一、GIS支持下对不同水保措施的评估与比较（论文文献综述）
陈全[1]（2021）在《喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估及时空演变机制研究》文中指出自20世纪以来,随着对自然资本价值的认识以及可持续发展机制研究的不断深入,对自然资源和生态系统服务为核心的生态资产估算需求日益迫切。喀斯特石漠化地区由于受复杂地表与光学卫星成像条件的限制,区域生态环境遥感长期以来面临着混合像元现象严重、高质量光学遥感影像缺失等瓶颈问题,传统基于像元/格网尺度的定量遥感研究方法无法满足区域生态资产精准评估、时空演变机制挖掘以及生态修复决策支持的需求目标,引入遥感图谱认知的前沿理论与方法开展喀斯特石漠化地区生态资产时空演变评估研究具有重要的理论与现实意义。本研究以贵州省关岭-贞丰花江石漠化治理示范区为典型研究区,以遥感图谱认知理论的“图谱耦合”思想和地理图斑智能计算模型“分区分层感知—时空协同反演—多粒度决策”的方法论为指导,从生态资产质量与生态资产服务功能维度出发构建了喀斯特石漠化地区生态资产时空演变评估框架,按照“空间—时间—属性”的线性认知过程,深度探索融入地貌分区控制的生态资产基本地理空间单元解构,开展多源数据协同的关键生态因子反演计算与生态资产时空动态评估,并基于经典地理空间分析方法挖掘生态资产时空演变模式与驱动机制,初步实现对区域近20年来生态资产“位置—结构—指标—演化”的深层理解。主要研究结果如下:（1）针对生态资产遥感评估与时空演变研究的理论背景深入分析,从评估与挖掘喀斯特石漠化地区近20年来生态资产时空演变的角度出发,构建了基于遥感图谱认知理论和地理图斑智能计算模型的生态资产时空演变评估框架,提出了深度融入地貌分区控制的生态资产地理单元解构、多源数据协同的生态资产时空动态评估、基于地学空间分析的生态资产时空演变格局理解和驱动机制揭示等关键问题,为按照“空间—时间—属性”的维度递进开展生态资产时空演变机制研究奠定理论基础。（2）在分析传统生态环境定量遥感研究方法长期存在的问题与短板的基础上,论述了以具有明确地理意义的基本空间单元为空间基准开展喀斯特石漠化地区生态资产时空演变机制研究的必要性,提出了基于分区分层感知模型的喀斯特石漠化地区基本空间单元解构思路,并基于高精度DEM与高分辨率遥感影像,实现了区域地貌单元、地理单元与地理图斑/地块三级基本空间单元的解构。（3）针对喀斯特石漠化地区脆弱生态环境特征,基于生态资产“存量（stock）”和“流量（flow）”的理论内涵和去价值化的系统评估思路,系统构建了以生态系统类型与数量、NPP植被净初级生产力、岩石裸露率、植被覆盖度等关键生态因子驱动的生态资产质量与服务功能状况评估模型和生态资产综合指数评估模型,完成不同监测期生态资产质量与服务功能等级划分以及地理单元尺度下区域2000-2018年的生态资产综合评估。（4）围绕喀斯特石漠化地区生态资产时空演变机制理解的目标,以地理单元与地貌单元为基准,将经典地理空间分析方法引入生态资产时空演变机制研究中,从生态资产时空变化格局和生态资产时空变化驱动机制分析两个方面,分别叠加2000-2018年生态资产变化“图”和驱动因素作用“图”,实现了对不同时间阶段、不同空间尺度下喀斯特石漠化地区生态资产时空演变格局及驱动机制的阐述和揭示,为区域生态治理与修复提供理论基础与科技支撑。
黄晨璐[2]（2021）在《近40年黄土高原土壤侵蚀时空变化及其主控因子研究》文中认为黄土高原曾是我国乃至世界上水土流失最为严重的地区之一。过去数十年来,我国投入了大量的人力、物力和财力对黄土高原土壤侵蚀进行了长期和系统的治理,先后实施了小流域综合治理和退耕还林（草）等重大生态建设工程,使黄土高原水土流失得到初步遏制,入黄泥沙明显减少。在过去的几十年里,学者们在黄土高原的土壤侵蚀、水土保持、黄河输沙、土地利用和植被变化等方面进行了大量的研究。但是,对长时间序列下土壤侵蚀速率制图方法、土壤侵蚀时空变化规律和土壤侵蚀主控因子等,仍有待进一步的探索和研究。本文基于土壤侵蚀高分辨率抽样调查和区域土壤侵因子数据、CSLE模型、机器学习方法、地图代数与空间预测等方法完成土壤侵蚀制图,系统分析了黄土高原近40年来土壤侵蚀速率的时空变化规律及退耕还林（草）前后土壤侵蚀主控因子的变化,阐明了土地利用与覆被变化对土壤侵蚀的影响,为新时期水土保持高质量发展提供科学支撑。研究取得以下主要结论:（1）黄土高原侵蚀环境以土壤可蚀性强、地表坡度较陡为黄土高原土壤侵蚀环境的基本特征,2000年前坡耕地多、植被覆盖率较低是土壤侵蚀的主要诱发因素。2000年以来,随着退耕还林（草）工程措施的大规模实施,陡坡耕地退耕、林草植被逐渐恢复、工程措施不断生效,是土壤侵蚀减弱的主要因素。（2）地图代数法和空间预测法均可完成对黄土高原土壤侵蚀的制图,两种制图结果均能反映黄土高原土壤侵蚀的宏观格局,土壤侵蚀速率>500 t/（km2?a）的均集中于黄土丘陵沟壑区;地图代数与基于抽样调查的空间预测法所计算的土壤侵蚀速率均值分别为640.0 t/（km2?a）和522.41 t/（km2?a）,空间预测制图结果与泥沙观测数据更为接近,并且能够更好的反映抽样点以外的局部差异,可作为区域土壤侵蚀制图的首选方法。（3）黄土高原1980、1990、2000、2010、2017年土壤侵蚀速率依次为2207.57、1725.13、981.18、727.79、640.00 t/（km2?a）,近40年来持续递减,2000年后出现快速递减趋势。作为黄土高原土壤侵蚀最严重的区域,黄土丘陵沟壑区与黄土塬区土壤侵蚀速率虽呈显着减弱趋势,但其五期平均土壤侵蚀速率仍约达到全区平均值的两倍到三倍以上,黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀速率依次为4015.15、3182.71、1828.95、1256.62、1031.89 t/（km2?a）,黄土塬区土壤侵蚀速率依次为6013.25、4695.13、2106.06、1454.59、1547.67 t/（km2?a）。退耕还林（草）前,降雨侵蚀力（R）为土壤侵蚀主控因子,各项水保措施大规模实施后,生物措施（B）对土壤侵蚀速率的影响程度增加。以低覆盖草地为主的黄土高原风沙区,其土壤侵蚀受降雨侵蚀力（R）影响显着。黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀主控因子在2000年前后发生了明显转变,从地形（LS）与植被（B）共同影响转变为降雨侵蚀力（R）、沟蚀因子（g）以及植被（B）共同影响。（4）2000年前,黄土高原以耕地和草地为主,两者面积占比达69.7%。2000年后,黄土高原林地面积增加,呈现耕地、林地、草地复合的土地利用结构特征;不同土地利用类型下的平均土壤侵蚀速率呈耕地>草地>林地的特征。1980～2017年,耕地转为林地的土壤侵蚀速率减少幅度最大,变化坡度为-74.84（t/（km2?a））/a,其次为耕地转草地、草地转林地,两者土壤侵蚀变化坡度分别为-51.88（t/（km2?a））/a、-49.05（t/（km2?a））/a;近40年来,黄土高原植被覆盖度呈不断上升趋势,从1980年的28.56%增加到2017年的61.85%,随着植被覆盖度的增大,土壤侵蚀逐渐减少。由低覆盖、中低覆盖转向更高覆盖等级的土壤侵蚀减少速率较大,变化坡度在-46.44～-18.24（t/（km2?a））/a之间。土地利用正向转移以及低覆盖植被向更高级别转移的情况均发生于黄土丘陵沟壑区与黄土塬区。
郭子豪[3]（2021）在《黄土丘陵沟壑区典型沟道土地整治工程对水系平衡影响研究》文中研究说明随着黄土丘陵沟壑区大规模“退耕还林（草）”工程的实施以及当地经济的迅速发展,高质量耕地短缺与城市用地紧张导致的粮食安全与人居环境问题严重影响当地社会可持续发展,已经成为了社会关注的热点。为开发当地土地潜力,黄土丘陵沟壑区开展了大规模沟道土地整治工程。针对沟道土地整治过程中出现的控制工程管涌、新造土地不均匀沉降及盐渍化等水系失衡灾害,本研究选取不同典型沟道土地整治流域作为研究对象,基于“流域自响应理论”,结合野外调查、室内物理与数学模型模拟的方法,研究黄土丘陵沟壑区沟道流域水系平衡对典型沟道土地整治工程的响应过程,并在此基础上,利用相应成果,对整治流域所出现的一系列水系失衡灾害进行安全调控技术研究与应用,取得以下主要成果:（1）“流域自响应理论”的完善。黄土丘陵沟壑区沟道土地整治工程是流域水系治理的重要组成部分。“流域自响应理论”认为:流域系统内各要素是相互联系与运动的,运动的目标是追求系统的平衡。平衡是相对的,不平衡是绝对的,当系统受到外来因素影响,系统平衡受到破坏,流域系统会自动朝着建立新平衡的方向发展。本研究表明:流域水系多年平均也是平衡的,当水系要素受到干扰,如土地整治切削边坡、填埋沟道等人为活动,水系平衡被打破,流域水系将自动进行调整,以适应平衡。在新的调整过程中,如得不到合理的调控,将会出现一系列水系失衡引发的灾害,如切削高陡边坡截断流路出现的水流出露点高悬、沟道因填埋“造地”形成的控制工程管涌及盐渍化等。本研究通过构建室内物理与数学模拟模型,对水系平衡运动过程中的水动力要素进行模拟和调控,并在实践中进行运用,完善了“流域自响应理论”中水系变化与沟道土地整治的互馈机制。（2）线性沟道土地整治工程对流域水系平衡的影响。本研究利用基于“流域自响应理论”所构建的室内实体模型得出,在室内模拟沟道上层工程黄土填埋0.1m,下层填埋粗砂0.9m,地下水埋深0.6m,总降雨量为120mm的条件下,相对于裸坡未整治沟道,裸坡梯田沟道、植被梯田沟道、秸秆覆盖梯田沟道与60%裸坡沟道土地整治可以分别平均减少地表径流25.78%、45.51%、62.40%和42.1%,表明随着沟道整治措施比例的增大,沟道水系中地表径流转化减少,土壤水和地下水的转化比例增多;在相同模拟沟道与降雨量下,随着降雨强度从45mm/h以15mm/h等梯度增加到120mm/h,裸坡未整治沟道、裸坡梯田沟道、植被梯田沟道和秸秆覆盖梯田沟道,其地下水转化了分别减少27.2%-53.3%、3.9%-13.7%、27.9%-33.3%、3.2%-10.8%,而60%裸坡沟道土地整治沟道地下水补给量则变化不大,表明沟道土地整治可以显着拦截暴雨径流,并将其转化为沟道地下水。（3）室内试验难以实现的条件下线性沟道土地整治工程对流域水系平衡影响。本研究基于室内实体模型模拟结果,构建、率定并验证了线性沟道土地整治对水系平衡影响的HYDRUS-3D及Visual MODFLOW模型,模拟了室内试验难以进行的更大雨强和黄土填埋厚度下的沟道水系转化过程。结果表明,在下层填埋粗砂0.9m,地下水埋深0.6m,总降雨量为120mm的条件下,当降雨强度从30mm/h增加到150mm/h,沟道土地整治措施下的平均地下水位降低了6.24%;工程黄土填埋厚度从0.1m增加到0.4m,地下水位平均降低了13.62%。表明工程黄土填埋厚度的增加对地下水转化的削弱作用要强于降雨强度的增加对地下水转化的削弱作用。因此,在土地整治沟道黄土填埋深厚区域,需要进行水系调控,增加地下水转化,避免地表径流长时间蓄积所带来的灾害。（4）盆地式沟道土地整治对流域水系平衡的影响。本研究利用水文比拟、卫星监测影像以及构建盆地式沟道土地整治对地下水影响的Visual MODFLOW模型等方法,研究了延安新区盆地式沟道土地整治对流域水系平衡的影响。结果表明,在日降雨量40-60mm条件下,延安新区所在桥儿沟流域出口最大洪峰流量为6.16-9.24m3/s,次降雨之后的平均地表径流总量是未整治前的3.04倍,因此需要特别注意土地整治实施所带来的地表径流过多的风险。与此同时,由于持续的水土保持治理以及城市绿化、人为灌溉、沟道填埋等原因,延安新区表层土壤体积含水率由0.102增加到0.163。数值模型模拟表明,整治区域挖方区地下水较少,而填方区地下水分布则较为集中;整治流域周围存在100m高度左右的高陡边坡集中区域,此处地下水活动较为频繁,有较大几率发生水系失衡灾害;在高陡边坡集中区域布设地下水排泄盲沟可令地下水位最大降低26m左右,减小了地下水活动频繁带来的负面影响。（5）沟道土地整治流域水系失衡灾害调控与防治。针对流域水系失衡引起沟道侵蚀测量困难的问题,本研究开发了一种利用卫星影像测算侵蚀沟道特征参数的方法,其对切沟的测算精度可达97.4%,对线性沟道土地整治工程溃坝土方量测算精度可达91.1%,满足沟道土地整治工程灾害的调查需求;室内试验及模拟结果表明,相同降雨强度下,60%比例的沟道土地整治工程可以提高沟道整治坝体设计洪水标准65.6%;优化地下水排泄盲沟防盐碱化和控制工程管涌设计,应用结果表明其减少土壤水分46.81%,降低最大土壤电导率15.41μs/cm,防盐渍化与管涌潜蚀效果良好;布设沟道整治防侵蚀固堤保坎工程的流域,在日降雨量为120mm暴雨条件下,土地整治工程完好率提高了80%以上,表明本研究成果可以有效对沟道土地整治流域水系失衡灾害进行调控与防治。
祝元丽[4]（2021）在《东北低山丘陵区土壤侵蚀格局及其对土地利用变化的响应研究》文中提出东北低山丘陵区是我国黑土资源集中分布区域的重要组成部分,具有显着的农业利用优势,对保障新形势下我国的粮食和生态安全至关重要。建国以来,黑土区大规模、高强度的土地开发利用以及开垦过程中水土保持措施的缺失导致该地区成为我国土壤侵蚀问题最严重的地区之一。尤其是低山丘陵区,因其漫川漫岗的地形条件,成为土壤侵蚀发生的重灾区,严重影响了耕地生产力和区域生态系统服务功能。因此,提高土壤侵蚀表征指标的精度、揭示区域土壤侵蚀强度的空间分布格局,是遏制黑土退化,实现黑土资源可持续利用的关键科学问题之一。目前,区域土壤侵蚀格局的研究多围绕土壤侵蚀模型展开,其中土壤可蚀性这一关键因子的量化主要依赖于低密度点状土壤信息数据,难以准确表征其空间连续分布特征,从而使土壤侵蚀强度计算和空间格局分析的精度大大降低。同时,黑土退化是自然和人为因素共同作用的结果,不合理的土地利用是加剧区域土壤侵蚀的重要因素之一。以往的研究局限于针对不同土地利用类型的土壤侵蚀量估算,不足以全面揭示土壤侵蚀对土地利用变化的响应关系。针对以上问题,建立高时效、高空间分辨率的土壤可蚀性量化与空间表征方法,在对土壤侵蚀格局进行高精度空间表征和侵蚀热点区识别的基础上,揭示土地利用对耕地土壤侵蚀空间分异特征的影响,是探讨黑土退化机理,制定黑土区耕地利用与保护政策的基础,可以为国家黑土地保护重大工程的实施提供理论和数据支撑。本文选择东北低山丘陵区的长春市九台区为研究区,旨在从县域尺度开展土壤侵蚀格局及其对土地利用变化响应关系的研究。通过建立以多时相哨兵二（Sentinel-2）遥感为核心的土壤有机碳（Soil Organic Carbon,SOC）高精度反演方法,为土壤可蚀性因子高精度量化和高分辨率空间表征提供数据支撑;并将基于高光谱遥感反演的土壤可蚀性因子数据引入通用土壤流失方程（Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE）,实现研究区土壤侵蚀强度的测算和空间格局分析,识别侵蚀热点区;最后基于地理加权回归（Geographical Weighted Regression,GWR）模型,探究土壤侵蚀格局与土地利用变化因子的关系,分析土地利用强度和耕地景观破碎度对土壤侵蚀的影响,为区域水土保持措施的精准落位和宏观土地管理政策的制定提供依据。取得如下主要研究成果:（1）基于高光谱遥感反演的土壤可蚀性因子空间表征SOC含量与土壤可蚀性之间具有极显着的相关性,因此常被作为核心指标进行RUSLE方程中土壤可蚀性因子的计算。但受限于研究区高分辨率SOC数据的缺失,以及传统湿式化学方法进行大尺度、多频次SOC量化的高成本,目前尚缺乏土壤可蚀性因子高效测算和空间精细表征的方法体系。针对此瓶颈,本文立足于哨兵二卫星遥感反演地表土壤参数的最新研究进展,建立以多时相哨兵二图谱特征为核心的SOC高精度量化和高分辨率空间制图方法,为土壤可蚀性因子的空间可视化提供数据支撑。研究结果表明:通过哨兵二裸土像元提取与多时相合成、偏最小二乘法SOC反演模型构建、预测值不确定性分析等核心手段,实现了基于多时相哨兵二裸土图谱特征的SOC含量预测（R2=0.62,RMSE=0.17）,生成了研究区10米分辨率的耕地表土SOC分布图。与单一日期遥感反演相比,多时相裸土像元光谱数据集可以提供鲁棒性更强、耕地覆盖范围更大、精度更高的SOC预测模型;与基于近地高光谱数据的SOC预测模型对比发现,星陆双基SOC高光谱反演预测中起决定性作用的波段呈高度一致性（均为短波红外波段）,进一步印证了以哨兵二数据进行SOC含量预测的稳定性和可行性。以像元级SOC分布数据为基础,进一步建立了土壤可蚀性因子测算和高分辨率空间表征新方法,生成了研究区土壤可蚀性因子的空间分布图,为RUSLE模型的深化应用和土壤侵蚀空间格局分析奠定了坚实的数据基础。（2）研究区土壤侵蚀空间格局及侵蚀热点区坡面土壤有机碳迁移-再分布规律高精度、高时效的土壤侵蚀格局空间表征和侵蚀热点区识别对于查明区域土壤侵蚀程度和范围以及区域水土保持措施的精准落位至关重要。本文以RUSLE模型框架为基础,在高分辨率土壤可蚀性因子的数据支撑下,开展研究区土壤侵蚀量的估算和其空间分布特征研究,把不同侵蚀强度理解为各种侵蚀强度镶嵌而成的侵蚀景观,进行了土壤侵蚀景观格局的分析。并在土壤侵蚀热点区,进行了坡面尺度下土壤侵蚀驱动的SOC空间迁移、再分布和转化规律研究。研究发现:2019年研究区耕地土壤总体侵蚀状况以微度和轻度侵蚀为主,受极强度和剧烈侵蚀影响的耕地范围所占比例相对较小,土壤侵蚀模数的平均值为7.09t·hm-2·a-1。综合土壤侵蚀空间聚集性和热点分析结果来分析土壤侵蚀空间分布特征发现:研究区耕地土壤侵蚀强度较严重的地区集中分布于东南部以及东北部的坡耕地。随着海拔高度和地形坡度的增加,微度和轻度侵蚀地区所占比例逐渐减小,而极强度和剧烈侵蚀所占比例逐渐增大,这与地势复杂区水力和耕作侵蚀互作引发的SOC时空迁移和流失导致的土壤可蚀性升高密切相关。微度和轻度土壤侵蚀类型的分布较为集中,但是形状比较复杂,极强度和剧烈侵蚀的分布零散,并且景观形状较为简单。为进一步探究土壤侵蚀与土壤团聚结构、SOC稳定性的耦合作用机理,本文在土壤侵蚀热点区选取典型坡耕地,从坡面尺度对土壤侵蚀-沉积过程驱动的SOC迁移和再分布规律进行探索。通过对坡面不同位置（即稳定区、侵蚀区和沉积区）土壤团聚体粒级、各粒级SOC含量和碳稳定同位素比值(δ13C)进行测定,发现侵蚀引起的沿下坡方向细颗粒土壤物质的优先迁移导致沉积区的粘土+粉土颗粒百分比升高,以及各粒级SOC含量升高和“年轻”不稳定SOC含量(以δ13C指征)的同步增加。该研究结果说明精准农田管理背景下的坡耕地土壤管理与保护需要考虑侵蚀强度和土壤碳库的高度空间异质性,采取因地制宜的土壤固碳和水土保持措施。（3）土地利用强度和耕地景观破碎度变化的耕地土壤侵蚀空间响应本文在分析研究区1996-2019年土地利用变化主要特征的基础上,采用GWR模型从土地利用强度和景观破碎度的角度分析土地利用变化对低山丘陵区耕地土壤侵蚀的影响。研究发现:九台区在1996-2019年土地利用发生了较大的变化,尤其是1996-2009年,耕地的流失与补充交替进行,建设用地面积逐渐增加而生态用地则逐渐减少。在自然因素和社会经济因素的双重影响下,耕地的变化频率最高,并且由林地转化而来的耕地具有最大的平均土壤侵蚀模数。利用GWR模型分析外部因素对耕地土壤侵蚀强度和空间差异性的影响,结果表明地形坡度对土壤侵蚀的影响最显着,具有很强的正效应;土地利用强度与耕地景观破碎度的增加均对耕地土壤侵蚀状况具有明显的促进作用,尤其是在研究区坡耕地的主要分布区（沐石河街道、波泥河街道、上河湾镇、城子街道、胡家回族乡、土们岭街道）,这与此区域大量林地被占用转换为坡耕地,造成土地利用强度增大,边缘耕地逐渐破碎化这一现象密切相关。最后,根据研究区土壤侵蚀格局现状和对土地利用变化的响应,本文针对性地提出东北低山丘陵区耕地土壤侵蚀防治的措施建议,为低山丘陵区土地资源的可持续利用和人地关系协调发展提供科学依据。
李子君[5]（2021）在《变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价》文中研究表明泾河流域是中国农牧业文明的发祥地之一,也是我国重要的能源化工基地。近几十年来,明显的气候变化以及包括退耕还林/还草为主要内容的生态建设、煤气油田能源基地建设、工业及生活污水的排放、农业化肥的过量施用、新城镇建设等在内的大规模、高强度的人类活动使得泾河流域水资源的数量和质量发生了显着变化。综合外界环境影响下,泾河流域的水资源数量、质量如何变化、针对地下水中可能存在的污染问题如何圈出地下水污染敏感带,是需要进行深入研究的问题。为此,本次研究从泾河流域的外界环境变化特征为切入点,分析了泾河流域河川径流量、基流量的演变特征;基于基流量与水均衡原理,计算了泾河流域地下水资源量,并分析了泾河流域地下水埋深、地下水化学组分时空演变规律;最后,基于地下水水质评价结果,对泾河流域地下水固有脆弱性和特殊脆弱性的空间分布进行了探讨。主要成果如下:（1）泾河流域河川径流量演变及驱动力变化特征运用Mann-Kendall法等方法对泾河流域1960～2019年的降水量和平均气温进行分析,结果表明:泾河流域年降水量、平均气温的增加率分别为10.4 mm/10a、0.3℃/10a,且年平均气温呈现明显增加趋势,突变年份为1995年。统计参数分析结果显示草地、耕地和林地是泾河流域的主要土地利用类型,分别为流域总面积的47.2%,41.2%和9.8%。2000年后,土地利用类型变化更为明显,表现为建筑用地和草地面积的相对增加明显,耕地面积的明显减少。整体上,耗水量、梯田面积及淤地坝建设随时间呈增加趋势。线性趋势分析显示,泾河流域河川径流量以6.4 m3·s-1/10a。Mann-Kendall突变检验和变异量化指标分析判定泾河流域河川径流量突变年份为1999年。（2）变化环境对泾河流域河川径流量影响的定量评估拟合经验公式和数理统计方法分析了主要驱动力对河川径流量变化的贡献量,结果显示多年平均（1970～2019年）降水量变化使得河川径流量减小0.65×108 m3。耗水量、梯田措施、於地坝以及土地利用类型的变化对河川径流量减小的贡献量分别为1.8×108 m3、0.8×108 m3、0.2×108 m3和0.03×108m3。整体来看,河川径流量减小的主要驱动力是人类直接取用地表水,其次为梯田措施。添加取用水模块后的Wet Spa模型计算结果一定程度上表明了水保措施的蓄洪补枯的作用。（3）变化环境影响下泾河流域地下水演变Wet Spa计算得到的基流量整体上表现出随时间逐渐减小的特征。泾河流域多年平均地下水资源量为9.2×108 m3。其中,降水补给和基流排泄是地下水的主要补给、排泄方式。采用统计参数方法和Piper图分析得到,岩溶地下水整体为低矿化度HCO3型水。三个时期的白垩系地下水主要阴阳离子存在差异。1979、2004年,地下水阳、阴离子分别以Na+、SO42-为主。对比1979年,2004年白垩系地下水中主要阴阳离子含量毫当量百分比有所下降。2015年,地下水中阴离子以HCO3-为主,Na+为主要阳离子。白垩系地下水样本点的主要水化学类型发生了变化,表现为由以SO4型水为主→HCO3型水为主进行转化。对应分析结果显示地下水水化学时空分布特征主要受自然因素的影响,但是在人类活动的干预下,地下水水化学类型空间分布呈现更加复杂多变的特征。三个研究时段的地下水监测点水质统计结果显示:水体中NO3-、Fe、Mn、六价铬、As离子浓度随着时间变化逐渐增加,TDS、TH、Cl-、SO42-、NO2-随时间逐渐减小,而F-离子浓度先增加再减小。三角模糊数健康风险评价结果表明地下水中砷的致癌风险和硝酸根的非致癌风险均会对敏感人群健康带来显着的不利影响,且到2015年地下水中硝酸根非致癌风险潜伏在整个泾河流域,主要是由于人为污染造成的。（4）泾河流域地下水脆弱性评价基于泾河流域的气象、水文地质条件等资料构建出适合于泾河流域地下水固有脆弱性、地下水特殊脆弱性评价的指标体系。评价指标权重的确定采用熵权-层次分析中间耦合法。脆弱性评价结果显示,地下水埋深、净补给量是影响地下水固有脆弱性空间分布的重要因子,两者的贡献量达到了51.5%。高、较高地下水脆弱性主要分布在河谷区、西部岩溶区,分别是由于地下水埋深和渗流区介质引起的;地下水中硝酸根的浓度与地下水特殊脆弱性的确定性系数达到了0.41（线性回归）和0.5（指数回归）,验证了改进的DRATI-LE模型是合理可行的,同时也说明了地下水脆弱性与各评价指标之间存在复杂的非线性关系。计算结果可以为地下水资源保护提供科学依据。
陈国清[6]（2021）在《南流江流域泥沙空间分异及收支平衡研究》文中研究说明在经过多年的小流域综合治理和退耕还林还草工程以来,水土流失的防控取得长足进步,生态环境逐步改善,在下垫面改变的同时对径流输沙产生显着变化。以南流江流域为研究区,基于气象站点1961-2015年的日雨量资料以及土地利用数据、DEM、土壤数据,在界定流域侵蚀性降雨标准的基础上,利用累积距平法、Mann-Kendall突变检验法分析流域降雨侵蚀力的时空变化特征,采用修正的通用土壤侵蚀模型分析流域在1990、2000、2010、2015特定年份的土壤侵蚀时空分布特征以及侵蚀热点区的变化,结合水文连通性指数分析泥沙输移比的时空变化,进而模拟流域的产沙量,并与常乐站实测输沙量进行精度验证,在泥沙收支平衡概念下,探讨流域在1990-2015年沉积量的变化和侵蚀源的空间分布。研究结果可为流域的土壤侵蚀风险和生态修复治理等工作提供一定的科学依据。主要研究内容及结果如下:（1）侵蚀性降雨标准的确定。在不同雨量级别的降雨侵蚀力与常乐站输沙量的相关性比较中发现,当日降雨量为≥20mm时,降雨侵蚀力与输沙量的相关系数最高,为0.794。结果表明,选用日降雨量≥20mm作为南流江流域的侵蚀性降雨标准更合理。（2）降雨侵蚀力的时空分布特征。流域1961-2015年均降雨侵蚀力为14040.5MJ·mm·hm-2·h-1·a-1,在2008年存在突变点,年降雨侵蚀力的变化主要是受汛期的降雨量影响,集中发生在春夏两季。在空间上由东北向西南递增,最小值在上游的玉林、北流,最大值在合浦、常乐,与降雨量的强弱中心带吻合,春、夏、秋季波动较大呈不显着的增加趋势,冬季呈不显着的下降趋势,整体上呈不显着的增长趋势。（3）土壤侵蚀的时空变化特征。流域在1990、2000、2010、2015年土壤侵蚀总量分别为352.14万吨、142.40万吨、381.03万吨、363.98万吨,呈减小再增加到小幅度降低的趋势,主要以发生微度、轻度侵蚀为主,在1990-2010年剧烈侵蚀面积增长明显。在未利用地的侵蚀模数最大,林地类中数桉树林的侵蚀模数最高,不同地类的侵蚀模数大小依次为:未利用地>桉树林>其他林地>经济林>松树林>草地>耕地>建设用地>水域,同时应加强在90～500m高程带尤其是150～300m高程带,坡度为10°以上的区域水土防治工作。不同侵蚀类型之间以强侵蚀向弱侵蚀转移为主,流域土壤侵蚀情况总体上趋于好转,在2000-2010年间则表现为“局部恶化,总体向好”的趋势。在空间上沿东北-西北-西南的方向逐渐减弱,极强度和剧烈侵蚀零散分布,在1990-2015年侵蚀热点区主要集中在博白,向兴业、玉林、浦北等地区扩散的趋势,若在低侵蚀区不加以重视可能会引发更高强度的侵蚀。（4）泥沙输移比的时空分布与变化。1990-2015年流域泥沙输移比呈现“沟谷大,坡面小”的空间分布,变化范围为0～0.559;1990-2000年在武利江中游和洪潮江水库的泥沙输移比增大,其他区域减少,2000-2010年在博白、玉林等零星分布泥沙输移比增大的地区,其他地区减少;泥沙输移比平均值介于0.236～0.435,相比1990年,2000、2010、2015年泥沙输移比平均值分别减少了0.148、0.150、0.199,植被覆盖度的提高和土地利用的变更是南流江流域泥沙输移比减少的主要原因。（5）产沙模拟值的精度检验。泥沙输移比与土壤侵蚀模拟的产沙量,与常乐站输沙量进行验证,其吻合度较好,相关系数和纳什系数分别为0.731和0.725,检验精度符合要求,产沙量模拟结果可以接受。（6）泥沙沉积汇和侵蚀源的变化特征。1990-2015年流域泥沙沉积量均大于入河产沙量,尤以2000年后泥沙沉积量与产沙量的差距更为明显;流域的沉积汇主要分布在流域的沟渠、沟谷、坑塘和水库以及河流下游的主干道河漫滩上;1990-2015年侵蚀源集中分布在兴业县、玉林东部和博白县的东南部以及合浦水库附近,00年代在罗阳山的侵蚀源密度相比90年代的小,在六万大山上部侵蚀源密度有所增加,到2010-2015年在大容山、六万大山、罗阳山等地侵蚀源的扩张速度更明显。
赵选[7]（2021）在《西安城市热环境效应及绿地缓解作用研究》文中进行了进一步梳理本文以西安市主城区为研究区,以2000年、2006年、2010年和2018年4期Landsat系列影像和MODIS影像为数据源,利用遥感影像提取植被指数,并反演研究区的地表温度,对研究区4个时期夏季的热岛强度、热力景观变化进行了分析,并运用Moran’s I指数、地理探测器模型,对研究区热环境空间异质性和驱动力因子进行了研究;同时,以遥感数据和外业调查资料为依据,获取了研究区植被规模参数（NDVI、植被覆盖度、三维绿量）;以2018年GF-1卫星影像为数据源,采用面向对象的决策树分类方法提取绿地信息,进而研究了研究区绿地植被规模与热环境的空间相关性,以及绿地斑块特征和不同尺度景观特征对热环境的缓解作用。获得以下主要结论:（1）本研究的4个时期之间,西安市主城区城市热岛比例指数存在波动,整体有减小趋势,其中,2000至2018年间,其减小0.313,说明热岛强度有所减弱,城市夏季热环境有所改善。热力景观等级的高温斑块由市中心的新城区、莲湖区、碑林区聚集分布向四周各区分散转移明显。低温、高温热力景观斑块面积、数量百分比和平均斑块面积整体有不同程度的增加,其中,2000年至2018年,低温斑块面积、数量百分比和斑块平均面积分别增加8.96%、2.75%和27.97 hm2;超高温斑块面积、数量百分比和平均面积分别增加4.27%、5.00%、6.54 hm2;4个时期之间,热力景观动态度最高为低温斑块,平均值为64.00%,最低为中温斑块（含次中温、中温等级）平均值为30.92%,说明低温斑块的大小及其空间分布有着最为剧烈的变化。引起这些变化的主要原因是主城区向外扩展和建设,导致不透水面增加的结果。（2）采用地理探测器模型能够定量揭示研究区热环境效应驱动因子的影响程度和交互作用。结果表明,西安主城区热环境空间分布呈现高度的空间异质性,并且具有多热点和冷点特征。建筑物、植被、道路、水体和人口因素影响热环境效应的贡献值分别为0.7593、0.6356、0.4619、0.1239和0.0352;在多驱动因子交互作用下,除了建筑物、植被与其它因子之间存较强的交互影响外,道路和人口交互作用对热环境分布也有明显影响,贡献值达0.4738。（3）基于GF-1卫星遥感数据,采用面向对象的决策树分类方法提取西安主城区绿地信息（精度为95.82%）,结果显示,主城区绿地覆盖面积为17317.97 hm2;主城区6个行政区中,绿化覆盖率由大到小的顺序是灞桥区>未央区>雁塔区>新城区>莲湖区>碑林区;绿地水平空间分布不均匀,有聚集性特征,灞桥区的东部和东南部的山区是绿地分布最密的区域;市中心区域绿地斑块破碎化严重,不同绿地类型中区域绿地和附属绿地覆盖面积最大,二者面积之和占76.8%。（4）利用双变量局部Moran’s I指数探究城市绿地系统的三个植被规模指标（NDVI、植被覆盖度和三维绿量）与地表温度之间的空间相关性,结果表明,植被规模指标与地表温度之间有显着的空间负相关关系,且各植被规模指标与地表温度的空间分布模式有较高的一致性。进一步统计分析表明,每增加10%的区域绿地的NDVI、植被覆盖度和三维绿量,其地表温度下降1.13℃、0.69℃和0.73℃;每增加10%的公园绿地的NDVI、植被覆盖度和三维绿量,其地表温度下降0.83℃、0.55℃和0.64℃。（5）在西安市主城区选择的32块城市绿地中,其内部地表温度与其面积、NDVI呈极显着负相关（P<0.01）,与周长呈显着负相关（P<0.05）,并用对数模型可以较好地拟合。对绿地斑块周边热环境影响分析表明,主城区绿地斑块降温作用最大距离Lmax的平均值在200-250 m之间,降温作用Lmax主要分布在150-300 m之间。城市绿地最大降温距离与斑块面积、周长和NDVI呈正相关关系（P<0.05）,与形状指数相关性不显着。城市绿地降温作用随距离的梯度变化类型呈现急降型、缓降型和均匀型,其原因与空间位置、周边环境有关。所有选择的绿地斑块中,降温幅度最大可达3.10℃,降温幅度最小达0.46℃,平均降温幅度为1.32℃。同时,发现降温幅度与斑块面积、周长和NDVI呈正相关关系（P<0.01）,与斑块形状指数呈正相关关系（P<0.05）。斑块面积对城市绿地的降温范围和降温幅度的影响最大。（6）通过对研究区15个公园绿地降温效应分析,结果表明,当公园绿地面积大于1.5 hm2时,公园绿地面积对地表温度降温幅度显着增强;以公园绿地斑块边界为起点,在390 m范围内,其对周边热环境的影响作用与距离有关,并且呈现一定的规律,其降温作用梯度变化规律有两种曲线类型,即急降型和缓降型。城市公园绿地斑块降温范围在60 m-240 m之间,降温幅度与公园绿地斑块面积和形状指数相关性显着。（7）西安市主城区在8 km×8 km的空间尺度下,不同城市绿地景观格局指数对地表温度的缓解作用效果最佳;如果在此尺度下,增大最大斑块指数（LPI）和景观形状指数（LSI）、聚集度指数（AI）,对地表温度的缓解作用更加明显。建议在城市主城区绿地规划和建设中,考虑将8 km×8 km空间尺度作为管理单元,有利于发挥绿地缓解热环境效应的最大作用。
张芷温[8]（2020）在《基于CSLE模型的沂蒙山区土壤保持量与功能动态研究》文中提出沂蒙山区位于北方土石山区鲁中南低山丘陵区,是山东省重要的商品粮、油料等生产基地。由于历史上土地垦殖率高,山地基岩裸露,土层瘠薄,天然植被分布很少,林分结构差,植被覆盖度低,土壤保持能力差,水土流失严重,主要属于沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区。在《全国水土保持区划（试行）》的三级区划体系中,土壤保持为此区域的水土保持主导基础功能。近年来国家和地区生态环境建设加强、水土保持重点建设工程治理项目布设区域加大,在沂蒙山区以小流域为单元,实施退耕还林、封禁补植等措施,进行坡改梯工程等项目,地区减少水土流失效果明显,提高了土壤侵蚀防控效果和生态效益。因此,本研究以沂蒙山区27个县（市、区）为研究区,以主要土地利用类型为研究对象,依托遥感与地理信息系统技术,采用遥感影像提取、资料收集、模型计算、统计分析等方法,开展基于CSLE模型的沂蒙山区土壤保持量与功能动态研究。以此揭示沂蒙山区土地利用空间格局及动态特征,阐明土壤保持量空间格局特征与土地利用的关系,探索基于当量因子法的土壤保持功能价值及动态特征。本研究结果有望能为沂蒙山区的优化土地利用结构,提高土壤保持量与功能价值提供参考和依据。主要得到以下结论:（1）土地利用空间格局及动态特征沂蒙山区土地利用类型中,2007年、2017年中面积占比重最大的均为耕地,占研究区面积的50%以上。其次是林地、建设用地。10年间研究区内的各种土地利用类型均发生了不同程度的变化,2017年耕地、草地和未利用土地的面积减少,建设用地、水域和林地的面积增加。空间分布上,耕地在全区广泛分布,林地主要集中在沂源县、沂水县、蒙阴县和五莲县;草地零散分布;建设用地各县均有分布,以东港区、滕州市占比重大;水域主要分布在微山县;未利用土地沂水县分布较多,其余各县零散分布。兰陵县土地利用综合变化显着,2017年兰陵县有大面积林地转入耕地,林地增加主要在沂源县、蒙阴县和费县,建设用地增加主要发生在费县、东港区和莒县。（2）土壤保持量空间格局及动态特征2007年土壤保持量为61035.86万t,2017年土壤保持量61331.15万t,较2007年增加295.29万t。2007年未利用土地的单位面积土壤保持量最高,林地、耕地、草地、建设用地、水域的单位面积土壤保持量依次减小。2017年草地、未利用土地、林地、水域增加,而耕地、建设用地的单位面积土壤保持量减少。在空间分布上,2007年、2017年土壤保持量呈现由地势平缓的地区向西南部、北部等坡度较大地区递增的趋势,高值集中在沂水县、沂源县、蒙阴县、费县,低值集中在微山县、兰陵县、滕州市。（3）土壤保持功能价值及动态特征基于当量因子法估算土壤保持功能价值,以2007-2017年山东省小麦和玉米的多年平均净利润作为计算价值系数的基础,沂蒙山区在2007年、2017年的土壤保持功能价值分别为149.49亿元、171.32亿元,林地产生的土壤保持功能价值为沂蒙山区生态系统土壤保持功能价值的主要来源,耕地的土壤保持功能价值次之。2017年土壤保持功能价值增加21.83亿元,其中主要的价值增量发生在林地、草地及水域,耕地土壤保持功能价值由于耕地面积的减少而大幅减少。
魏宏源[9]（2020）在《地理信息技术在河西水土保持监测中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着社会经济的快速发展,甘肃河西地区也进入经济建设的快车道。针对基础建设和项目开发过程中产生的大气污染、水污染、水土流失以及土地沙漠化等问题。项目示范区选定在瓜州县,以遥感、卫星导航定位和地理信息等理论和方法为指导,开展水土保持图扰动图斑识别、外业复查与分析方面的研究。主要研究工作与成果如下:1、以瓜州县示范区为例,通过全球导航定位系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）技术在水土保持监测中的应用,提供定位导航功能,快速确定扰动图斑地理位置信息,在实地现场复核时快速找到扰动图斑位置,依托周边控制点测的扰动图斑平面位置和高程信息,为后期动态监测提供重要指标。2、示范区水土保持监测中主要采用遥感（Remote Sensing Technique,RS）技术（卫星遥感与无人机低空遥感）获取遥感影像数据,通过遥感影像的辐射校正、几何校正等处理和解译,进行信息提取与分析,获得分散的水土流失严重区域;从遥感影像中提取扰动区域和水土保持对比区域图斑信息,建立瓜州县示范区域土地基本情况遥感解译标志。3、依托地理信息系统（Geographic Information System,GIS）平台,进行图形编辑、处理与分析,以快速获取、储存和查阅生产建设项目责任区的水土保持资料。在水土保持空间地理信息及遥感数据基础上,分别从变化量、变化速度和变化率三方面分析示范区扰动图斑的变化规律,获得时间段内的水土流失扰动图斑变化的总体特征,应用水土保持动态监测变化特征分析,通过GIS集成技术,监测、识别瓜州县示范区不同环境和不同项目扰动图斑空间变化,实现动态监测目的。4、通过地理信息技术与水土保持监测技术的结合,推广发展服务于水土保持的3S技术的方法体系,从而提高水土流失管理水平、促进水土保持数字化、信息化和自动化发展提供技术支持。改善传统水土保持监测需要投入大量人力、物力、财力的不利现状,进而扩展监测区域,减少漏监和解决不能达到动态监测的问题。
时迪迪[10]（2020）在《北沙河上游流域治理综合风险分区及特征研究》文中提出定量解析流域非点源污染、点源污染、水土流失和山地灾害等多种生态环境风险的时空分布特征并进行综合风险等级区划分,是科学实施流域综合治理的重要前提和基础。本文以北沙河上游流域为例,基于GIS技术和python语言,利用潜在非点源污染指数模型（PNPI）、点源污染估算模型、修正通用土壤流失方程（RUSLE）模型、敏感性系数法等,定量解析流域内非点源污染、点源污染、水土流失和山地灾害等多种风险的空间分布特征;构建流域多风险综合模拟框架,采用均方差决策法计算以上风险因子权重,确定流域综合风险,划分流域综合风险等级并解析其空间分布特征。主要研究结果如下:（1）北沙河上游流域潜在非点源污染负荷呈现出西北低东南高的特征。其中,极高风险区主要分布在平原区人口密集的村镇和河网水系附近,极低风险区主要分布在人口稀疏的山区。东南部平原区的北流村、王家园平原、西马坊和北小营小流域的非点源污染物风险明显高于其他区,应划为重点治理区域。（2）北沙河上游流域点源污染风险分布呈现出西北低东南高的空间特征,且高风险区域集中分布在城乡结合部的北小营小流域和规模化养殖场地区。（3）经计算,滑坡、泥石流、崩塌权重分别为0.32、0.33、0.35。山地灾害风险极高风险区和高风险区主要分布在西峰山和王家园小流域,该区域地势陡峭,有黑峪口-良乡西断层从此穿过,且该地白云岩的分布区间较多,其为沉积碳酸盐岩,硬度大,性脆,易导致灾害风险;低风险区与极低风险区主要分布在不具有灾害发生条件的平原区小流域。（4）水土流失风险呈现出西北高、东南低的空间分布特点。水土流失极低风险区主要分布于研究区西南平原区以及西北山区水系附近,面积为57.86 km2,占研究区总面积的50.56%;极高风险区面积最小,为4.25 km2,占研究区总面积的3.71%,主要分布于研究区西北部山区河网附近。（5）由均方差决策法确定的非点源污染风险、点源污染风险、山地灾害风险和水土流失风险权重分别为29.85%、17.78%、34.37%和18.00%,说明山地灾害风险对北沙河上游流域综合风险相对贡献率最高,非点源污染风险次之。总体而言,研究区西北山区、东南平原区水系河网附近风险高,山区北部和东南平原区低。（6）不同类型小流域各风险因子权重不同。山区小流域各风险因子权重山地灾害风险>非点源污染风险>水土流失风险>点源污染风险,权重由大到小分别为0.38、0.30、0.23、0.09。山区-平原小流域各风险因子权重点源风险>非点源污染风险>山地灾害风险>水土流失风险,权重由大到小为0.40、0.27、0.22、0.11。平原小流域各风险因子权重点源风险>非点源污染风险>山地灾害风险>水土流失风险,权重由大到小为0.47、0.28、0.18、0.07。（7）在流域综合风险评价结果的基础上,对不同类型和级别风险区提出不同的风险管理和流域综合治理建议。
二、GIS支持下对不同水保措施的评估与比较（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GIS支持下对不同水保措施的评估与比较（论文提纲范文）
（1）喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估及时空演变机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 研究现状 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 生态资产理论研究进展 |
| 1.2.2 生态资产评估体系与方法研究进展 |
| 1.2.3 生态资产遥感评估方法研究进展 |
| 1.2.4 喀斯特地区生态资产评估研究进展 |
| 1.2.5 研究进展小结 |
| 第二章 研究设计 |
| 2.1 科学问题 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.2.1 研究内容设计 |
| 2.2.2 研究内容逻辑关联 |
| 2.3 研究方案与技术路线 |
| 2.3.1 研究方案 |
| 2.3.2 研究技术路线 |
| 2.4 研究区选择与代表性论证 |
| 2.4.1 研究区代表性论证 |
| 2.4.2 研究区概况 |
| 2.4.3 研究区自然环境 |
| 2.4.4 研究区社会经济 |
| 2.4.5 研究区的生态环境问题 |
| 第三章 生态资产评估与时空演变研究框架构建 |
| 3.1 喀斯特石漠化区生态资产评估 |
| 3.1.1 生态资产评估范围 |
| 3.1.2 生态资产评估内容 |
| 3.2 喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估面临的困难 |
| 3.3 遥感图谱认知理论 |
| 3.3.1 地学信息图谱 |
| 3.3.2 遥感信息图谱 |
| 3.3.3 遥感图谱认知理论 |
| 3.3.4 地理图斑智能计算模型 |
| 3.4 基于遥感图谱认知的生态资产时空演变研究框架 |
| 3.4.1 评估框架 |
| 3.4.2 关键问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 生态资产评估基本空间单元解构 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于分区分层感知模型的生态资产基本空间单元解构 |
| 4.2.1 分区分层感知模型 |
| 4.2.2 喀斯特石漠化地区生态资产基本空间单元解构 |
| 4.3 基于高精度DEM的地貌/地理单元划分 |
| 4.3.1 基于高精度DEM的地貌单元边界优化 |
| 4.3.2 基于高精度DEM的地理单元划分 |
| 4.4 基于高分辨率遥感影像的地理图斑/地块提取 |
| 4.4.1 地理图斑/地块提取方法 |
| 4.4.2 地理图斑/地块精度验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多源数据协同的生态资产时空动态评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估 |
| 5.2.1 喀斯特石漠化地区生态资产评估体系 |
| 5.2.2 喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估方法 |
| 5.3 多源数据协同的喀斯特石漠化地区岩石裸露率反演 |
| 5.3.1 喀斯特石漠化地区岩石裸露率反演 |
| 5.3.2 数据来源与处理 |
| 5.3.3 喀斯特山区岩石裸露率反演方法 |
| 5.3.4 喀斯特山区岩石裸露率反演结果 |
| 5.4 基于时序遥感数据的喀斯特石漠化地区NPP估算 |
| 5.4.1 喀斯特石漠化地区NPP估算 |
| 5.4.2 数据来源与处理 |
| 5.4.3 喀斯特石漠化地区NPP估算方法 |
| 5.4.4 喀斯特石漠化地区NPP估算结果 |
| 5.5 不同尺度下生态资产时空动态评估结果 |
| 5.5.1 地块与像元尺度的生态资产质量与服务功能状况评估 |
| 5.5.2 地理单元尺度的生态资产综合评估结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 生态资产时空演变格局与驱动机制分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于时空动态度模型的生态资产时空演变特征分析 |
| 6.2.1 不同地理单元生态资产时空变化特征 |
| 6.2.2 不同地貌单元生态资产时空变化特征 |
| 6.3 基于ESTDA的生态资产时空演变格局分析 |
| 6.3.1 生态资产全局空间自相关分析 |
| 6.3.2 生态资产局部空间自相关分析 |
| 6.3.3 生态资产局部空间格局演化趋势分析 |
| 6.4 基于地理探测器的生态资产时空演变驱动因素分析 |
| 6.4.1 生态资产时空变化分异的地理探测 |
| 6.4.2 生态资产空间分异的驱动因素及交互作用分析 |
| 6.4.3 生态资产动态变化的驱动因素作用强度变化分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究成果总结 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（2）近40年黄土高原土壤侵蚀时空变化及其主控因子研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区域土壤侵蚀因子研究 |
| 1.2.2 土壤侵蚀模型研究 |
| 1.2.3 区域土壤侵蚀主控因子研究 |
| 1.2.4 区域土壤侵蚀制图研究 |
| 1.2.5 区域土壤侵蚀产沙与输沙关系研究 |
| 1.2.6 存在的问题 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 拟解决的科学问题 |
| 1.5 总体技术路线 |
| 第二章 基础数据及研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理特征 |
| 2.1.2 土壤侵蚀与治理成效 |
| 2.2 基础数据 |
| 2.2.1 土壤侵蚀抽样调查单元数据 |
| 2.2.2 用于计算并验证区域土壤侵蚀速率的相关数据 |
| 2.3 研究方法与技术路线 |
| 2.3.1 基于地图代数法制图 |
| 2.3.2 土壤侵蚀因子的重要性评估与敏感性分析 |
| 2.3.3 基于机器学习的土壤侵蚀空间预测及其评价指标 |
| 2.3.4 泥沙输移比模型 |
| 2.3.5 相关统计分析方法 |
| 第三章 黄土高原区域土壤侵蚀因子研究 |
| 3.1 自然因子分析 |
| 3.1.1 年降雨量时空变化分析 |
| 3.1.2 降雨侵蚀力时空变化分析 |
| 3.1.3 土壤可蚀性分析 |
| 3.1.4 地形因子分析 |
| 3.1.5 沟蚀因子分析 |
| 3.2 水土保持措施因子分析 |
| 3.2.1 生物措施因子分析 |
| 3.2.2 工程措施因子分析 |
| 3.2.3 耕作措施因子分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 黄土高原土壤侵蚀制图与分析 |
| 4.1 土壤侵蚀制图 |
| 4.1.1 地图代数制图 |
| 4.1.2 空间预测制图 |
| 4.2 两种制图方法结果对比分析 |
| 4.2.1 空间分布特征对比分析 |
| 4.2.2 统计特征对比分析 |
| 4.3 侵蚀产沙与输沙关系分析 |
| 4.3.1 泥沙输移比变化分析 |
| 4.3.2 两种制图结果合理性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 黄土高原土壤侵蚀速率时空变化及其主控因子分析 |
| 5.1 土壤侵蚀速率分析 |
| 5.1.1 土壤侵蚀速率空间分布特征分析 |
| 5.1.2 土壤侵蚀速率动态变化分析 |
| 5.2 土壤侵蚀主控因子分析 |
| 5.2.1 土壤侵蚀主控因子分析 |
| 5.2.2 土壤侵蚀因子敏感性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 黄土高原土地利用/覆被变化对土壤侵蚀影响分析 |
| 6.1 土地利用结构特征及其对土壤侵蚀影响分析 |
| 6.1.1 土地利用结构特征分析 |
| 6.1.2 不同土地利用下土壤侵蚀分布特征 |
| 6.1.3 土地利用变化对土壤侵蚀的影响 |
| 6.2 植被覆盖度变化特征及其与土壤侵蚀关系 |
| 6.2.1 植被覆盖度时空变化分析 |
| 6.2.2 不同植被覆盖度下土壤侵蚀分布特征 |
| 6.2.3 植被覆盖度变化对土壤侵蚀的影响 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论和讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 讨论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
| 参与项目 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（3）黄土丘陵沟壑区典型沟道土地整治工程对水系平衡影响研究（论文提纲范文）
| 本论文得到以下项目的资助 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 土地整治的内涵与国内外发展趋势 |
| 1.2.2 国内外沟道流域水土保持技术发展与现状 |
| 1.2.3 黄土丘陵沟壑区沟道土地整治现状 |
| 1.2.4 土地整治措施对沟道流域水系平衡的影响 |
| 1.2.5 土地整治对沟道水系影响研究与评价方法 |
| 1.3 存在问题与不足 |
| 第2章 研究内容与方法 |
| 2.1 研究内容与技术路线 |
| 2.1.1 研究目标 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.1.3 技术路线 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 线性沟道土地整治工程室内试验模拟系统 |
| 2.2.2 线性沟道土地整治室内模拟试验设计与试验材料 |
| 2.2.3 线性沟道土地整治室内模拟试验试验监测项目与监测方法 |
| 2.2.4 盆地式沟道土地整治研究区域 |
| 2.2.5 沟道土地整治水系平衡数值模拟平台 |
| 第3章 沟道土地整治条件下“流域自响应理论”的进一步完善 |
| 3.1 “流域自响应理论”简述 |
| 3.2 沟道土地整治水系平衡研究中需要考虑的问题 |
| 3.3 沟道土地整治下的“流域自响应理论”完善 |
| 3.4 基于“流域自响应理论”的沟道整治条件下水系平衡新理论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 线性沟道土地整治对流域水系平衡的影响 |
| 4.1 线性沟道土地整治对地表产汇流的影响 |
| 4.1.1 不同整治沟道下垫面对地表径流的影响分析 |
| 4.1.2 降雨强度对地表径流的影响分析 |
| 4.2 线性沟道土地整治对土壤水变化的影响 |
| 4.2.1 不同整治沟道下垫面对土壤水的影响分析 |
| 4.2.2 降雨强度对土壤水的影响分析 |
| 4.3 线性沟道土地整治对地下水动态变化的影响 |
| 4.3.1 不同整治沟道下垫面对地下水动态变化的影响分析 |
| 4.3.2 降雨强度对地下水动态变化的影响分析 |
| 4.4 线性沟道土地整治对沟道降水分配各水系要素的影响 |
| 4.4.1 不同整治沟道措施对沟道水系要素分配的影响分析 |
| 4.4.2 降雨强度对沟道水系要素分配的影响分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于数值模型不同线性沟道土地整治条件下水系平衡模拟 |
| 5.1 基于HYDRUS-3D不同条件下线性沟道土地整治水量转化模拟分析 |
| 5.1.1 HYDRUS-3D模型的建立 |
| 5.1.2 不同模拟沟道下垫面模型参数的率定与验证 |
| 5.1.3 基于室内模拟条件下不同沟道土地整治条件对水系要素转化影响 |
| 5.2 基于Visual MODFLOW不同线性沟道整治下垫面对地下水位影响模拟 |
| 5.2.1 Visual MODFLOW模型的建立 |
| 5.2.2 不同模拟沟道下垫面模型参数的率定与验证 |
| 5.2.3 基于室内模拟不同沟道整治下垫面对地下水动态变化影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 盆地式沟道土地整治对流域水系的影响 |
| 6.1 基于实地调查和水文模型的盆地式沟道土地整治对地表水环境的影响 |
| 6.1.1 基于水文比拟法和SCS模型盆地式沟道土地整治对地表径流的影响 |
| 6.1.2 基于水土保持监测资料的盆地式沟道土地整治对地表水环境的影响 |
| 6.2 基于ESA CCI土壤含水量数据的盆地式沟道土地整治对土壤水分的影响 |
| 6.3 基于Visual MODFLOW盆地式沟道土地整治对地下水动态变化的影响 |
| 6.3.1 水文地质条件概化与建模 |
| 6.3.2 边界条件与初始水文地质参数设定 |
| 6.3.3 模型率定及模拟结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 沟道土地整治流域水系失衡灾害调控与防治技术 |
| 7.1 基于Google Earth的沟道土地整治坝体冲毁量的测算技术 |
| 7.1.1 Google Earth对地观测原理 |
| 7.1.2 系统与随机误差及纠偏 |
| 7.1.3 侵蚀量计算过程 |
| 7.1.4 侵蚀量计算结果与精度分析 |
| 7.1.5 沟道土地整治坝体冲毁侵蚀量测算验证 |
| 7.2 沟道土地整治对沟道控制工程设计标准的影响 |
| 7.2.1 对沟道控制骨干坝体设计标准的影响 |
| 7.2.2 对坝地田坎防护的影响 |
| 7.3 沟道整治流域水系失衡灾害防治及地下水排泄调控措施设计 |
| 7.3.1 高边坡水流出露点处工程及植被修复技术 |
| 7.3.2 整治沟道控制性工程的管涌防治技术 |
| 7.3.3 整治沟道新造农田地下水排泄调控技术 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）东北低山丘陵区土壤侵蚀格局及其对土地利用变化的响应研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 |
| 1.2.1 东北黑土区土壤侵蚀研究概述 |
| 1.2.2 土壤侵蚀模拟与定量研究进展 |
| 1.2.3 基于高光谱反演的土壤可蚀性因子量化研究进展 |
| 1.2.4 土地利用变化对土壤侵蚀影响的研究概述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础及研究方法 |
| 2.1 基本概念与理论基础 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 理论基础 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 星陆双基土壤参数高光谱反演 |
| 2.2.2 空间格局分析方法 |
| 2.2.3 碳稳定同位素示踪 |
| 2.2.4 地理加权回归模型 |
| 第3章 研究区概况及数据获取 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 地理位置 |
| 3.1.2 自然概况 |
| 3.1.3 社会经济概况 |
| 3.1.4 东北低山丘陵区面临的土壤侵蚀问题 |
| 3.2 研究数据收集与处理 |
| 3.2.1 土地利用数据 |
| 3.2.2 野外土壤样品采集及理化性质测定 |
| 3.2.3 土壤可见光-近红外高光谱数据 |
| 3.2.4 哨兵二遥感光谱数据集 |
| 3.2.5 其他数据的获取 |
| 第4章 基于高光谱遥感反演的土壤可蚀性因子的空间表征 |
| 4.1 土壤有机碳与土壤可蚀性因子的相关性 |
| 4.2 基于单日期哨兵二遥感影像数据的土壤有机碳预测模型 |
| 4.2.1 建模与验证过程 |
| 4.2.2 预测模型验证结果 |
| 4.3 基于多时相哨兵二遥感影像复合土壤像素的土壤有机碳反演 |
| 4.3.1 裸地范围的划定 |
| 4.3.2 生成空间连续的多时相裸土像元数据集 |
| 4.3.3 预测模型精度检验结果 |
| 4.4 基于近地土壤高光谱传感的土壤有机碳预测验证 |
| 4.4.1 基于实验室高光谱数据的土壤有机碳反演结果 |
| 4.4.2 对比验证 |
| 4.5 土壤可蚀性因子空间表征 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 东北低山丘陵区典型县域土壤侵蚀空间格局 |
| 5.1 土壤侵蚀模型的选取 |
| 5.2 土壤侵蚀因子的计算 |
| 5.2.1 降雨侵蚀力因子 |
| 5.2.2 地形因子 |
| 5.2.3 植被覆盖与管理因子 |
| 5.2.4 水土保持措施因子 |
| 5.3 土壤侵蚀空间格局 |
| 5.3.1 土壤侵蚀总体现状分析 |
| 5.3.2 地形/土壤因素对土壤侵蚀的影响分析 |
| 5.3.3 土壤侵蚀景观格局特征 |
| 5.3.4 土壤侵蚀空间格局特征 |
| 5.4 侵蚀热点区典型坡面土壤有机碳空间迁移-再分布机制研究 |
| 5.4.1 坡面不同位置土壤团聚体粒级分布和土壤质地变化 |
| 5.4.2 基于碳稳定同位素示踪的SOC稳定性对土壤侵蚀的响应 |
| 5.4.3 面向土壤侵蚀防治的坡耕地土壤固碳和保护建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 土地利用变化的土壤侵蚀空间响应 |
| 6.1 土地利用变化研究 |
| 6.1.1 土地利用数量变化特征 |
| 6.1.2 土地利用转换分析 |
| 6.1.3 耕地土壤侵蚀对不同土地利用类型变化的响应 |
| 6.2 基于格网的土地利用强度与耕地景观指数时空分异分析 |
| 6.2.1 网格单元的划分 |
| 6.2.2 土地利用强度与耕地利用景观指数时空分异分析 |
| 6.3 基于GWR模型耕地土壤侵蚀的土地利用因子分析 |
| 6.3.1 GWR模型解释变量的选择与数据处理 |
| 6.3.2 GWR模型回归结果分析 |
| 6.4 东北黑土区坡耕地土壤侵蚀防治措施建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变化环境对河川径流量影响的定量化研究进展 |
| 1.2.2 变化环境下地下水演化研究进展 |
| 1.2.3 水资源质量与人体健康相关研究进展 |
| 1.2.4 地下水脆弱性评价研究进展 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 泾河流域概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 自然概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 气候和水文 |
| 2.2.3 土壤和植被 |
| 2.2.4 社会经济 |
| 2.3 地质与水文地质概况 |
| 2.3.1 地质概况 |
| 2.3.2 水文地质概况 |
| 2.4 泾河流域“三水”转换关系 |
| 2.5 水资源概况及存在的问题 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 泾河流域河川径流量演变及驱动因子变化特征 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 一阶线性回归法 |
| 3.1.2 滑动平均法 |
| 3.1.3 Mann-Kendall趋势检验 |
| 3.1.4 Mann-Kendall突变检验 |
| 3.1.5 变异量化指标分析 |
| 3.1.6 日流量历时曲线 |
| 3.2 气象要素演变特征 |
| 3.2.1 降水量变化特征 |
| 3.2.2 平均气温变化特征 |
| 3.3 人类活动变化特征 |
| 3.3.1 土地利用变化特征 |
| 3.3.2 工程措施变化特征 |
| 3.3.3 水资源利用情况 |
| 3.3.4 废水及主要污染物排放量 |
| 3.4 河川径流量演变特征 |
| 3.4.1 年际演变特征 |
| 3.4.2 年内演变特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 变化环境对泾河流域河川径流量影响的定量评估 |
| 4.1 泾河流域Wet Spa水文模型 |
| 4.1.1 产流理论 |
| 4.1.2 汇流理论 |
| 4.1.3 模型数据库的构建 |
| 4.1.4 水文模型参数率定与验证 |
| 4.1.5 模型评价指标 |
| 4.2 驱动力对河川径流量影响的定量分析 |
| 4.2.1 气候变化对河川径流量影响的定量分析 |
| 4.2.2 人类活动对河川径流影响的定量分析 |
| 4.3 Wet Spa模型及其在泾河流域的应用 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 变化环境下泾河流域地下水演变 |
| 5.1 研究区域和数据选取 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 Piper三线图 |
| 5.2.2 对应分析法 |
| 5.2.3 集对分析 |
| 5.2.4 基于三角模糊数健康风险评价模型 |
| 5.3 基流量演变特征 |
| 5.3.1 年际演变特征 |
| 5.3.2 年内演变特征 |
| 5.4 地下水均衡计算 |
| 5.5 地下水埋深时空演变 |
| 5.6 地下水水化学组分时空演变 |
| 5.6.1 地下水主要水化学组分演变特征 |
| 5.6.2 地下水化学成分来源及成因分析 |
| 5.6.3 地下水质量时空演变特征 |
| 5.7 健康风险值演变特征 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 泾河流域地下水脆弱性评价 |
| 6.1 地下水脆弱性定义 |
| 6.2 地下水脆弱性评价模型 |
| 6.2.1 DRASTIC模型 |
| 6.2.2 评价指标选取及评分标准 |
| 6.2.3 评价指标权重确定 |
| 6.2.4 单参数敏感性分析 |
| 6.3 地下水脆弱性评价 |
| 6.3.1 地下水固有脆弱性空间分布特征 |
| 6.3.2 地下水特殊脆弱性空间分布特征 |
| 6.4 地下水水质保护对策 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及读博士期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）南流江流域泥沙空间分异及收支平衡研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土壤侵蚀模型研究现状 |
| 1.2.2 水文连通性研究进展 |
| 1.2.3 泥沙收支平衡研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 研究区概况及研究方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 数据资料 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 突变检验方法 |
| 2.3.2 冷热点分析方法 |
| 2.3.3 修正的通用土壤流失方程 |
| 2.3.4 基于连通性指数的泥沙输移比方法 |
| 2.3.5 泥沙收支平衡 |
| 3 降雨侵蚀力时空变化分析 |
| 3.1 流域侵蚀性雨量标准的确定 |
| 3.2 降雨侵蚀力的时间变化特征 |
| 3.2.1 降雨侵蚀力年际变化及突变 |
| 3.2.2 降雨侵蚀力在季节和汛期、非汛期变化 |
| 3.3 降雨侵蚀力的空间变化特征 |
| 3.3.1 降雨侵蚀力空间格局变化特征 |
| 3.3.2 降雨侵蚀力空间变化趋势分析 |
| 3.4 讨论 |
| 4 土壤侵蚀的特征分析 |
| 4.1 土壤侵蚀的时间变化特征 |
| 4.2 不同土地利用类型的侵蚀特征 |
| 4.3 地形因素的侵蚀特征 |
| 4.4 土壤侵蚀的空间变化特征 |
| 4.4.1 流域土壤侵蚀的总体空间变化 |
| 4.4.2 侵蚀热点分布与变化 |
| 4.4.3 基于不同市(县)区的侵蚀热点 |
| 4.5 讨论 |
| 5 基于水文连通性的泥沙输移比分析 |
| 5.1 水文连通性时空变化 |
| 5.1.1 连通性指数空间分布及变化 |
| 5.1.2 不同土地利用类型IC分布 |
| 5.1.3 连通性指数与年径流量的关系 |
| 5.2 泥沙输移比时空变化 |
| 5.2.1 泥沙输移比的空间分布 |
| 5.2.2 泥沙输移比的空间变化 |
| 5.2.3 泥沙输移比与输沙量的关系 |
| 5.3 产沙量模拟与输沙量的关系 |
| 6 泥沙收支平衡的分析 |
| 6.1 泥沙沉积的变化 |
| 6.1.1 泥沙沉积量的变化 |
| 6.1.2 泥沙沉积汇空间分布 |
| 6.2 侵蚀源空间分布 |
| 6.3 输沙量的变化分析 |
| 7 结论与不足 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况及科研成果 |
| 致谢 |
（7）西安城市热环境效应及绿地缓解作用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 城市热环境的定义及特征 |
| 1.2.2 城市热岛效应研究进展 |
| 1.2.3 城市绿地对热环境的缓解作用研究 |
| 1.2.4 西安市热环境效应研究进展 |
| 1.2.5 文献评价 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 研究区概况及数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然状况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 遥感数据 |
| 2.2.2 外业调查数据 |
| 2.2.3 其它数据 |
| 第三章 数据预处理 |
| 3.1 遥感数据预处理 |
| 3.1.1 Landsat数据预处理 |
| 3.1.2 GF-1 数据预处理 |
| 3.2 城市绿地信息提取 |
| 3.2.1 最大似然分类法 |
| 3.2.2 基于综合指数的绿地信息提取方法 |
| 3.2.3 基于面向对象的CART决策树分类法 |
| 3.3 城市绿地三维绿量模型构建及反演 |
| 3.3.1 遥感植被指数获取 |
| 3.3.2 样地三维绿量计算 |
| 3.3.3 三维绿量与植被指数相关性分析 |
| 3.3.4 乔木三维绿量估测模型构建 |
| 3.3.5 研究区乔木三维绿量反演 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 研究区热力景观动态变化分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 地表温度反演及验证 |
| 4.2.2 城市热岛比例指数 |
| 4.2.3 热力景观等级划分 |
| 4.2.4 热力景观指数选取 |
| 4.2.5 热力景观动态度计算 |
| 4.2.6 归一化差值不透水面指数 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 研究区热岛强度分析 |
| 4.3.2 不同行政区热力景观分布特征 |
| 4.3.3 热力景观格局变化 |
| 4.3.4 热力景观的动态变化 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 热环境空间异质性及影响因子分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 地表温度空间分布特征分析 |
| 5.3 结果及分析 |
| 5.3.1 地表温度空间自相关性分析 |
| 5.3.2 单驱动因子对地表温度的影响 |
| 5.3.3 驱动力因子对地表温度的交互作用 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 城市绿地植被规模对热环境的影响 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 核密度分析 |
| 6.2.2 GIS分区统计分析 |
| 6.2.3 空间相关分析 |
| 6.2.4 经典相关分析 |
| 6.3 结果与分析 |
| 6.3.1 城市绿地总体分布特征 |
| 6.3.2 NDVI与地表温度之间的关系 |
| 6.3.3 植被覆盖度与地表温度的关系 |
| 6.3.4 三维绿量与地表温度的关系 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 城市绿地景观斑块对热环境的缓解作用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 研究方法 |
| 7.2.1 研究区城市绿地斑块的筛选 |
| 7.2.2 绿地斑块景观特征指数选取 |
| 7.2.3 缓冲区分析 |
| 7.2.4 城市绿地斑块缓解热环境效应的影响距离计算 |
| 7.3 结果与分析 |
| 7.3.1 城市绿地斑块对内部地表温度的影响 |
| 7.3.2 城市绿地斑块对周边地表温度的影响 |
| 7.3.3 典型城市绿地斑块对地表温度的影响 |
| 7.4 讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 不同尺度绿地景观格局对热环境的缓解作用研究 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 研究方法 |
| 8.2.1 城市绿地提取 |
| 8.2.2 城市绿地景观格局指标的选择 |
| 8.2.3 城市地表温度数据 |
| 8.2.4 样区分割 |
| 8.3 结果与分析 |
| 8.3.1 不同尺度的绿地景观格局与地表温度的关系 |
| 8.3.2 不同尺度的绿地景观格局指数与地表温度的回归分析 |
| 8.4 讨论 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 结论及展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 本研究的创新点 |
| 9.3 本研究不足之处及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基于CSLE模型的沂蒙山区土壤保持量与功能动态研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土壤保持量 |
| 1.2.2 土壤保持功能 |
| 1.2.3 土壤保持量与土壤保持功能影响因素 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 自然环境 |
| 2.1.3 社会经济 |
| 2.1.4 水土保持分区 |
| 2.2 研究内容与方法 |
| 2.2.1 研究内容 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 2.3 技术路线 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 土地利用特征 |
| 3.1.1 土地利用数量特征 |
| 3.1.2 土地利用分布特征 |
| 3.2 土壤保持量估算 |
| 3.2.1 潜在土壤侵蚀 |
| 3.2.2 实际土壤侵蚀 |
| 3.2.3 土壤保持量 |
| 3.3 土壤保持功能评价 |
| 3.3.1 土壤保持功能价值 |
| 3.3.2 土壤保持功能价值与土地利用的关系 |
| 4 讨论 |
| 4.1 土地利用对土壤保持功能价值的影响 |
| 4.2 价值系数对土壤保持功能价值的影响 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）地理信息技术在河西水土保持监测中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外水土保持监测研究进展 |
| 1.2.1 国内水土保持监测研究进展 |
| 1.2.2 国外水土保持监测研究进展 |
| 1.3 研究目的、内容与思路 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 .自然概况 |
| 2.1.1 地形地貌 |
| 2.1.2 气候特征 |
| 2.1.3 河流水系 |
| 2.1.4 土壤 |
| 2.1.5 植被 |
| 2.2 社会经济概况 |
| 2.3 水土流失及水土保持概况 |
| 2.3.1 水土流失现状 |
| 2.3.2 水土保持现状 |
| 第三章 水土保持与水土保持监测理论 |
| 3.1 水土保持原理 |
| 3.2 水土保持监测理论 |
| 3.3 水土保持监测方法 |
| 3.3.1 调查监测 |
| 3.3.2 遥感监测 |
| 3.3.3 地面定点观测 |
| 3.4 水土保持中3S技术应用 |
| 3.4.1 地理信息系统(GIS) |
| 3.4.2 遥感(RS) |
| 3.4.3 全球卫星定位系统(GNSS) |
| 3.4.4 3S技术综合 |
| 第四章 基于地理信息技术的水土保持监测 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.1.1 遥感监测数据 |
| 4.1.2 地形数据 |
| 4.1.3 水土流失指标数据 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.2.1 遥感影像数据处理 |
| 4.2.2 解译标志建立 |
| 4.2.3 遥感影像解译 |
| 4.2.3.1 解译标准 |
| 4.2.3.2 解译流程 |
| 4.2.3.3 解译结果 |
| 4.2.4 解译标志表 |
| 4.2.5 合规性分析 |
| 4.3 现场复核与调查结果修正 |
| 4.3.1 复核对象 |
| 4.3.2 复核数量 |
| 4.3.3 复核内容 |
| 4.3.4 复核流程 |
| 4.3.5 现场复核结果 |
| 4.3.6 调查结果修正 |
| 4.4 数据叠加处理 |
| 4.4.1 GIS特点 |
| 4.4.2 ArcGIS 制 图 过 程 |
| 4.4.3 扰动图斑变化分析方法 |
| 4.5 示范区监测数据入库 |
| 4.5.1 审核标准 |
| 4.5.2 审核内容 |
| 4.5.3 成果提交 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 水土保持监管中的监测应用 |
| 5.1 遥感可见结果 |
| 5.1.1 遥感可分辨结果 |
| 5.1.2 遥感不可分辨结果 |
| 5.2 遥感不可见结果 |
| 5.3 生产建设项目监管分析 |
| 5.4 生产建设项目土地类别分析 |
| 5.5 生产建设项目扰动状况分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A:攻读学位期间发表的论文 |
（10）北沙河上游流域治理综合风险分区及特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 非点源污染模拟研究进展 |
| 1.2.2 点源污染模拟研究进展 |
| 1.2.3 山地灾害模拟研究进展 |
| 1.2.4 水土流失模拟研究进展 |
| 1.2.5 流域水生态综合风险研究进展 |
| 1.2.6 流域水生态分区研究进展 |
| 1.2.7 研究综述小结 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 研究区域、数据准备及研究方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 地理位置和地貌特征 |
| 2.1.2 气候水文和土壤类型 |
| 2.1.3 社会经济状况和山地灾害 |
| 2.2 数据准备 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 非点源污染风险评估 |
| 2.3.2 点源污染风险评估 |
| 2.3.3 山地灾害风险评估 |
| 2.3.4 水土流失风险评估 |
| 2.3.5 均方差决策法 |
| 2.4 技术流程图 |
| 3 北沙河上游流域水污染风险空间分布特征 |
| 3.1 点源污染风险空间分布特征 |
| 3.1.1 生活垃圾污染负荷解析 |
| 3.1.2 规模化养殖污染负荷解析 |
| 3.1.3 点源污染风险解析 |
| 3.2 非点源污染风险空间分布特征 |
| 3.2.1 土地利用指标空间分布 |
| 3.2.2 径流指标空间分布 |
| 3.2.3 距离指标空间分布 |
| 3.2.4 潜在非点源污染风险空间分布特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 北沙河上游流域山地灾害与水土流失风险空间分布特征 |
| 4.1 山地灾害风险空间分布特征 |
| 4.1.1 崩塌风险空间分布 |
| 4.1.2 滑坡风险空间分布 |
| 4.1.3 泥石流风险空间分布 |
| 4.1.4 山地灾害总风险空间分布 |
| 4.2 水土流失风险空间分布特征 |
| 4.2.1 水土流失强度 |
| 4.2.2 水土流失风险 |
| 4.2.3 水土流失风险与影响因素分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 北沙河上游流域综合风险空间分布分区和管理对策 |
| 5.1 不同类型小流域综合风险分布和分区 |
| 5.1.1 山区小流域 |
| 5.1.2 山区-平原小流域 |
| 5.1.3 平原小流域 |
| 5.2 北沙河上游流域综合风险分布和分区 |
| 5.3 北沙河上游流域综合风险管理对策 |
| 5.3.1 极低风险区和低风险区管理对策 |
| 5.3.2 中等风险区管理对策 |
| 5.3.3 高风险区和极高风险区管理对策 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论和讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
四、GIS支持下对不同水保措施的评估与比较（论文参考文献）
- [1]喀斯特石漠化地区生态资产遥感评估及时空演变机制研究[D]. 陈全. 贵州师范大学, 2021
- [2]近40年黄土高原土壤侵蚀时空变化及其主控因子研究[D]. 黄晨璐. 西北大学, 2021(10)
- [3]黄土丘陵沟壑区典型沟道土地整治工程对水系平衡影响研究[D]. 郭子豪. 中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心), 2021
- [4]东北低山丘陵区土壤侵蚀格局及其对土地利用变化的响应研究[D]. 祝元丽. 吉林大学, 2021(01)
- [5]变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价[D]. 李子君. 吉林大学, 2021(01)
- [6]南流江流域泥沙空间分异及收支平衡研究[D]. 陈国清. 南宁师范大学, 2021(02)
- [7]西安城市热环境效应及绿地缓解作用研究[D]. 赵选. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [8]基于CSLE模型的沂蒙山区土壤保持量与功能动态研究[D]. 张芷温. 山东农业大学, 2020(02)
- [9]地理信息技术在河西水土保持监测中的应用研究[D]. 魏宏源. 兰州理工大学, 2020(02)
- [10]北沙河上游流域治理综合风险分区及特征研究[D]. 时迪迪. 北京林业大学, 2020(02)