保险领域数据集成整合方案研究

保险领域数据集成整合方案研究

论文摘要

本文以太平洋安泰保险公司的Info Hub&ODS数据集成整合项目为例,通过引入IBM公司的保险应用架构(Insurance Application Architecture,IAA),结合最新的信息枢纽(Information Hub)和商业智能(Business Intelligence)技术,从确定数据整合的过程和方法开始,直至最后与商业智能结合满足用户需求,给出了一套比较完整,符合我国保险行业的数据整合解决方案。该解决方案引入并修剪了保险应用架构,使得数据架构拥有了很大的弹性,能够适应市场的变化,Information Hub相关技术的使用使得“信息孤岛”问题得到了解决,而商业智能则发挥了海量保险业数据的巨大潜能。它的研究和实施对于弥合中国保险领域所普遍存在的IT服务与业务扩展之间所存在的鸿沟,规范保险业市场,最大程度的使保险产品满足市场需求,促进我国保险事业持续良性有序的发展都有着积极的作用。本文在简要介绍国内外保险行业IT发展现状与课题意义之后,将首先从数据整合和BI构建两个方面对项目的整体实施方案进行概要设计,从而获得基于IAA保险架构的数据整合和BI构建项目的一般实施过程。第三部分至第六部分,将通过太平洋安泰保险公司的Info Hub&ODS项目实例,从项目需求分析、整体架构设计、基于IAA的数据整合和基于IAA的BI构建三方面,对第二部分中提出的实施过程进行详细的阐述。全文的重点将放在第五部分基于IAA的数据整合实施上。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 第一节 国内保险行业IT研究现状分析
  • 第二节 本文研究内容及意义
  • 第三节 本文的实验方案及可行性分析
  • 第四节 本文的组织架构
  • 第二章 整体实施方案设计
  • 第一节 IAA简介
  • 第二节 整合实施过程
  • 第三节 BI实施过程
  • 第四节 本章小结
  • 第三章 项目需求分析
  • 第一节 分析要素
  • 第二节 Info Hub&ODS项目简介
  • 第三节 本章小结
  • 第四章 整体架构设计
  • 第一节 过程简介
  • 第二节 运营数据库
  • 第三节 信息枢纽
  • 第四节 商业智能
  • 第五节 业务系统和网络结构分析
  • 第六节 企业数据应用架构
  • 第七节 本章小结
  • 第五章 运用IAA实施数据整合
  • 第一节 确定项目数据需求范围
  • 第二节 IAA模型选取
  • 第三节 主题域分配
  • 第四节 数据映射
  • 第五节 重映射
  • 第六节 工作实例及模型提炼
  • 第七节 建立ODS
  • 第八节 ODS改进和提炼
  • 第九节 Information Hub&ODS ERD设计
  • 第十节 ETL过程设计
  • 第十一节 本章小结
  • 第六章 基于IAA的BI构建
  • 第一节 过程和方法简述
  • 第二节 业务需求分析
  • 第三节 整体架构设计
  • 第四节 建立中心分析数据仓库
  • 第五节 建立业务数据集市
  • 第六节 展示层实现
  • 第七节 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 第一节 本文总结
  • 第二节 展望
  • 参考文献
  • 后记
  • 相关论文文献

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