网络实名体系模型中的用户实名度生成算法

论文摘要

近年来,网络实名制是IT界乃至整个社会普遍关注的热点话题,而网络环境下的个性化服务也随着Web2.0时代的到来,成为了互联网未来的发展趋势之一,越来越多的网络用户希望自己使用的服务具有极高的可定制性。如何有效地获取用户的个人信息,准确地标识其真实身份和网络行为表现,是实现基于网络实名制平台的个性化服务的关键技术之一。然而,目前针对这方面的研究还处于起步阶段,尚未形成非常成熟和完善的方法。本文研究内容的创新之处在于:提出了一种实名体系模型,并以此为基础设计了一套运用“用户实名度”概念实现动态区分用户真实身份和网络行为表现的非线性算法。通过实验模拟、修正,验证了算法的实用性,达到了对各类用户的准确标识和有效区分,为实现具有高安全性要求的网络应用以及个性化网络服务提供了有力支持。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.1.1 网络实名制概念
• 1.1.2 推行网络实名制的现实背景和意义
• 1.1.3 网络环境下的个性化服务
• 1.2 本文主要工作
• 1.3 论文结构和内容
• 第2章 网络实名制及个性化服务技术发展现状
• 2.1 国内外网络实名制发展状况综述
• 2.1.1 我国网络实名制发展历程
• 2.1.2 韩国网络实名制发展状况
• 2.2 网络实名制的发展模式
• 2.2.1 Facebook获得成功的启示
• 2.2.2 现阶段网络实名制可行的发展模式
• 2.3 实名制网站的用户身份标识技术
• 2.3.1 复旦大学“日月光华”BBS
• 2.3.2 百合网
• 第3章 面向个性化服务的网络实名体系模型
• 3.1 模型概述
• 3.1.1 模型定义
• 3.1.2 模型的系统结构分析
• 3.2 模型中用户信息的分类及特征
• 3.2.1 用户信息的安全与隐私保护问题
• 3.2.2 用户信息的分类
• 3.2.3 用户各类信息的特征
• 3.3 模型中用户个人信息的采集
• 3.3.1 用户个人信息采集基本要求
• 3.3.2 用户个人信息采集的可行模式
• 第4章 “用户实名度”生成算法设计
• 4.1 “用户实名度”
• 4.1.1 “用户实名度”概念
• 4.1.2 “用户实名度”在模型中的作用
• 4.2 算法的适用对象
• 4.3 算法期望达到的主要指标
• 4.3.1 对各类用户合理的区分度
• 4.3.2 时间上的动态性
• 4.4 算法设计
• 4.4.1 算法中参量的选取
• 4.4.2 算法中参量权重值的确定
• 4.4.3 “强认证”、“弱认证”概念
• 4.4.4 算法随时间的动态特性
• 4.4.5 算法运算的算式
• 第5章 算法在实验室环境下的模拟及修正
• 5.1 算法在实验室环境下的模拟
• 5.1.1 初始化用户注册信息程序
• 5.1.2 用户网络行为模拟程序
• 5.1.3 “用户实名度”算法程序
• 5.2 算法的理论分析结果
• 5.3 算法的实验模拟结果
• 5.4 算法的理论分析与实验模拟结果的误差因素
• 第6章 “用户实名度”在个性化服务中的运用
• 6.1 个性化服务简介
• 6.1.1 个性化服务的目的
• 6.1.2 个性化服务的涵义
• 6.2 个性化服务的基本特征
• 6.3 个性化服务技术
• 6.3.1 个性化服务的支撑技术
• 6.3.2 个性化服务的关键技术
• 6.4 “用户实名度”在个性化服务中发挥的作用
• 6.4.1 “用户实名度”数值的总体标识作用
• 6.4.2 “用户实名度”相关辅助指标
• 第7章 总结与展望
• 7.1 结论
• 7.2 进一步工作
• 参考文献
• 参考网址
• 附录
• 层次分析法
• 1 层次分析法的基本原理与步骤
• 2 层次分析法的应用
• 用户初始化个人注册信息模拟程序代码
• 用户网络行为模拟程序代码
• “用户实名度”算法程序代码
• 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目
• 1 攻读学位期间发表的学术论文
• 2 攻读学位期间参与的科研项目
• 致谢