论文题目: 基于PROFIBUS-DP总线传动系统的多电机同步智能控制的研究与应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 控制理论与控制工程
作者: 李震
导师: 刘惠康
关键词: 总线,智能控制,同步,神经网络
文献来源: 武汉科技大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着近年来传动系统的发展,多电机传动已被越来越广泛地应用于各种领域中。为了提高多电机传动系统的动态和稳态性能,以及满足一些特定系统对于多电机精确同步的要求,多电机同步控制方法的研究也变得越来越重要。一个优秀的同步控制方法要兼顾系统的各个方面,因此同步控制方法的研究要深入到速度和力矩的双重同步,它的成功研究可以应用到军事、航空以及一般工业技术领域中,为需要统一动作功能的多台电机提供协调控制技术。 在多电机同步控制中,各电机之间实时的数据通信是很重要的。为了满足这个要求,检测每个电机的速度和电流(即力矩)数据以及传送指令都需要大量复杂的数据信号线。因此传统的通信技术可能因为接线复杂、噪音以及数据线的维护而降低系统的可靠性,增加成本。为了解决这个问题,本文提出了一种基于PROFIBUS-DP总线通信的多电机同步控制系统模型。因为PROFIBUS-DP总线的特点,使得系统接线简单,易于修改和完善,并且可以达到系统对于实时性和稳定性的要求。 在这个系统中,电机速度和力矩的精确同步是最关键的,根据这一特殊要求,提出了智能控制算法,针对多电机同步控制的特点选择了神经网络控制,并对建立了通用的系统,最后通过舞阳钢厂的全数字钳式吊改造的实例应用进一步的诠释了这套系统。
论文目录:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的目的和意义
1.2 多电机同步控制的发展状况
1.3 现场总线技术的应用
1.4 智能控制的简介
1.5 本课题研究内容
第二章 PROFIBUS总线介绍
2.1 现场总线简介
2.1.1 现场总线的定义
2.1.2 现场总线的特点与优点
2.1.3 几种比较有影响的现场总线技术
2.2 PROFIBUS概述和协议剖析
2.2.1 PROFIBUS概述
2.2.2 协议结构和类型
2.3 PROFIBUS-DP
2.3.1 PROFIBUS-DP的基本功能
2.3.2 PROFIBUS-DP的特点
2.3.3 PROFIBUS-DP的通信模型
2.3.4 PROFIBUS-DP设备的分类
2.3.5 PROFIBUS网络的配置方案
第三章 神经网络智能控制
3.1 智能控制系统
3.1.1 原理结构
3.1.2 功能特点
3.1.3 智能控制的类型
3.2 神经网络与系统建模和控制
3.2.1 神经元模型
3.2.2 神经网络建模
3.2.3 神经网络控制
3.3 神经网络模型参考自适应控制
3.3.1 神经网络MRAC的一般结构
3.3.2 间接神经网络MRAC
3.3.3 直接神经网络MRAC
3.4 本章小结
第四章 系统实现及实例应用
4.1 双闭环控制
4.1.1 积分调节器饱和非线性的仿真处理
4.1.2 速度调节器和电流调节器的工程设计
4.1.3 双闭环调速系统动态仿真及分析
4.2 系统的构建
4.3 实例应用
第五章 结束语
参考文献
致谢
发布时间: 2005-10-21
参考文献
- [1].基于PROFIBUS-DP的高压静电除尘供电控制器的研发[D]. 闫博.北京工业大学2004
- [2].基于PROFIBUS-DP现场总线的多直流电机同步控制研究[D]. 宋志良.中南大学2007
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- [10].Profibus现场总线技术在新建电厂中的应用[D]. 陈静.华北电力大学(北京)2016
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