基于GIS的森林火灾风险评价的分析与研究

论文摘要

森林火灾给人类生命和财产造成了巨大的损失,因此对森林火灾的预测和风险评价显得十分迫切和重要。目前我国现有的评价系统针对性不强,根据不同城市的具体情况开发森林火灾风险评价系统尚处于起步阶段。本论文基于“北京市综合风险评价与区划技术研究与示范”这一项目,在总结了现有的国内外森林火灾风险评价系统的研究成果基础上,对森林火灾的预测和风险评价进行了一些有益的探索性研究。论文的具体研究内容如下：一是建立了研究区域内的森林火灾评价指标体系。依据一定的指标体系建立原则,分析历史资料和参考文献,参考国内外森林火险等级评价体系的研究,并结合研究区域可获取的自然地理、人口、经济等数据情况,将研究区域的林灾影响因子分成危险性、脆弱性和防灾应急能力三个一级指标和植被类型、风力、海拔等12个二级指标。二是提出了指标因子的权重算法模型。本文分析了四种常见的权重计算方法：德尔菲法、层次分析法、熵值法和灰色关联度分析法,并作出了相应的优缺点比较。结合获取的研究区的数据情况,把区域内的森林火灾系统看成一个灰色系统,采取了灰色关联度分析法进行权重的计算。三是运用GIS相关理论,以“北京市综合风险评价与区划技术研究与示范”项目为例,结合系统要求,最终实现指标因子的权重计算和综合风险评价。程序运行的结果表明：灰度关联法得出的权重结果比较合理,说明灰度关联度法适合本区域的实际情况,从程序过程中生成的关联矩阵R中也可以看出各因素之间的关联程度,这些都可以给当地决策者提供一定的参考意见,以便可以及早准确的开展预防工作,有针对性的对具体的影响因素采取措施,将火灾损失减到最低。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的研究背景
• 1.4 本文的研究内容和方法、技术路线
• 1.4.1 研究内容和方法
• 1.4.2 技术路线
• 2 系统相关研究技术
• 2.1 GIS技术及在森林火灾中的应用
• 2.1.1 GlS概述
• 2.1.2 GIS在森林火灾中的应用
• 2.2 GIS开发模式
• 2.3 组件GIS技术（ComGIS）
• 2.4 ArcObjects技术
• 2.5 ArcGIS Engine技术
• 2.6 ArcSDE空间数据引擎技术
• 3 森林火灾风险评价体系
• 3.1 森林火灾风险评价的概述
• 3.1.1 森林风险评价的内容
• 3.1.2 森林火灾风险评价的步骤
• 3.2 建立风险评价指标体系
• 3.2.1 指标概述
• 3.2.2 选取指标原则
• 3.3 森林火灾指标体系
• 3.3.1 森林火灾危险性指标体系
• 3.3.2 森林火灾脆弱性指标体系
• 3.3.3 森林火灾防灾应急能力指标体系
• 4 森林火灾评价方法
• 4.1 常用权重确定的方法及其对比
• 4.1.1 德尔菲法（Delphi）法
• 4.1.2 层次分析（AHP）法
• 4.1.3 熵值法
• 4.1.4 灰色关联度法
• 4.1.5 四种方法对比
• 4.2 灰度关联度法确定指标权重
• 4.2.1 关联因子调查统计及概化处理
• 4.2.2 灰色关联系数与关联度
• 4.2.3 森林火灾指标体系量化
• 5 应用实例
• 5.1 研究区概况
• 5.2 系统概述
• 5.2.1 系统描述
• 5.2.2 功能需求
• 5.3 总体需求
• 5.4 系统设计
• 5.4.1 设计原则
• 5.4.2 系统总体结构
• 5.5 数据库设计
• 5.5.1 用户表
• 5.5.2 森林火灾风险区划一级指标权重表
• 5.5.3 森林火灾风险区划二级指标权重表
• 5.6 模型服务设计
• 5.7 B/S系统功能设计
• 5.7.1 WebGIS常用功能
• 5.7.2 权重设置
• 5.7.3 单项数据查看
• 5.8 具体数据处理和部分相关程序
• 5.8.1 配置文件config.xml
• 5.8.2 Datareflection文件
• 5.8.3 数据处理
• 5.8.4 小结
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 附录A
• 附录B
• 作者简历
• 学位论文数据集