论文题目: 基于作业成本法的产品全生命周期成本估算研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 管理科学与工程
作者: 郭春明
导师: 韩之俊
关键词: 作业成本法,成本估算,产品生命周期,并行功能展开,主成分分析,神经网络,学习曲线,持续改进,模糊多属性效用理论
文献来源: 南京理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 在产品设计阶段为设计者提供细致、准确的成本估算信息，对于开发项目的技术经济评价、产品成本的降低、产品性能与成本之间的均衡、新产品的市场定价都有重要的意义。针对现有成本估算方法对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、对历史成本数据的真实性重视不够、局限于制造成本估算且缺乏前瞻性等缺陷，论文将作业成本法这样一种先进的成本核算观念和管理方法运用于成本估算，系统地研究了基于作业成本法(Activity Based Costing，ABC)的产品生命周期成本估算。 论文首先在对产品生命周期、产品生命周期成本进行研究的基础上，运用霍尔三维结构，以系统工程的观点，建立了由时间维、逻辑维和数据维构成的基于ABC的产品全生命周期成本估算模型；在此基础之上，进一步给出了从产品特性确认开始，经过作业动因量、资源动因量、再到资源价格预测、产品成本的“逻辑维”模型。 接着，本文对产品主要特征属性获取这一成本估算的前端进行了研究，提出了基于并行功能展开(Concurrent Function Deployment，CFD)与主成分分析的参数获取方法。 构建作业估算关系(Activity Evaluation Relationship，AER)是基于ABC成本估算的核心。本文分析了运用神经网络与回归分析相比在构建AER方面的诸多优势，研究了径向基函数(Radial Basis Function，RBF)网络的特点及其优越性，提出了基于RBF神经网络的AER构建方法，给出了详细步骤，并用matlab编制成标准函数加以实现。 由于学习效用和持续改进的影响，产品成本在生命周期内将呈现一个逐渐降低的规律。本文在对学习曲线与持续改进“半生命周期”规律研究的基础上，提出了综合运用“中间单位”学习曲线模型与持续改进半生命周期模型对生产耗用作业动因量进行前瞻性估算的方法。 考虑到在设计阶段新产品的特征属性有时是不确定的，取得完备的历史数据困难也较大，论文在最后提出了基于ABC与模糊多属性效用理论(Fuzzy Multi-Attribute Utility Theory，FMAUT)的成本估算方法，给出了基本模型和主要步骤。
论文目录:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 问题的提出
1.1.1 成本估算研究的意义
1.1.2 目前成本估算方法存在的问题
1.1.3 基于作业成本法的产品全生命周期成本估算的提出
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 成本估算方法研究现状
1.2.2 基于作业成本法的产品全生命周期成本估算研究现状
1.3 本文的研究目标、假设前提和解决的主要问题
1.4 本文的创新点
1.5 本文的研究路线
2 基于作业成本法的产品全生命周期成本估算模型
2.1 作业成本法
2.1.1 ABC的基本原理
2.1.2 ABC的核算要素
2.1.3 ABC的核算步骤
2.1.4 ABC产品成本流程
2.1.5 ABC与企业资源计划(ERP)的结合
2.2 产品生命周期成本建模
2.2.1 产品生命周期
2.2.2 产品生命周期过程建模
2.2.2.1 IDEFO概述
2.2.2.2 基于 IDEFO的产品生命周期过程建模
2.2.3 基于作业的产品生命周期成本建模
2.2.3.1 产品生命周期成本
2.2.3.2 产品生命周期成本建模
2.3 基于 ABC的产品全生命周期成本估算模型构建
2.3.1 基于 ABC的产品全生命周期成本估算整体模型
2.3.2 模型的“逻辑维”
2.3.3 模型的“数据维”
2.3.4 模型的“时间维”
2.4 对基于 ABC的成本估算方法的评价
2.5 小结
3 基于 ABC的成本估算中主要特性参数获取研究
3.1 产品特征定义及分类
3.1.1 特征的定义
3.1.2 设计特征
3.1.3 产品设计过程不同阶段的设计特征
3.1.4 全生命周期成本估算中成本特征的提取
3.2 基于并行功能展开与主成分分析的主要特性参数获取
3.2.1 基本思路
3.2.2 并行功能展开
3.2.2.1 质量功能展开
3.2.2.2 并行工程
3.2.2.3 并行功能展开
3.2.3 主成分分析
3.2.3.1 运用 PCA获取主要产品特征属性的步骤
3.2.3.2 案例分析
3.3 小结
4 基于 ABC的产品全生命周期成本估算方法研究
4.1 基于 RBF神经网络的 AER构建研究
4.1.1 神经网络
4.1.2 RBF神经网络
4.1.3 基于 RBF神经网络的 AER构建过程
4.1.4 案例分析
4.2 学习效应与持续改进对成本估算的影响及处理方法
4.2.1 学习曲线及其在成本估算中的应用
4.2.1.1 学习曲线与学习效应
4.2.1.2 “中间单位”学习曲线及其在成本估算中的应用
4.2.1.3 非对数线性学习曲线模型
4.2.2 持续改进(Kaizen)的半生命周期
4.2.2.1 持续改进(Kaizen)
4.2.2.2 Kaizen成本制度
4.2.2.3 持续改进的半生命周期模型
4.2.3 基于学习效用与持续改进的作业动因量前瞻性估算
4.3 小结
5 基于 ABC与模糊多属性效用理论的成本估算研究
5.1 模糊多属性效用理论
5.1.1 多属性效用理论
5.1.1.1 效用理论
5.1.1.2 多属性效用理论
5.1.2 模糊理论
5.1.3 模糊多属性效用理论
5.2 基于 ABC与模糊多属性效用理论的成本估算
5.2.1 基于 ABC与模糊多属性效用理论的成本估算模型
5.2.2 运用遗传算法构建权重隶属函数
5.3 案例分析
5.4 小结
结论
致谢
参考文献
博士学位在读期间发表的论文与参加的科研项目
发布时间: 2006-12-06
参考文献
- [1].作业管理新体系的研究[D]. 方跃.哈尔滨工程大学2001
- [2].VDT作业及其管理研究[D]. 顾力刚.华中科技大学2004
- [3].我国企业作业成本法的应用研究[D]. 钱英.河海大学2006
标签：作业成本法论文; 成本估算论文; 产品生命周期论文; 并行功能展开论文; 主成分分析论文; 神经网络论文; 学习曲线论文; 持续改进论文; 模糊多属性效用理论论文;