导读:本文包含了居民出行调查论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:百度地图API,居民出行调查,交通大数据,数据融合
居民出行调查论文文献综述
康浩,曹雄赳,张帅,吴克寒[1]（2019）在《利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘》一文中研究指出为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题。通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合。以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标。基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议。(本文来源于《交通与运输》期刊2019年02期）
付雷[2]（2018）在《基于手机信令数据的居民出行调查分析——以石家庄为例》一文中研究指出传统的综合交通调查工作受时间和人工成本的限制,存在着样本量小、精度差、时效性差等问题,随着科技信息化水平的不断提高,利用手机信令数据分析技术辅助居民出行调查工作成为现实。文章阐述了利用手机信令数据进行分析的关键技术方法,并详细介绍了手机信令数据分析技术在石家庄市人口和就业岗位分布、出行率分析、出行总量分析、全日通勤客流空间主通道走廊分析等方面的应用,为今后开展更深入研究与应用奠定了基础。(本文来源于《交通与运输(学术版)》期刊2018年02期）
蒋礼仁,杜红波[3]（2018）在《智能手机在家访式居民出行调查中的应用研究》一文中研究指出智能手机的普及及国内移动通信技术的迅猛发展,使得运用移动技术进行家访式居民出行调查成为可能。运用智能手机进行家访式居民出行调查,可以减少诸多调查环节,从而节省成本、时间,提高数据的利用率,可有效防范舞弊调查行为。试图研究植入智能手机的软件系统,应用于家访式居民出行调查中,优化传统家访式居民出行调查流程,减少数据编码和数据录入环节,提高调查数据的利用率、节约有限的调查成本和时间。(本文来源于《现代交通技术》期刊2018年04期）
刘松[4]（2018）在《农村居民出行调查方案设计》一文中研究指出农村居民出行行为较为复杂,必须以出行调查为基础,为分析农村居民出行的影响因素与影响过程,本文自主设计调查问卷来获得农村居民出行数据。调查问卷按照农村居民常规出行方式设计,将农村居民的性别、户口、年龄、职业、家庭收入、出行目的、出行方式、出行次数、出行时耗和出行空间等个人、家庭和出行属性作为影响因素,设计出符合农村居民出行调查的方案。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年08期）
,卢昱东,通讯员,毛会明[5]（2018）在《日照完成首次大规模综合交通调查》一文中研究指出本报讯（ 卢昱东 通讯员 毛会明）6月27日晚，对大学城各学生宿舍开展了调查工作；6月28日晚，对东港区、日照开发区以及山海天开展了综合交通调查；6月29日晚，对岚山区、莒县、五莲县开展了综合交通调查。为改善城市交通状况、确定城市交通未来发展(本文来源于《日照日报》期刊2018-07-02）
蒋礼仁,杜红波[6]（2018）在《智能手机在家访式居民出行调查中的应用研究》一文中研究指出智能手机的普及及国内移动通信技术的迅猛发展使得运用移动技术进行家访式居民出行调查变的可能。运用智能手机进行家访式居民出行调查,可以减少诸多调查环节、从而节省成本、时间,提高数据的利用率,可有效防范舞弊调查行为。本文试图研究植入智能手机的软件系统,应用于家访式居民出行调查中,优化传统家访式居民出行调查流程,减少数据编码和数据录入环节,提高调查数据的利用率、节约有限的调查成本和时间。(本文来源于《2018世界交通运输大会论文集》期刊2018-06-18）
张蕾[7]（2018）在《基于手机GPS出行调查的城市居民多日出行特征分析》一文中研究指出近年来中国的城市化进程不断推进、城市化水平不断提高,在城市快速发展的同时交通运输系统的运行效率已经成为了制衡城市发展的重要因素。为了缓解交通拥堵等日益严重的城市问题,如何更深入透彻地理解城市居民的出行需求、出行模式及出行规律,以便在交通资源分配、交通政策制定以及城市空间布局上进行改善,成了全社会越来越关心的话题。在居民出行信息采集方面,本文对传统的出行调查方式予以改进,提出了基于智能手机和网络确认的城市居民手机GPS出行调查方法,并对调查各个环节的开展进行了阐述。在居民多日出行行为分析方面,本文综合了居民出行的各个要素,提出了居民多日出行特征指数的概念和测度方法,尝试简明且综合全面地反映城市居民多日出行特征,丰富多日出行行为分析的理论体系,为城市空间优化和交通政策引导提供参考。居民多日出行特征指数是出行频率、出行距离、出行时长、出行方式和出行目的等出行要素的综合体现。本文基于上海市2014-2015年开展的手机GPS辅助的居民一周活动-出行调查,通过分析居民的出行频率、出行距离、出行时长、出行方式和出行目的等多个出行要素,运用K-均值聚类的方法定义四种居民多日出行特征指数类型——即多方式、多目的、长距离和消极出行者类型。数据显示不同居民多日出行特征指数类型人群在平日、工作日及周末拥有的出行特征具有明显差异,同时通过多项Logit回归模型分析得出居民的个人及家庭社会经济属性对活跃度类型的显着影响。居民多日出行特征指数概念和测度方法的提出有助于分析城市居民出行行为的复杂性,便于对居民多日出行特征形成综合全面的考量,有助于分析居民出行需求对城市空间与交通政策的反馈作用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
洪晓龙[8]（2017）在《乌鲁木齐市居民出行调查数据综合校核扩样方法研究》一文中研究指出居民出行调查是科学制定城市交通发展战略、政策等,在交通规划中需要的最基础的资料之一,为交通需求模型的建立和交通规划方案制定提供了重要依据。在日益丰富的自动化采集数据的支持下,提高居民出行数据扩样的精度一直是研究的重点。本文对居民出行校核扩样作为一个多目标优化问题进行研究,给出了综合校核扩样流程算法,并以乌鲁木齐2014年调查数据为例,论述了算法和流程在乌鲁木齐居民出行综合扩样校核的应用情况,取得了良好的效果。(本文来源于《科学技术创新》期刊2017年27期）
佘世英,陈艳艳,郑猛[9]（2017）在《朴素贝叶斯在居民出行调查中的应用》一文中研究指出为充分发挥居民出行调查结果的效用,采用贝叶斯分类法对天水市居民出行调查结果进行分类研究。主要在居民收入水平、是否拥有小汽车、出行时间等方面建立了小汽车的使用模型,模型精度达到94.1%。模型结果表明小汽车使用者受到居民收入水平、是否拥有小汽车的影响较大,同时小汽车使用者的忠诚型非常高,交通拥堵、出行时间拉长对小汽车的使用影响较小。下一步可以针对公交服务水平的改善、停车费用的增加等方面进行深入的模型研究。(本文来源于《交通与运输(学术版)》期刊2017年01期）
谢林华,张福勇,许增昭,刘竹韵,吴璠[10]（2017）在《耦合手机信令与手机问卷的居民出行调查新方法》一文中研究指出居民出行数据是城市规划和交通规划的重要基础,现有调查技术在出行数据的有效获取上均存在不同程度的欠缺。本研究设计并实现了一种耦合手机信令和手机问卷的居民出行调查新方法,方法通过耦合手机信令数据和电子问卷数据,利用手机信令在出行时空轨迹上高精准定义和高覆盖率的特点,大大减少出行问卷表的填写内容,具有调查效率高、调查成本低、纠错能力好等特点。将新方法应用于2016年珠海市居民出行调查,实例证明新方法在较大程度上弥补了传统调查和信令调查的不足,显着降低调查成本和被调查者负担,极大提升了居民出行信息的获取效率和准确度。(本文来源于《2017年中国城市交通规划年会论文集》期刊2017-06-09）
居民出行调查论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的综合交通调查工作受时间和人工成本的限制,存在着样本量小、精度差、时效性差等问题,随着科技信息化水平的不断提高,利用手机信令数据分析技术辅助居民出行调查工作成为现实。文章阐述了利用手机信令数据进行分析的关键技术方法,并详细介绍了手机信令数据分析技术在石家庄市人口和就业岗位分布、出行率分析、出行总量分析、全日通勤客流空间主通道走廊分析等方面的应用,为今后开展更深入研究与应用奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
居民出行调查论文参考文献
[1].康浩,曹雄赳,张帅,吴克寒.利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘[J].交通与运输.2019
[2].付雷.基于手机信令数据的居民出行调查分析——以石家庄为例[J].交通与运输(学术版).2018
[3].蒋礼仁,杜红波.智能手机在家访式居民出行调查中的应用研究[J].现代交通技术.2018
[4].刘松.农村居民出行调查方案设计[J].计算机产品与流通.2018
[5].,卢昱东,通讯员,毛会明.日照完成首次大规模综合交通调查[N].日照日报.2018
[6].蒋礼仁,杜红波.智能手机在家访式居民出行调查中的应用研究[C].2018世界交通运输大会论文集.2018
[7].张蕾.基于手机GPS出行调查的城市居民多日出行特征分析[D].上海交通大学.2018
[8].洪晓龙.乌鲁木齐市居民出行调查数据综合校核扩样方法研究[J].科学技术创新.2017
[9].佘世英,陈艳艳,郑猛.朴素贝叶斯在居民出行调查中的应用[J].交通与运输(学术版).2017
[10].谢林华,张福勇,许增昭,刘竹韵,吴璠.耦合手机信令与手机问卷的居民出行调查新方法[C].2017年中国城市交通规划年会论文集.2017