畜产品质量安全预警研究

论文摘要

改革开放以来,我国城乡居民生活水平不断提高,畜产品消费量持续上升。而畜产品质量安全事件频发,直接影响到消费者的身体健康和生命安全,引起了全社会的广泛关注。因此,开展畜产品质量安全预警研究,防患于未然,具有重要的理论与实践意义。本研究运用预警原理、风险理论、系统科学理论等有关理论,采用定性分析、定量分析和案例分析等研究方法,开展了畜产品质量安全预警的理论分析和实证研究,并将微观预警和宏观预警有机地结合起来。全面剖析了我国畜产品质量安全发展的特性,系统分析了畜产品质量安全的各种风险因素,从而揭示了我国畜产品质量安全的基本规律,探索了畜产品质量安全预警理论,构建了预警概念指标体系和应用指标体系,建立了预警的微观模型和宏观模型,提出了保障畜产品质量安全的政策建议。本文在以下几个方面进行了创新性研究:(1)提出了畜产品质量安全预警理论分析相关结论。本研究在全面阐述预警研究进展的基础上,综合运用风险理论、系统工程方法论、自然辩证法以及预测决策原理等相关理论,提出了畜产品质量安全预警理论分析结论。其主要内容是:畜产品质量安全存在大量风险,而风险是可以预测、管理和控制的;畜产品质量安全预警过程实质上是一个信息获取、分析与传播过程,预警难点在于信息快速获取与智能分析;畜产品质量安全预警具有公共物品属性,预警可以使畜产品质量处于相对安全状态。(2)研究建立了畜产品质量安全预警概念指标体系和应用指标体系。从方法论的角度,构建了理想状态下的预警概念指标体系,包括1个目标、5个指数和29个指标。并以概念指标体系为基础,遵照实用性、灵敏性、全面性、可操作性等原则,构建了预警应用指标体系,包括1个目标、3个指数、15个指标,其中的15个指标根据其特性,又分为12个警兆指标、2个警情指标和1个滞后指标。(3)研究建立了畜产品质量安全预警微观和宏观模型。运用Likert五点尺度量表思路,兼顾常规警限划分原则和畜产品安全实践,界定了单警度、总警度的阈值。通过分析限量类危害物和违禁类危害物,建立了单因素、单产品视角的预警微观模型。在开展微观预警的基础上,从经济、技术相结合的角度,开展了宏观预警研究。一方面,采用层次分析法(AHP)对我国畜产品质量安全水平进行评价,后又采用DelphiMethod进行了评价检验;以此为基础,构建了基于AHP的畜产品质量安全预警模型。另一方面,根据支持向量机(SVM)的基本原理和方法步骤,建立了基于SVM的畜产品质量安全预警模型;同时,采用基于AHP的畜产品质量安全评价结果,对基于SVM的预警模型进行学习训练,从而将评价和预警有机结合。应用基于SVM的预警模型,对24个样本进行了实证研究,研究结论与实际相一致。(4)提出了畜产品质量安全的政策建议。通过采取完善体系建设、扩大规模养殖、推进循环经济、发展合作经济、严格市场监管、提高安全认识和实现信息共享等有效措施,确保畜产品质量处于无警状态,从而建立畜产品质量安全的长效机制。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 导论
• 1.1 立题背景
• 1.1.1 畜牧业发展具有强劲生命力
• 1.1.2 畜产品在食物消费中占据重要地位
• 1.1.3 畜产品质量安全事关城乡居民生命健康
• 1.1.4 畜产品质量安全事关外向型畜牧业发展
• 1.1.5 风险分析是食物质量安全的重要保障
• 1.2 研究意义
• 1.2.1 食物质量安全是公共安全的重要组成部分
• 1.2.2 畜产品质量安全是加快畜牧业发展的基础
• 1.2.3 食物质量安全是现代农业的内在规定性
• 1.2.4 畜产品质量安全是新农村建设的理性选择
• 1.3 研究动态
• 1.3.1 安全制度研究进展
• 1.3.2 安全技术研究进展
• 1.3.3 风险预警研究进展
• 1.4 基本思路和技术路线
• 1.4.1 基本思路
• 1.4.2 技术路线
• 1.4.3 主要研究方法
• 1.5 主要研究特色和创新点
• 1.5.1 主要研究特色
• 1.5.2 主要创新点
• 第二章 畜产品质量安全预警理论分析
• 2.1 相关基本概念
• 2.1.1 基本概念
• 2.1.2 有关概念比较
• 2.2 畜产品质量安全预警的理论基础
• 2.2.1 风险理论
• 2.2.2 系统科学理论
• 2.2.3 经济学理论
• 2.2.4 辩证唯物主义理论
• 2.2.5 预测决策理论
• 2.3 预警研究进展
• 2.3.1 经济预警研究
• 2.3.2 农业预警研究
• 2.3.3 生态预警研究
• 2.3.4 预警研究领域向纵深发展
• 2.4 畜产品质量安全预警理论分析结论
• 2.4.1 畜产品质量安全预警理论的学科基础
• 2.4.2 畜产品质量安全预警理论分析相关结论
• 第三章 畜牧业经济与畜产品质量安全发展
• 3.1 畜牧业经济发展分析
• 3.1.1 我国农业的基础地位
• 3.1.2 我国畜牧业的发展历程
• 3.1.3 现代畜牧业之含义
• 3.2 畜产品技术性贸易壁垒日趋严重
• 3.2.1 农产品出口基本状况
• 3.2.2 日本的“肯定列表制度”
• 3.2.3 农产品出口基本趋势
• 3.2.4 畜产品进出口贸易逆差逐步扩大
• 3.3 畜产品质量安全水平稳定上升
• 3.4 食物质量安全风险分析与预警进展
• 3.4.1 食物质量安全风险分析的理论和方法
• 3.4.2 有关国际组织食物质量安全风险分析研究进展
• 3.4.3 有关国家和地区食物质量安全预警研究
• 3.4.4 我国食物质量安全预警研究
• 第四章 畜产品质量安全风险因素分析
• 4.1 风险因素的有关术语及分类
• 4.1.1 风险因素的有关术语
• 4.1.2 风险因素的分类
• 4.1.3 畜产品质量安全性的评价
• 4.2 物理性风险因素
• 4.3 化学性风险因素
• 4.3.1 风险因素成分分析
• 4.3.2 风险因素来源分析
• 4.3.3 风险因素控制的法律及规定
• 4.4 生物性风险因素
• 4.4.1 动物疫病分类
• 4.4.2 学理解释
• 第五章 畜产品质量安全预警方法
• 5.1 畜产品质量安全预警方法设计
• 5.1.1 畜产品质量安全预警知识释义
• 5.1.2 畜产品质量安全预警方法概述
• 5.1.3 畜产品质量安全预警系统构成
• 5.2 畜产品质量安全预警概念指标体系
• 5.2.1 畜产品质量安全预警概念指标选择原则
• 5.2.2 畜产品质量安全预警概念指标体系构成
• 5.3 畜产品质量安全监测
• 5.3.1 畜产品质量安全预警与监测的关系
• 5.3.2 畜产品质量安全监测的相关法律规定
• 5.3.3 畜产品质量安全监测的相关计划
• 第六章 畜产品质量安全预警应用指数体系的构建
• 6.1 预警应用指标体系构建的基本原则
• 6.2 预警应用指标体系的基本构成
• 6.3 利用LIKERT五点尺度量表划分警限
• 6.4 预警应用指标的解释与判断
• 第七章 畜产品质量安全预警技术
• 7.1 微观层面畜产品质量安全预警技术
• 7.1.1 单因素畜产品质量安全预警技术
• 7.1.2 单产品畜产品质量安全预警技术
• 7.2 基于AHP 的畜产品质量安全评价与预警
• 7.2.1 层次分析法的原理及步骤
• 7.2.2 基于AHP 的畜产品质量安全评价
• 7.2.3 基于AHP 的畜产品质量安全预警模型
• 7.2.4 基于Delphi Method 的评价检验
• 7.3 基于支持向量机的畜产品质量安全预警技术
• 7.3.1 支持向量机的产生和发展
• 7.3.2 支持向量机的基本原理
• 7.3.3 支持向量机的基本算法
• 7.3.4 基于SVM 的畜产品质量安全预警模型构建
• 7.3.5 基于SVM 的预警模型应用分析
• 7.4 畜产品质量安全预警智能系统模型设计
• 7.4.1 畜产品质量安全基础表的构建
• 7.4.2 畜产品质量安全预警智能系统的功能
• 7.4.3 畜产品质量安全预警智能系统的特点
• 第八章 畜产品质量安全的政策建议
• 8.1 完善体系建设，构建安全保障
• 8.1.1 进一步健全法律法规体系
• 8.1.2 加快建设检验监测体系
• 8.1.3 尽快完善标准体系
• 8.1.4 依法强化队伍体系
• 8.2 扩大规模养殖，夯实安全基础
• 8.3 推进循环经济，实现健康养殖
• 8.3.1 畜牧业循环经济的基本含义
• 8.3.2 发展畜牧业循环经济的物质基础
• 8.3.3 发展畜牧业循环经济的基本思路
• 8.3.4 采取综合措施大力推进健康养殖
• 8.4 发展畜牧合作社，推进产业化经营
• 8.4.1 发展畜牧业合作社意义重大
• 8.4.2 发展畜牧业合作社的思路对策
• 8.4.3 大力发展畜牧业产业化经营
• 8.5 实施认证管理，严格质量监管
• 8.5.1 加快发展畜产品的认证化管理
• 8.5.2 全过程实施畜产品质量监管
• 8.6 提高安全认识，实现信息共享
• 第九章 结论与讨论
• 9.1 基本结论
• 9.2 问题讨论
• 9.3 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 作者简历