基于结构Lyapunov矩阵的静态输出反馈鲁棒优化控制

基于结构Lyapunov矩阵的静态输出反馈鲁棒优化控制

论文摘要

静态输出反馈是控制理论和应用中最基本的问题之一。由于在实际控制系统中,系统的状态变量常常不能全部测量或者测量代价昂贵,在这种情况下,常采用输出反馈。静态输出反馈控制结构简单,易于物理实现,成本低,可靠性高。此外,降阶控制问题也可以转化为特定形式的静态输出反馈问题。因此,静态输出反馈问题具有十分重要的理论意义和应用价值。本文主要研究了线性系统的静态输出反馈镇定问题。把系统进行适当的坐标变换后,基于构造具有特殊结构的Lyapunov矩阵,将静态输出反馈问题转化为求解线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities, LMIs)的凸优化问题,并在此基础上进一步给出了控制器存在的充分条件和设计方法。主要成果如下:首先,研究了线性时不变(Linear Time-invariant, LTI)系统的静态输出反馈镇定问题。提出一个基于构造结构Lyapunov矩阵的静态输出反馈镇定算法,并将这种算法运用于H∞和H2以及混合H2/H∞控制器的设计。利用LMI方法,可以直接求解出控制器的输出反馈增益。其次,针对范数有界不确定参数的线性不确定系统,基于结构Lyapunov矩阵和S-procedure,给出一个静态输出反馈镇定问题有解的充分条件,在此基础上进一步研究了鲁棒H∞和H2控制器以及H2/H∞最优保性能控制器的设计方法,并最终将问题转化为易于求解的LMIs问题或LMIs约束的凸优化问题。最后,研究了离散时间系统的静态输出反馈镇定问题以及H∞和H2控制器的设计方法。通过构造结构Lyapunov矩阵,以LMI的形式给出一个静态输出反馈镇定镇定算法,并且将该算法推广到H∞和H2控制器的设计中。本文的理论核心是:将给定系统进行适当的坐标变换,通过构造结构Lyapunov矩阵,把静态输出反馈问题转换为易于求解的LMI凸优化问题。以上所有结论均通过仿真示例证明了其可行性和有效性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 静态输出反馈控制的研究背景及研究方法
  • 1.2 鲁棒控制理论的研究背景及发展状况
  • 1.2.1 不确定系统的鲁棒控制
  • ∞控制理论及发展概述'>1.2.2 H控制理论及发展概述
  • 1.3 本文的主要工作及内容安排
  • 第二章 预备知识
  • 2.1 Lyapunov稳定性理论
  • 2.1.1 Lyapunov稳定性的定义
  • 2.1.2 Lyapunov第二方法
  • ∞控制问题'>2.2 H控制问题
  • 2控制问题'>2.3 H2控制问题
  • 2/H控制概述'>2.4 混合H2/H控制概述
  • 2.5 线性矩阵不等式(LMI)简介
  • 2.5.1 LMI的一般表示与应用
  • 2.5.2 一些标准的LMI问题
  • 2.6 基本引理
  • 第三章 LTI系统的静态输出反馈优化控制
  • 3.1 基于结构Lyapunov矩阵的静态输出反馈镇定
  • 3.1.1 问题描述
  • 3.1.2 结构Lyapunov矩阵
  • 3.1.3 主要结果
  • 3.1.4 仿真示例
  • 2/H控制器设计'>3.2 H2/H控制器设计
  • ∞控制器设计'>3.2.1 H控制器设计
  • 2控制器设计'>3.2.2 H2控制器设计
  • ∞控制器设计'>3.2.3 混合H2/H控制器设计
  • 3.2.4 仿真示例
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 参数不确定系统的静态输出反馈控制
  • 4.1 静态输出反馈镇定
  • 4.1.1 问题描述
  • 4.1.2 静态输出反馈镇定方法
  • 4.1.3 仿真例子
  • 2/H控制器设计'>4.2 鲁棒H2/H控制器设计
  • ∞控制'>4.2.1 鲁棒H控制
  • 2控制'>4.2.2 鲁棒H2控制
  • 2/H最优保性能控制'>4.2.3 鲁棒H2/H最优保性能控制
  • 4.2.4 仿真例子
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 离散时间系统的静态输出反馈控制
  • 5.1 基于结构Lyapunov矩阵的静态输出反馈镇定问题
  • 5.1.1 问题描述
  • 5.1.2 主要结果
  • 5.1.3 仿真示例
  • 2和H控制器设计'>5.2 H2和H控制器设计
  • ∞控制器设计'>5.2.1 H控制器设计
  • 2控制器设计'>5.2.2 H2控制器设计
  • 5.2.3 仿真示例
  • 5.3 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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