,实现水胁迫的自动检测与合理灌溉奠定基础。本研究在理论研究的基础上,提出了基于小波分析的杨树水胁迫AE信号信噪分离方法,通过对不同降噪方法的研究,根据相应的信噪比SNR的比较,分析出在相同条件下更适合杨树水胁迫AE信号降噪的方法。其次,本研究采用小波特征频谱分析方法对杨树与构树进行了对比研究,在此基础上利用小波能谱系数分析方法确定了各自水胁迫AE信号在各频带的能量分布情况。结果表明,这两种方法都能有效的提取声发射信号的特征,是分析杨树水胁迫AE信号的有效方法。此外,通过对硬件系统进行搭建以及结合MATLAB和LabVIEW构建一个具有信号降噪、特征提取等功能的杨树水分胁迫AE信号处理平台,实现了水胁迫AE信号处理的简单化、方便化和一体化,还利用Visual Basic开发了AE信号参数提取平台,为AE信号的参数分析提供方便。最后以黑杨与青杨的杂交品种为对象,进行AE信号监测试验及规律分析,分析结果表明,杨树水胁迫AE信号日变化模式比较稳定,且与传统水分胁迫诊断指标在水分状况的评价上基本一致,从而验证了本研究将AE信号作为杨树水分胁迫诊断指标的合理性。本研究将声发射检测及信号处理技术应用于杨树水分胁迫的具体研究,为杨树的抗旱研究提供了新的参考指标,对如何才能在严重缺水的情况下培育出优质的树木,节约更多的淡水资源具有深远的意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1. 引言
  • 1.1 水胁迫对植物的影响
  • 1.2 植物水胁迫的诊断方法
  • 1.2.1 形态指标
  • 1.2.2 生理指标
  • 1.3 声发射技术在植物水分亏缺诊断中的应用
  • 1.3.1 声发射检测系统
  • 1.3.2 声发射信号的分类
  • 1.3.3 声发射信号处理
  • 1.3.4 声发射技术的应用
  • 1.3.5 声发射法诊断植物缺水的原理
  • 1.3.6 水胁迫声发射检测技术的发展现状
  • 1.4 本论文的研究目的及研究内容
  • 2. 声发射小波分析理论
  • 2.1 杨树水胁迫声发射信号概述
  • 2.1.1 概念
  • 2.1.2 基本特征
  • 2.2 小波变换
  • 2.2.1 基本概念
  • 2.2.2 小波变换定义
  • 2.2.3 小波基选取
  • 2.2.3.1 常用小波丛
  • 2.2.3.2 小波基选取规则
  • 2.3 Mallat算法
  • 2.3.1 基于Mallat算法的小波分解和重构
  • 2.3.2 小波分解频率范围的确定
  • 2.3.3 Mallat小波分解尺度的确定
  • 2.4 本章小结
  • 3. 系统硬件设计
  • 3.1 系统总体框图
  • 3.2 数据采集部分
  • 3.2.1 AE传感器
  • 3.2.2 AE采集卡
  • 3.2.3 土壤水分传感器
  • 3.3 信号调理器及功能
  • 3.4 信号分析设备
  • 3.5 外围设备
  • 3.5.1 电子天平
  • 3.5.2 电缆
  • 3.6 本章小结
  • 4. 杨树水胁迫AE信号处理
  • 4.1 信号的采集
  • 4.2 小波降噪
  • 4.2.1 小波降噪方法
  • 4.2.2 信噪分离的步骤
  • 4.2.3 阂值的选择及量化
  • 4.2.4 MATLAB中实现小波降噪
  • 4.3 杨树水胁迫AE信号特征分析
  • 4.3.1 特征分析的步骤
  • 4.3.2 小波特征频谱分析
  • 4.3.3 小波特征能谱系数
  • 4.3.3.1 小波特征能谱系数分析
  • 4.3.3.2 MATLAB中实现信号的小波特征能谱系数分析
  • 4.4 本章小结
  • 5. 系统软件设计
  • 5.1 软件开发与运行环境
  • 5.1.1 LabVIEW
  • 5.1.1.1 LabVIEW开发环境
  • 5.1.1.2 LabVIEW的特点
  • 5.1.2 MATLAB
  • 5.1.3 Visual Basic
  • 5.2 软件系统总体设计
  • 5.3 杨树水胁迫AE信号处理平台
  • 5.3.1 AE信号处理前而板
  • 5.3.2 框图程序
  • 5.4 AE信号参数提取
  • 5.5 本章小结
  • 6. 试验过程及结果分析
  • 6.1 试验材料与方法
  • 6.1.1 试验材料及条件
  • 6.1.2 试验方法
  • 6.2 试验结果分析
  • 6.2.1 分析参数的选择
  • 6.2.2 杨树AE信号发生模型基本特征
  • 6.2.3 AE信号与蒸腾的关系
  • 6.3 本章小结
  • 7. 结论与展望
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 导师简介
  • 获得成果目录清单
  • 致谢
  • 附录A
  • 附录B
  • 附录C
  • 附录D
  • 附录E
  • 相关论文文献

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