论文摘要
在当今信息化的大背景下,数据量的增长迅速,越来越多的数据内容生成并存储。存储系统在各行业日益应用广泛,带来管理的难度与瓶颈。由于数据具有生命周期,在不同的时期存在的意义也不同。在数据刚生成时,带来的价值最高,随着时间推移,访问频度降低,价值也随之下降。信息量的增长使存储管理难度增加,将数据分级则可以简化存储管理,使重要和常用的数据能在最短时间内访问到,极少使用的数据放在廉价的存储设备上本文讨论的重点便是在同一存储系统内,如何根据数据的访问冷热度不同,将存储分为不同层次应对不同的需求。随着近些年固态闪存盘的广泛使用,在存储上通过固态闪存盘及其他类型磁盘构建不同存储层级,利用各类磁盘的不同性能特点,在自动分层存储中使用软件层进行控制,结合不同的算法对负荷进行分析,通过持续监控、热点分析、数据迁移,实现热点数据的自动化迁移,在保持成本不变的前提下,达到满足性能与容量的需要。针对数据库数据的特殊特点,将自动分层存储的理论应用于数据库实际应用,结果表明自动分层存储对数据库性能的改善同时降低了总体拥有成本。展望自动分层存储与未来新技术：虚拟内存、存储虚拟化、云技术的结合使用,具有有更广阔的应用。
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