基于MPEG-7特征融合的商品图像检索

论文摘要

随着互联网和多媒体技术的迅猛发展,图像作为商品的一部分在电子商务中逐渐发挥重要的作用,如何在海量的多媒体信息中快速准确地查询到用户所需的商品图像成为迫切需要解决的问题,基于内容的图像检索是有望解决上述问题的关键技术。由于图像特征的描述方法缺乏规范,基于内容图像检索系统的通用性差,MPEG-7标准解决了对图像描述的标准问题。单一图像底层特征从不同角度反映图像的属性,对特征有效地融合可提高检索性能。本文分别从深层融合和加权融合两个角度研究特征融合的商品图像检索。在深层融合检索中,颜色量化直方图、颜色布局和角半径统计特征本身就包含了信息的深层融合含义,本文分别提取这三种特征并进行图像检索,检索结果表明每种特征针对不同特点的商品图像表现出良好的检索性能。加权融合检索中,在研究分析以上三种深层融合特征检索的基础上,提出一种融合MPEG-7颜色和形状特征的商品图像检索方法,首先分别将颜色量化直方图、颜色布局和角半径统计特征内部归一化,然后计算每种特征相似度后进行特征外部归一化,最后根据三种检索性能值客观地给三种特征分配权值,得到融合特征,基于融合特征对本文建立的商品图像库中10类图像进行检索测试。经过大量的测试和对比,实验结果表明,与单特征检索相比,本文提出的基于MPEG-7颜色和形状特征融合检索方法具有更好的检索性能,达到了特征间的优势互补。这为特征融合检索在电子商务中检索商品图像提供了有力依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的背景及意义
• 1.2 基于MPEG-7特征融合的商品图像检索
• 1.3 课题的研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.4 本文的主要研究内容和结构安排
• 1.4.1 本文研究的主要内容
• 1.4.2 本文的结构安排
• 本章小结
• 第二章 MPEG-7标准及其视觉特征描述符
• 2.1 MPEG-7标准简介
• 2.1.1 MPEG-7标准的主要元素
• 2.1.2 MPEG-7标准的范围
• 2.2 MPEG-7视觉特征描述符
• 2.2.1 颜色特征描述符
• 2.2.2 形状特征描述符
• 2.2.3 纹理特征描述符
• 2.2.4 其它特征描述符
• 2.3 MPEG-7标准与基于内容的图像检索
• 本章小结
• 第三章 特征融合检索技术
• 3.1 深层融合
• 3.1.1 颜色特征与空间信息的融合
• 3.1.2 颜色特征与纹理特征的融合
• 3.1.3 三种特征的融合
• 3.2 特征加权融合
• 3.2.1 特征加权融合检索结构
• 3.2.2 特征相似度计算方法
• 3.2.3 特征融合权重赋值方法
• 3.3 特征融合检索设计思路
• 本章小结
• 第四章 融合MPEG-7颜色和形状特征的商品图像检索
• 4.1 颜色和形状特征在商品图像检索中的地位
• 4.2 商品图像库的建立
• 4.3 检索性能评价标准
• 4.4 基于颜色量化直方图的商品图像检索
• 4.4.1 颜色空间的转换
• 4.4.2 颜色空间量化及特征提取
• 4.4.3 算法实现
• 4.4.4 检索实验与结果分析
• 4.5 基于颜色布局的商品图像检索
• 4.5.1 颜色布局特征的提取
• 4.5.2 算法实现
• 4.5.3 检索实验与结果分析
• 4.6 基于角半径统计的商品图像检索
• 4.6.1 ART（Angular Radial Transform）算法
• 4.6.2 离散ART（DART）算法的实现
• 4.6.3 ARS（Angular Radial Statistic）特征的提取
• 4.6.4 算法实现
• 4.6.5 检索实验与结果分析
• 4.7 特征融合商品图像检索
• 4.7.1 特征融合检索流程
• 4.7.2 特征库的建立
• 4.7.3 特征内部归一化
• 4.7.4 特征外部归一化
• 4.7.5 特征融合
• 4.7.6 检索实验与结果分析
• 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢