导读:本文包含了均匀调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水库水电站,发电优化调度,均匀设计,梯级调度
均匀调度论文文献综述
黄增玉[1]（2019）在《均匀设计及其在水库优化调度中的应用》一文中研究指出随着当前我国水利工程建设规模的不断扩大和国内水资源形势日益严峻,水利工程与人们的生产生活关系越来越密切,水库调度作为水资源配置的重要手段之一,其研究方向逐渐从单一水库发电调度发展到水库群的多目标联合调度,优化方法从线性规划法发展到智能优化算法,对水库调度研究的广度和深度不断扩展。然而,虽然不断地有新的优化方法应用于水库优化问题里,水库优化调度问题中求解精度不高、实用性差、“维数灾”等问题并未得到完全解决,因此,研究水库优化调度中的这些问题成为当前该领域研究的热点。本文以两座梯级水库为例,依次对动态规划法、逐步优化法、离散微分动态规划法和遗传算法四种传统优化方法的性能比较,均匀设计法、均匀设计表及其使用表的构造,均匀设计法在单一水库发电和多目标调度和均匀设计法在梯级水库发电优化调度中的应用进行研究。首先介绍四种优化方法的主要实现步骤,并用四种优化方法解决同一个水库的发电优化调度问题,四种优化方法得出的调度方案水库水电站的年发电量分别为19.78、19.57、19.13、19.23万kW·h,通过年发电量数值和计算时间证明动态规划法在解决发电优化调度问题时的精度最高,逐步优化法的效率最高,遗传算法在解决水库优化问题时具有很强的通用性,而后在耐火材料的实验设计方法中介绍了全面试验设计方法、单因素试验设计方法、正交实验设计法和均匀设计法,其中全面试验设计方法侧重于考虑在因素水平范围内的所有实验方案,单因素实验设计方法侧重于用控制变量法设计实验方案,这两种实验方案设计方法的适用范围较小,当实验中的因素水平数较大时将无法满足实验设计要求,均匀设计法相比于其他叁种实验设计方法具有试验次数少和“均匀散布”的特点,当实验因素水平数较多时用均匀设计法仍然可以设计出满足条件的实验设计方案,根据好格子点法与素数法构造了因素水平数为5001、10001和15001规格的均匀设计表及其使用表,以个体约束技术和群体约束技术寻找优化问题中状态变量的可行空间,通过寻找可行空间与有限次枚举的方式确定水库优化调度问题的可行解,在单一水库的发电优化调度问题中把基于均匀设计法得出的优化结果和250种群规模的遗传算法以及动态规划法的调度结果相对比,15001水平均匀设计法得出的调度方案水库水电站的年发电量为19.39万kW·h,计算耗时41.76s,动态规划法和250种群规模遗传算法得出的调度方案水库水电站的年发电量分别为19.79、18.60万kW·h,计算耗时分别为1007.22s、138.76s,经对比均匀设计方法能够在较短的时间内得出更为满意的调度方案,显示了均匀设计法的实用性和高效性,提高了模型的求解效率并降低了计算复杂度,构建水库多目标生态调度数学模型,以100m~3/s-225 m~3/s的动态需水过程作为水库下泄流量的约束条件,对应的水库水电站年发电量从19.7382万kW·h变化到19.2948万kW·h,显示了均匀设计法在解决多目标优化问题时的可行性,水库水电站的发电流量与下游河道的生态需水量呈现不完全竞争关系,在100m~3/s-150m~3/s的河道需水量范围内水库水电站的年发电量没有变化,150m~3/s的河道需水量是水库水电站发电量的突变点,这对水库多目标调度具有借鉴意义。最后,本文构建了梯级水库的发电优化调度数学模型,用均匀设计法对梯级水库发电优化调度数学模型进行求解,通过结果分析,流域下游的龙湾水库通过与上游龙江水库的水力联系调度期内的出力值在17.64万kW至48.28万kW之间,水库的蓄水量6.01亿m~3至24.06亿m~3之间,呈现先下降后上升的趋势,调度期内各水库的水量得到了充分的利用,梯级水库的发电优化调度方案结果合理,同样证明了均匀设计法的可行性和高效性。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
张尚,王涛,顾雪平,秦晓辉[2]（2017）在《基于输电网结构优化的电网安全均匀调度》一文中研究指出提高电网运行均匀度有助于提高系统的运行安全性。输电网结构优化作为一种调度运行领域的新技术手段,通过在电网运行过程中动态选择最优网络拓扑结构,可以改善电网各元件潮流分布的均匀度。在传统安全均匀调度模型的基础上,考虑输电线路运行状态的灵活调节,提出基于输电网结构优化的电网安全均匀调度模型。为保证最优拓扑的鲁棒性,在优化模型中计及了线路N-1安全约束,使所得的线路开断策略不会降低系统的N-1安全性。针对该大规模混合整数非线性规划问题,基于校验添加思想形成高效求解算法以提高优化模型的计算效率。IEEE 30节点系统和IEEE 118节点系统算例的仿真结果表明,文中提出的优化调度方法能够有效地提高电网运行均匀度,相比于传统调度方法能够在充分挖掘现有电网输电能力的同时实现电网潮流的智能化灵活控制。(本文来源于《电网技术》期刊2017年09期）
王丽萍,王渤权,李传刚,刘明浩,张验科[3]（2017）在《基于均匀自组织映射遗传算法的梯级水库优化调度》一文中研究指出针对遗传算法中初始解分布不均以及易早熟等问题,采用均匀设计方法来生成均匀分布的初始解以及自组织映射算法通过高低维空间映射来改变个体基因从而增强局部搜索能力,提出了均匀自组织映射遗传算法,弥补了传统遗传算法中初始解的生成过于随机以及进化过程中易陷入局部解的不足,并将此改进算法在梯级水库的长期优化调度中进行了应用.通过实例计算表明,与遗传算法以及标准粒子群算法相比,此方法拥有更好的全局寻优能力,与动态规划算法结果相近,并且有着较快的计算速度,从而验证了此方法用于处理梯级水库的长期优化调度问题的可行性与合理性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年04期）
孙鹏[4]（2017）在《非均匀带宽下动态效用无线报文调度算法研究》一文中研究指出本文研究在高速运行环境中,基于蜂窝信息站集成网络的非均匀宽下动态效用无线报文调度算法,包括无特定用户带宽限制的调度算法和具有特定用户带宽限制的调度算法。在蜂窝信息站集成网络中,蜂窝网路提供低速较大范围的网络覆盖,在铁路沿线部署信息站,提供小范围内高速网络传输,用户通过蜂窝网络请求数据,数据通过信息站作为网络传输的中转站,传输到车辆站,这种网络集成了信息站和传统蜂窝网络各自的优点,能够为高速铁路环境提供较大范围内的高速传输率。高速铁路等高速运行的环境中,无线网络用户的按需请求服务数据,通过路边的信息站发送到用户终端设备上,而往往该段的调度是整个网络系统的瓶颈所在。为了提高在该环境下用户网络服务体验,为用户提供稳定高效的按需网络服务,同时提高网络提供者获得的总收益,提出了按需服务的无线报文最优调度问题。本文分析两种问题的模型:无特定用户带宽限制的调度问题和具有特定用户带宽限制的调度问题。通过分析两种调度问题的特殊结构,将问题转化为一个整形规划问题,进而将问题转化为0-1规划问题。能够证明,该调度问题是NP问题,不能通过现有算法在多项式时间内求得最优解。我们提出了一种基于新效用函数的贪心算法,并且提出再调度函数,为当前正在调度的数据包找出再调度路径,增加调度的数据包的数量。针对具有特定用户带宽限制的调度问题,将其转化为求解二分图的最大权匹配问题,利用Kuhn-Munkres算法可以在多项式时间内求得近似最优解。首先,我们提出了新的更加一般化的价格(效用)函数,即用户愿意为在不同时间内被调度的数据包所支付的价格是不同的,数据包服务的动态效用化。第二,我们分析了求解非均匀宽下动态效用无线报文调度问题的贪心算法;其次,我们将非均匀宽下动态效用无线报文调度问题转化为加权二分图的最大权匹配问题。通过分析具体问题中的限制条件,修改转化为加权二分图的规则,使得修改后的二分图的一个匹配集合是原调度问题可行解集的一个子集,而最优匹配在原问题中可能不是最优的,但是可以求得近似最优解。最后,我们利用仿真来证明各种算法的优劣性,算法的性能仿真测试了我们提出算法的正确性和优越性,且能够明显提高非均匀宽下动态效用无线报文调度问题的总收益。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-20）
冯仲恺,牛文静,程春田,武新宇[5]（2017）在《水电站群联合调峰调度均匀逐步优化方法》一文中研究指出由于受到系统规模逐年扩大、调度要求日趋精细和约束集合日渐庞杂等诸多因素影响,如何快速制定合理的发电调度计划是水电站群联合调度面临的关键科学难题,集中体现在初始解的快速生成机制、决策空间的科学辨识模式以及行之有效的优化调度方法等3个方面。为此,从工程实用化角度出发,提出求解水电站群联合调峰调度问题的均匀逐步优化方法。该方法首先依据水电系统相邻日运行工况估算各水电站可能发电能力,并由上游到下游依次采用切负荷方法来快速生成初始解;然后将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题进行求解,并将均匀试验设计耦入各阶段决策变量集合的构造工作,指导算法优选少数富有代表性的决策变量,大幅减少运算量与存储量,进而降低方法的计算复杂度;同时,在寻优过程中将多重复杂运行约束统一集成至指定约束,以动态辨识可行搜索空间,进而降低算法的计算消耗。工程应用结果表明,所提方法可快速获得满意调度结果,能够切实服务于水电调度运行工作的开展。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年15期）
李玉发,李大鹏,蒲恺[6]（2016）在《基于VOQ的一种非均匀流量调度算法及其性能分析》一文中研究指出为了提高数据通信的传输速率与可靠性,高速路由器采用了基于VOQ的交换架构及调度算法。首先对经典的FIRM(FCFS in Round-Robin Matching)算法进行分析,该算法在突发和非均匀业务时性能有很大的下降。针对这一缺陷,提出了lp-FIRM(Long Queues Priority FIRM)算法,此算法采用长队列有效机制,对VOQ队列长度超过阈值Lmax的队列首先进行循环匹配调度,再对长度小于阈值Lmax的队列进行循环匹配调度,并给出了lp-FIRM的算法描述,并与i SLIP、FIRM算法进行了比较。仿真结果表明,lp-FIRM算法与经典算法相比,在均匀业务下的性能类似,而在非均匀业务下性能有了很大提升。(本文来源于《电子技术》期刊2016年06期）
冯仲恺,程春田,牛文静,廖胜利,申建建[7]（2015）在《均匀动态规划方法及其在水电系统优化调度中的应用》一文中研究指出动态规划(Dynamic Programming,DP)是求解多维多阶段复杂决策问题的有效方法,然而维数灾问题极大地限制了它的应用。为缓解这一问题,结合均匀试验设计提出均匀动态规划(Uniform Dynamic Programming,UDP)。UDP以DP为基础框架,将各阶段不同维度离散状态的组合视为多因素多水平试验,利用均匀设计表从全部状态变量中优选少数极具代表性、在可行域内均匀散布的状态变量进行计算,大幅降低各阶段状态变量集合基数。分析表明,UDP空间复杂度和时间复杂度由DP指数增长分别降至线性和平方增长,存储量和运算量显着减少,同时澜沧江梯级水电站群仿真测试结果验证了UDP的高效性和实用性。(本文来源于《水利学报》期刊2015年12期）
张彤,燕丽莎,李雪[8]（2016）在《高效节能的WSN非均匀分簇节点调度算法研究》一文中研究指出针对目前无线传感器网络分簇算法中存在的节点能量消耗不均衡,大量节点工作导致信息冗余和能量浪费等问题,提出一种高效节能的WSN非均匀分簇节点调度算法EEBUC(Energy-Efficient and Balanced Unequal Clustering Nodes Scheduling)。该算法在簇的形成阶段,考虑候选簇首离汇聚点的距离、所在区域的节点密度和节点能量形成非均匀的竞争范围,构造大小不等的簇,平衡簇内和簇间的通信能耗;同时结合调度簇内冗余节点方法,减少网络中每轮工作节点数量,提高网络能量利用率。利用OMNET++仿真软件进行仿真,实验结果表明,EEBUC算法能有效节约网络能量,均衡节点能耗,比LEACH协议和EEUC协议分别延长网络寿命203%和50%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年19期）
陈晶晶[9]（2015）在《云环境下基于非均匀粒度分类的任务调度算法研究》一文中研究指出云计算作为国内外科研机构的研究重点,它是继分布式计算、并行计算和网格计算之后的一种新兴计算模式。这种基于服务的资源提供模式,将各种资源虚拟化为服务,任务调度技术一直是其研究的热点之一。云计算的用户群体是普通大众。应用场景十分广泛,系统时刻都在产生巨大任务量和数据量。如何对云资源进行有效分类管理,以实现任务的高效调度是云计算的研究难点。云环境下的任务调度技术主要是实现任务与资源的合理匹配,针对传统调度算法在资源选择的范围上通常考虑全体服务资源,且仅以最小化任务完成时间为目标,无法真正满足用户对服务质量的需求,本文提出一种基于非均匀粒度分类的云任务调度算法TSNUGC(Task Scheduling algorithm based on Non-Uniform Granularity Classification)。该算法采用一种非均匀粒度思想对云资源进行分类预处理,计算分析出任务偏好后,调度器根据任务偏好在相应的资源类别中选择性能较优且负载较均衡的资源。调度策略以最小化任务完成时间为目标的基础上,考虑资源获配率同时兼顾资源负载均衡度、系统吞吐率等因素。仿真实验结果表明该算法能够较好地满足用户对于服务质量的要求,有效缩短任务完成时间,提高资源获配率,提升系统吞吐率,并维持资源负载均衡,实现云系统服务性能的提高。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2015-03-01）
李明[10]（2013）在《非均匀分布的异构传感器网络K覆盖调度算法》一文中研究指出针对现有调度算法大多没有考虑监控区域内目标发生频率的非均匀性和节点异构的因素,导致无法适应异构无线传感器网络的特点,提出一种目标非均匀分布条件下K覆盖的异构无线传感器网络调度算法.算法从全网在所有时间片服务质量和节点能耗的角度建立节点调度模型,综合考虑节点异构和监测目标的非均匀分布等约束条件,以网络覆盖率最大和工作节点的数量最少为目标,构造非线性优化函数,提出一种控制参数自适应的微分算法求解节点的调度方案.仿真结果表明:相比典型算法,改进算法能够在满足节点异构和监测目标非均匀分布前提下增强网络的服务质量和降低网络的能耗.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
均匀调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提高电网运行均匀度有助于提高系统的运行安全性。输电网结构优化作为一种调度运行领域的新技术手段,通过在电网运行过程中动态选择最优网络拓扑结构,可以改善电网各元件潮流分布的均匀度。在传统安全均匀调度模型的基础上,考虑输电线路运行状态的灵活调节,提出基于输电网结构优化的电网安全均匀调度模型。为保证最优拓扑的鲁棒性,在优化模型中计及了线路N-1安全约束,使所得的线路开断策略不会降低系统的N-1安全性。针对该大规模混合整数非线性规划问题,基于校验添加思想形成高效求解算法以提高优化模型的计算效率。IEEE 30节点系统和IEEE 118节点系统算例的仿真结果表明,文中提出的优化调度方法能够有效地提高电网运行均匀度,相比于传统调度方法能够在充分挖掘现有电网输电能力的同时实现电网潮流的智能化灵活控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均匀调度论文参考文献
[1].黄增玉.均匀设计及其在水库优化调度中的应用[D].河南大学.2019
[2].张尚,王涛,顾雪平,秦晓辉.基于输电网结构优化的电网安全均匀调度[J].电网技术.2017
[3].王丽萍,王渤权,李传刚,刘明浩,张验科.基于均匀自组织映射遗传算法的梯级水库优化调度[J].系统工程理论与实践.2017
[4].孙鹏.非均匀带宽下动态效用无线报文调度算法研究[D].大连理工大学.2017
[5].冯仲恺,牛文静,程春田,武新宇.水电站群联合调峰调度均匀逐步优化方法[J].中国电机工程学报.2017
[6].李玉发,李大鹏,蒲恺.基于VOQ的一种非均匀流量调度算法及其性能分析[J].电子技术.2016
[7].冯仲恺,程春田,牛文静,廖胜利,申建建.均匀动态规划方法及其在水电系统优化调度中的应用[J].水利学报.2015
[8].张彤,燕丽莎,李雪.高效节能的WSN非均匀分簇节点调度算法研究[J].计算机工程与应用.2016
[9].陈晶晶.云环境下基于非均匀粒度分类的任务调度算法研究[D].南京邮电大学.2015
[10].李明.非均匀分布的异构传感器网络K覆盖调度算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013