论文摘要
提取和挖掘本领域专家知识,构建政治工作专家系统,是军队政工领域深化人工智能研究,提升政治工作智能化辅助决策水平的关键。要使政治工作领域专家知识转化为计算机专家系统知识,必须努力寻求适合本领域专家知识使用特点的计算机知识表示模式,把本领域的专家知识有效地转化为计算机专家系统可以识别、获取和处理的知识。本文借鉴中外学者关于知识表示的先进理论,从知识表示的基本概念入手,概括了军队政工专家知识具有的结构性、经验性、聚类性、层次性等四个特点;总结了军队政工专家知识的六种类型:概念性知识、规则性知识、程序性知识、结构性知识、关联性知识、情境性知识;探讨了将本领域专家知识转化为专家系统知识库知识的主要途径,在知识表示组合运用和混合运用两种模式比较后,提出了知识表示混合运用模式是最适合最有效的途径,认为军队政治工作专家系统中的知识表示混合运用,可以看作是一种多层次的复杂知识表示的综合体,大体上可以分为知识表示技术层、知识表示语义层、知识表示审美层三个层次;详细论述了政治工作专家系统知识表示混合运用时“面向系统、知识为主、融合一体、交互易入、功用与形式平行、科学与艺术结合”的六大原则;阐释了政治工作专家系统知识表示混合运用的“确定政工事件求解目标要求、搜索利于事件求解的知识群、区分不同知识群的载体模式、选择求精政工事件的最佳解、确定知识表示最佳运用模式”的“五步法”操作流程;并以构建战时政治工作专家系统为例,创立了战时政工专家系统正向推理控制策略模型,对知识表示混合运用的基本方法进行了详细解释和说明,为深化政治工作领域人工智能研究,建构基于知识获取和处理的军队政工专家系统,提供了理论和技术支持。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 选题背景与研究意义1.1.1 选题背景1.1.2 理论意义1.1.3 实践意义1.2 研究现状与发展趋势1.2.1 国内研究现状1.2.2 国外研究现状1.2.3 发展趋势1.3 研究方法与论文结构1.3.1 研究方法1.3.2 论文结构第二章 专家系统知识与知识表示2.1 相关概念界定2.1.1 专家与专家系统2.1.2 知识、专家知识与专家系统知识2.1.3 专家知识与专家系统知识的关系2.2 专家系统知识特征2.2.1 结构性2.2.2 经验性2.2.3 聚类性2.2.4 层次性2.3 专家系统知识表示2.3.1 专家系统知识表示概念2.3.2 专家系统知识表示方法2.3.3 研究专家系统知识表示的意义第三章 政治工作专家系统结构与知识类型3.1 政治工作专家系统概述3.1.1 政治工作专家系统的基本功能3.1.2 政治工作专家系统的构成要素3.1.3 政治工作专家系统的运行原理3.2 政治工作专家系统知识类型3.2.1 概念性知识3.2.2 规则性知识3.2.3 程序性知识3.2.4 结构性知识3.2.5 关联性知识3.2.6 情境性知识第四章 政治工作专家系统知识表示运用模式研究4.1 知识表示组合模式研究4.1.1 知识表示组合模式的概念分析4.1.2 知识表示组合模式的适用领域4.1.3 知识表示组合模式的运用特点4.2 知识表示混合模式研究4.2.1 知识表示混合模式的概念分析4.2.2 知识表示混合模式的适用领域4.2.3 知识表示混合模式的运用特点4.3 研究结论第五章 政治工作专家系统知识表示混合运用原则与流程5.1 政治工作专家系统知识表示混合运用原则5.1.1 面向系统原则5.1.2 知识为主原则5.1.3 融合一体原则5.1.4 交互易入原则5.1.5 功用与形式平衡原则5.1.6 科学与艺术结合原则5.2 政治工作专家系统知识表示混合运用流程5.2.1 确定政工事件求解目标要求5.2.2 搜索利于事件求解的知识群5.2.3 区分不同知识群的载体模式5.2.4 选择求精政工事件的最佳解5.2.5 确定知识表示最佳运用模式第六章 政治工作专家系统知识表示混合运用示例6.1 战时政治工作专家系统的基本结构6.2 战时政治工作专家系统实现的关键技术6.2.1 知识获取技术6.2.2 知识表示技术6.2.3 知识推理技术6.3 战时政治工作专家系统知识表示模式6.3.1 系统的正向推理模式6.3.2 系统的知识表示模式第七章 结语7.1 主要观点与结论7.2 论文的创新之处7.3 需要完善的地方致谢参考文献作者在学期间取得的学术成果
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