运动重定向与运动连接技术的研究

运动重定向与运动连接技术的研究

论文摘要

运动捕捉技术能够产生具有很强真实感和较强实时性的动画。然而,该技术也存在一定的局限性:捕获得到的运动数据简单且带有噪声,数据量大且难以控制,只能在特定环境下应用,运动类型比较单一,因此需要对运动数据进行编辑,使其能够适用于新环境。本文采用BVH文件作为原始运动数据来源,研究相同和不同拓扑结构的虚拟角色之间的运动重定向和运动连接。首先,本文研究了运动重定向技术,采用中间模型来解决不同拓扑结构模型之间关节对应的问题。本文的中间模型既有目标模型的骨架,又有源模型的自由度索引和骨骼方向,因此可以取代目标模型,进行原始运动到中间模型的重定向,与以往的算法相比,本文不需进行原始运动数据的转化、中间模型到目标模型运动数据的拷贝和目标模型骨骼方向的调整;同时本文对中间模型的上肢长度进行调整,解决了动物到人重定向时上肢不能着地的问题。在满足约束条件方面,本文提出了基于根结点位置调整的末端效应器调适机制,在每一帧上根据该方法计算约束点的位置,调整根结点高度以保证非末端效应器不穿透地面。本文的算法实现了相同、不同拓扑结构动画模型的实时运动重定向,消除了肢体悬空、穿透、滑步等现象。其次,本文还进行了运动连接的研究,首先通过运动重定向实现两段运动的归一化,然后针对相同和不同拓扑结构的运动连接,以不同的方式建立运动连接的运动模型,最后计算出连接帧的运动数据并建立运动连接的运动数据。本文的算法能够实现相同和不同拓扑结构运动模型之间的运动的无缝连接,消除了悬空、滑步、穿透现象,计算速度能够达到实时。最终本文使用MFC及OpenGL建立了实验平台,实现了相同、不同拓扑结构的动画模型之间的运动重定向和运动连接,为各种运动编辑算法的进一步研究奠定了基础。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 本文研究工作和创新点
  • 1.4 本文的组织
  • 第二章 运动编辑综述
  • 2.1 单运动编辑操作
  • 2.1.1 运动重定向(Motion Retargeting)
  • 2.1.2 运动路径编辑(Motion Path Editing)
  • 2.1.3 运动变形(Motion Warping)
  • 2.1.4 运动平滑(Motion Smoothing)
  • 2.1.5 运动风格化(Motion Style Manipulation)
  • 2.2 多运动编辑操作
  • 2.2.1 运动连接(Motion Transition)
  • 2.2.2 运动融合(Motion Blending)
  • 2.2.3 运动插值(Motion Interpolation)
  • 2.3 运动捕捉及运动描述
  • 2.3.1 运动捕捉文件格式
  • 2.3.2 角色模型
  • 2.3.3 运动描述
  • 第三章 运动重定向
  • 3.1 引言
  • 3.2 中间模型的建立
  • 3.2.1 创建初始中间模型
  • 3.2.2 调整中间模型初始姿态
  • 3.2.3 调整骨骼比例
  • 3.3 运动数据处理
  • 3.3.1 运动表示
  • 3.3.2 运动数据拷贝与调整
  • 3.4 失真与约束
  • 3.4.1 失真现象
  • 3.4.2 基于约束的消除方法
  • 3.5 算法步骤
  • 3.6 实验结果与分析
  • 3.6.1 相同拓扑结构人体模型之间的重定向
  • 3.6.2 不同拓扑结构人体模型之间的重定向
  • 3.6.3 动物到人的运动重定向
  • 3.7 小结
  • 第四章 运动连接
  • 4.1 引言
  • 4.2 相同拓扑结构的运动连接
  • 4.2.1 运动数据归一化
  • 4.2.2 连接帧运动数据计算
  • 4.2.3 运动数据的建立
  • 4.3 不同拓扑结构的运动连接
  • 4.3.1 模型拓扑结构归一化
  • 4.3.2 运动模型的建立
  • 4.3.3 运动姿态失真现象
  • 4.3.4 关节局部坐标的插值与恢复
  • 4.3.5 运动数据的建立
  • 4.4 算法步骤
  • 4.5 实验结果与分析
  • 4.5.1 相同拓扑结构的运动连接
  • 4.5.2 动物到人的运动连接
  • 4.6 小结
  • 第五章 运动编辑平台
  • 5.1 平台结构
  • 5.2 界面及功能
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 未来研究方向
  • 参考文献
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].确保通信客户不停机的在线自动充和网络重定向技术研究[J]. 信息通信技术与政策 2020(01)
    • [2].文件防丢 巧用位置重定向[J]. 电脑爱好者 2017(11)
    • [3].基于深层特征学习的可压缩感知及缝雕刻的图像重定向[J]. 光电子·激光 2020(05)
    • [4].网站建设及维护中的重定向问题分析[J]. 信息与电脑(理论版) 2014(18)
    • [5].一种角色运动轨迹提取及重定向的方法[J]. 计算机工程与应用 2012(09)
    • [6].一种对地姿态重定向的机动轨迹规划及控制方法[J]. 航天控制 2020(01)
    • [7].视觉注意在远近空间中定向与重定向的实验综述[J]. 教育教学论坛 2020(27)
    • [8].视觉空间注意的定向/重定向[J]. 心理学探新 2016(02)
    • [9].一种可重定向的交叉调试器实现方法[J]. 计算机应用研究 2011(10)
    • [10].关联重定向在802.11 VLAN中的应用研究[J]. 科技信息 2011(31)
    • [11].结合双向相似性变换的重定向图像质量评价[J]. 中国图象图形学报 2018(04)
    • [12].两种方法实现网页重定向[J]. 中国教育网络 2010(Z1)
    • [13].三维重定向图像主观和客观质量评价方法[J]. 计算机应用 2019(05)
    • [14].基于坐标下降和偏移映射的运动编辑与重定向[J]. 系统仿真学报 2012(12)
    • [15].LTE与3G多网协同提升驻留比方法浅析[J]. 电子世界 2019(08)
    • [16].一种集成用户画像与内容的服务重定向方法[J]. 小型微型计算机系统 2017(12)
    • [17].基于多尺度失真感知特征的重定向图像质量评估[J]. 北京航空航天大学学报 2019(12)
    • [18].重叠地址空间的二次重定向研究[J]. 计算机工程与设计 2010(13)
    • [19].跳过重定向 搜索开通“直达航班”[J]. 电脑爱好者 2013(05)
    • [20].IIS服务器下做301永久重定向设置方法[J]. 计算机与网络 2014(01)
    • [21].Moodle安装部署过程中重定向循环问题的解决方案[J]. 电子技术与软件工程 2016(19)
    • [22].局部表面拟合的点云模型法向估计及重定向算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2015(04)
    • [23].虚拟机迁移系统网络连接重定向技术[J]. 计算机应用研究 2009(05)
    • [24].融合显著与深度信息的缝切割重定向方法[J]. 电子学报 2019(07)
    • [25].Moodle安装过程中重定向循环问题的解决方案[J]. 电子技术与软件工程 2018(15)
    • [26].基于关键姿态映射的运动重定向[J]. 系统仿真学报 2012(01)
    • [27].基于多层重定向构建虚拟专网策略[J]. 商场现代化 2009(03)
    • [28].基于物理约束的运动重定向[J]. 高技术通讯 2014(10)
    • [29].利用超像素划分网格的图像重定向算法[J]. 计算机仿真 2015(09)
    • [30].WWW服务器虚拟镜像与url重定向[J]. 中国教育网络 2009(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    运动重定向与运动连接技术的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢