本文主要研究内容
作者杨玥含,吴岚（2019）在《弹性约束估计的显著性检验及其渐近分布》一文中研究指出：本文基于高维稀疏线性模型,研究弹性约束估计(elastic net, EN)的相关显著性检验问题,在弹性约束估计的解路径上建立Cov-EN检验.为了获取该检验的理论结果,本文回顾KKT (KarushKuhn-Tucker)条件,通过Lars算法计算得到弹性约束估计的解路径上每个节点的解析表达式,证明该检验在一般数据下渐近收敛于参数为1的指数分布.本文的数值模拟和实证分析进一步阐述Cov-EN检验的特点与作用,并与Lasso的协方差检验进行比较.
Abstract
ben wen ji yu gao wei xi shu xian xing mo xing ,yan jiu dan xing yao shu gu ji (elastic net, EN)de xiang guan xian zhe xing jian yan wen ti ,zai dan xing yao shu gu ji de jie lu jing shang jian li Cov-ENjian yan .wei le huo qu gai jian yan de li lun jie guo ,ben wen hui gu KKT (KarushKuhn-Tucker)tiao jian ,tong guo Larssuan fa ji suan de dao dan xing yao shu gu ji de jie lu jing shang mei ge jie dian de jie xi biao da shi ,zheng ming gai jian yan zai yi ban shu ju xia jian jin shou lian yu can shu wei 1de zhi shu fen bu .ben wen de shu zhi mo ni he shi zheng fen xi jin yi bu chan shu Cov-ENjian yan de te dian yu zuo yong ,bing yu Lassode xie fang cha jian yan jin hang bi jiao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国科学:数学的杨玥含,吴岚，发表于刊物中国科学:数学2019年08期论文，是一篇关于显著性检验论文,模型选择论文,协方差检验论文,中国科学:数学2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国科学:数学2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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