受限汉语理解研究及其在社保审计中的应用

论文摘要

随着社会保障制度的不断完善和政府部门信息化水平的不断提高,数据信息呈爆炸式增长,传统的手工审计已无法完成要求,计算机审计将成为主要的审计方式。但是因为一般的审计专家审计知识丰富却缺乏计算机方面的知识,而计算机人员又不熟悉审计业务,不利于审计工作的开展。而将领域汉语理解应用于计算机审计过程中,在专家提出审计需求后,辅助审计人员完成需求分析,结合知识库的专家经验为后续的审计方案设计提供帮助支持,可以使得审计人员更好的完成审计工作。本文首先介绍了论文的背景、自然语言的特点自然语言理解的研究现状;其次在知识表示的基础之上,分析和比较了现有的几种语义分析方法的优点和缺点,选择以概念从属理论和格语法为主来分析理解领域语言,分析了概念、概念的属性、概念间的关系、概念从属树,为以后构建知识库提供了理论支持。然后论述了社保审计领域NLU系统的总体结构、知识库的构成及系统主要推理流程。最后结合实际将其应用到社保审计领域的需求分析中,对审计目标的合理性进行分析,对合理的审计目标给出详细的设计方案,为后续计算机审计程序设计提供帮助,测试结果比较令人满意。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 背景与需求
• 1.1.1 社保审计现状
• 1.1.2 计算机辅助审计
• 1.2 研究意义
• 1.3 自然语言理解概述
• 1.3.1 自然语言的特点
• 1.3.2 自然语言理解的发展
• 1.3.3 自然语言理解的层次
• 1.4 自然语言理解的国内外研究现状
• 1.4.1 国内研究现状
• 1.4.2 国外研究现状
• 1.5 论文组织结构
• 第2章 知识表示与语义分析理论
• 2.1 知识的定义
• 2.2 知识的表示
• 2.2.1 一阶谓词逻辑
• 2.2.2 产生式表示
• 2.2.3 结构化表示
• 2.3 汉语语义分析方法
• 2.3.1 概念从属理论
• 2.3.2 格语法
• 2.3.3 语义网络
• 2.3.4 知网
• 2.3.5 本体
• 2.4 受限汉语语义分析思想
• 2.5 本章小结
• 第3章 知识库理论及NLU系统模型
• 3.1 知识库系统
• 3.1.1 知识库系统的组成与功能
• 3.1.2 知识库的特点
• 3.1.3 知识库系统实现的关键技术
• 3.2 概念知识
• 3.2.1 概念间的内涵与外延
• 3.2.2 概念间的关系
• 3.2.3 概念的属性
• 3.2.4 概念的分类
• 3.3 概念从属树
• 3.4 语言知识
• 3.5 自然语言理解系统
• 3.5.1 自然语言理解模型
• 3.5.2 受限领域自然语言理解处理总体流程
• 3.6 本章小结
• 第4章 基于社保审计领域的NLU系统总体设计
• 4.1 NLU系统的总体结构
• 4.2 系统的知识库
• 4.2.1 领域词库
• 4.2.2 静态语义知识库
• 4.2.3 动态知识库
• 4.3 系统主要处理流程
• 4.3.1 词法分析
• 4.3.2 语法分析
• 4.3.3 语义分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 NLU系统在社保审计中的应用
• 5.1 社会保险审计业务
• 5.2 基于NLU的社保业务审计知识库
• 5.3 基于NLU的社保审计需求分析过程
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢